BMW Group, con sede en Múnich, Alemania, se ha consolidado como un líder en la fabricación de automóviles y motocicletas premium, empleando a más de 154,000 personas y operando en 30 instalaciones de producción y ensamblaje a nivel mundial. Además, la compañía es reconocida por ofrecer servicios financieros y de movilidad premium. En su búsqueda por mejorar los servicios digitales que ofrece a sus propietarios, BMW ha integrado tecnología de inteligencia artificial generativa utilizando Amazon Web Services (AWS) para optimizar la disponibilidad de sus servicios digitales.
La división BMW Connected Company, encargada de desarrollar y operar servicios digitales premium para una flota conectada que supera los 23 millones de vehículos, ha implementado algoritmos de diagnóstico que aceleran el proceso de análisis de causas raíz (RCA). Este avance se logra a través de los Agentes de Amazon Bedrock, que permiten a los ingenieros de BMW identificar de manera precisa el origen de las averías en el servicio en un 85% de los casos, lo que reduce significativamente el tiempo de diagnóstico.
El proceso de RCA en entornos digitales es complejo, ya que involucra múltiples componentes de software que pueden ser desarrollados y mantenidos por diferentes equipos, a menudo ubicados en diversas regiones geográficas. Esto genera dificultades para rastrear la causa de problemas técnicos, como en el caso de un fallo en la función de bloqueo remoto de puertas de vehículos. Los ingenieros deben evaluar diferentes sistemas y formular hipótesis, lo que puede ser un proceso largo y laborioso.
La solución que han desarrollado BMW y AWS consiste en un agente de Amazon Bedrock que automatiza el RCA mediante herramientas personalizadas que emplean funciones de AWS Lambda, utilizando servicios como Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail para analizar datos y métricas del sistema. Al recibir un reporte de fallo, el agente investiga y presenta varias hipótesis al ingeniero encargado, quien puede dirigir la investigación con más precisión.
El marco ReAct, aplicado en los agentes de BMW, combina razonamiento lógico con ejecución de tareas dinámicas, permitiendo que los agentes adapten su enfoque según las circunstancias específicas del incidente. Esta metodología no solo mejora la eficiencia del diagnóstico, sino que también permite a los ingenieros enfocarse en mejoras estratégicas en lugar de en la resolución de problemas.
Como resultado, BMW ha logrado reducir drásticamente el tiempo de resolución de incidentes, haciendo del proceso de RCA una tarea más rápida y menos dependiente de la intervención manual. El impacto de esta innovación se traduce en una mejor experiencia para los propietarios de vehículos conectados, al mismo tiempo que mejora la fiabilidad de los servicios ofrecidos.
A medida que BMW sigue expandiendo su flota conectada y sus ofertas digitales, la adopción de soluciones impulsadas por inteligencia artificial como Amazon Bedrock jugará un papel crucial en el mantenimiento de la excelencia operativa y en la entrega de experiencias fluidas a los clientes.
vía: AWS machine learning blog
