En el episodio inaugural del pódcast mensual «Explainable AI», Paul Anthony Claxton y Rohan Hall se reunieron con James Chalmers, Director de Ingresos de Novo Power, para conversar sobre uno de los desafíos más urgentes de la inteligencia artificial (IA) en la actualidad: el consumo de energía y su impacto ambiental.
Durante la discusión, los anfitriones y Chalmers exploraron cómo la rápida expansión de la IA está imponiendo demandas significativas en las infraestructuras energéticas globales y las acciones que los líderes del sector tecnológico están tomando para abordar esta cuestión. Entre los temas tratados, se destacó la demanda energética única de los modelos de IA generativos y las posibles soluciones, como la computación neuromórfica y la recaptura de calor residual. Para los interesados en la influencia de la IA en los negocios y las políticas energéticas globales, este episodio es indispensable.
Entender el impacto del vertiginoso crecimiento de la IA, especialmente los modelos generativos, resulta vital para aquellos entusiastas que desean ver un desarrollo sostenible y ético de la misma. Según James, la actual dependencia de la IA de grandes conjuntos de datos y su intensa demanda computacional han convertido a esta tecnología en la de más rápido crecimiento en cuanto a huella energética en la historia. Para quienes trabajan en IA, comprender cómo gestionar estas demandas puede ser crucial para desarrollar soluciones orientadas al futuro.
Entre los puntos esenciales discutidos, se subrayó que los modelos generativos de IA consumen diez veces más energía que los motores de búsqueda tradicionales. También se destacó la utilización del calor residual, dado que casi toda la energía en los centros de datos se pierde como calor desperdiciado. Novo Power está explorando estrategias para reciclar esta energía. La computación neuromórfica emergente promete un procesamiento de IA más eficiente en términos energéticos. Además, se resaltó la importancia de un cambio hacia un uso responsable de la IA, ayudando a las empresas a abordar ineficiencias, siempre que su integración sea verdaderamente pertinente a los objetivos empresariales. Por último, se enfatizó en la necesidad educativa: para que la IA alcance su potencial sin causar tensiones ambientales, es esencial una comprensión más amplia de sus capacidades, impactos y uso sostenible.
James Chalmers es un ejecutivo experimentado con amplia trayectoria internacional, guiando a empresas en la recaudación de fondos, desarrollo de productos y crecimiento. Fundador y Socio Director de BaseCamp, ha redefinido modelos de compromiso tradicionales entre startups y proveedores de servicios, centrándose en crear valor a largo plazo a través de la diferenciación y el desarrollo sostenible. Su labor ha sido reconocida por publicaciones como Forbes e Inc. Magazine.
En el ámbito de la consultoría, James se enfoca en apoyar empresas que abordan uno o más de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas mediante IA, tecnologías profundas o plataformas tecnológicas.
vía: AI Accelerator Institute
