La inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta fundamental en la sanidad española, capaz de aliviar la carga de trabajo de los médicos y optimizar la atención sanitaria. En un contexto donde los hospitales se ven sobrecargados por un aumento en la cantidad de informes médicos y tareas administrativas, la implementación de la IA promete automatizar procesos repetitivos, permitiendo así a los profesionales centrarse en casos que demandan una atención más compleja.
Este avance en la tecnología no se implementa de manera inmediata. La adopción de la IA requiere una cuidadosa preparación, que incluye la formación de los profesionales de salud, la integración con los sistemas ya existentes y un riguroso proceso de prueba para asegurar que los resultados obtenidos sean seguros y fiables. Esta implantación gradual es fundamental para valorar el impacto de la IA, arreglar posibles fallos y garantizar que las mejoras en la eficiencia y calidad asistencial se materialicen.
Gonzalo Hernández, experto en inteligencia artificial de ASHO, comenta que el propósito de la IA es «liberar a los médicos de los casos sencillos, no sustituirlos». Según su visión, el objetivo es facilitar la automatización de tareas administrativas, permitiendo que los profesionales del sector se concentren en las atenciones que presentan mayor complejidad y riesgo, sin comprometer en ningún momento su juicio clínico ni la seguridad del sistema.
El enfoque actual se centra en la codificación y gestión automatizada de casos rutinarios, como ingresos breves o episodios clínicos sencillos. Esto permitirá a los facultativos dedicar más tiempo a aquellos pacientes que requieren tratamientos más intensivos o que presentan un riesgo elevado. Hernández enfatiza la necesidad de que la implantación de la inteligencia artificial sea ética y gradual, asegurando que el sistema funcione de manera correcta y sin poner en jaque la seguridad de los pacientes.
Además, la inteligencia artificial también se presenta como una herramienta valiosa para el seguimiento de pacientes y la detección temprana de riesgos, lo que resulta en una atención más precisa y segura. Al automatizar las tareas más simples, se liberará un tiempo crucial para que los profesionales se enfoquen en decisiones clínicas de mayor relevancia, mejorando notablemente la atención y el cuidado de los pacientes.
