Amazon ha anunciado que descontinuará su herramienta de seguimiento de personas en videos, Amazon Rekognition people pathing, a partir del 31 de octubre de 2025. Los clientes nuevos no podrán acceder a esta funcionalidad a partir del 24 de octubre de 2024; no obstante, los usuarios actuales podrán continuar utilizándola hasta la fecha de descontinuación. Esta herramienta de aprendizaje automático (ML) se utilizaba principalmente en análisis minoristas, deportivos y de seguridad industrial para trazar el movimiento de las personas en grabaciones de video.
Para aquellos interesados en encontrar alternativas a esta herramienta, Amazon ha sugerido el uso de modelos de código abierto que combinan YOLOv9 para detección de objetos y el algoritmo ByteTrack para el seguimiento de múltiples objetos. YOLOv9, con su arquitectura Generalized Efficient Layer Aggregation Network (GELAN), permite una detección de objetos eficaz y rápida al dividir las imágenes en cuadrículas y refinar resultados con alta precisión. Por su parte, ByteTrack se especializa en seguir objetos que son difíciles de detectar, incluso en situaciones complicadas como multitudes.
El proceso propuesto combina ambos modelos para ofrecer un seguimiento preciso de personas a lo largo de los fotogramas de un video. La alternativa implica cargar el modelo YOLOv9 para detección de objetos y utilizar ByteTrack para asignación de IDs y seguimiento de estos objetos en distintos fotogramas. Todos los datos generados se guardan en un archivo JSON y el video procesado se guarda con anotaciones de seguimiento.
Además de esta combinación, existen otras soluciones de código abierto como DeepSORT y FairMOT, que pueden proporcionar opciones viables para el seguimiento de personas. DeepSORT integra características de aprendizaje profundo con métodos tradicionales de seguimiento, mientras que FairMOT combina detección de objetos y reidentificación en una sola red, ideal para escenas concurridas.
Ambas soluciones, tanto la combinación de YOLOv9-ByteTrack como las alternativas DeepSORT y FairMOT, pueden implementarse eficazmente usando herramientas de Amazon como SageMaker y AWS Lambda, permitiendo su despliegue según los requerimientos específicos de negocio.
vía: AWS machine learning blog
