A medida que el comercio digital se expande, la detección de fraudes ha cobrado una importancia crítica para proteger a empresas y consumidores que realizan transacciones en línea. La implementación de algoritmos de aprendizaje automático (ML) permite el análisis en tiempo real de volúmenes altos de datos transaccionales para identificar rápidamente actividades fraudulentas. Esta capacidad avanzada ayuda a mitigar riesgos financieros y a salvaguardar la privacidad del cliente en un mercado digital en expansión.
Deloitte, un integrador global estratégico de sistemas, cuenta con más de 19,000 profesionales certificados en AWS en todo el mundo. La empresa sigue elevando los estándares a través de su participación en el Programa de Competencias de AWS, con 29 certificaciones, incluyendo aprendizaje automático. Este enfoque posibilita la creación de soluciones innovadoras en áreas críticas como la detección de fraudes.
El último avance en este campo se centra en la fusión de algoritmos de computación cuántica con modelos ML para revolucionar la detección de fraudes dentro de plataformas de pago digital. Deloitte ha desarrollado una solución híbrida de red neuronal cuántica utilizando Amazon Braket para demostrar los posibles beneficios de esta tecnología emergente.
La promesa de la computación cuántica es revolucionar los sistemas financieros, aportando soluciones más rápidas y precisas. Comparados con los ordenadores clásicos, los cuánticos se espera que tengan ventajas significativas a largo plazo en áreas de simulación, optimización y ML. Aunque el área está en investigación activa, la capacidad de realizar simulaciones casi en tiempo real en áreas críticas como la gestión de precios y riesgos ya está siendo explorada. Asimismo, los modelos de optimización que son casi imposibles para los computadores tradicionales pueden ser resueltos de manera más eficiente y precisa con computadores cuánticos.
Aunque el horizonte a largo plazo sigue siendo una meta, la naturaleza potencialmente disruptiva de esta tecnología está llevando a las instituciones financieras a establecer equipos de investigación en computación cuántica o a expandir sus centros de excelencia en ML para incluir esta nueva tecnología. Además, buscan colaboración con socios como Deloitte para acceder a capacidades de hardware y simulación cuántica a través de servicios como Amazon Braket.
Braket es un servicio de computación cuántica gestionado que permite explorar esta tecnología. Proporciona acceso a hardware cuántico de empresas como IonQ, OQC, Quera, Rigetti e IQM, además de simuladores locales y bajo demanda. Braket está integrado con servicios AWS como Amazon S3 para almacenamiento de datos y AWS Identity and Access Management (IAM) para la gestión de identidades, y los clientes solo pagan por lo que usan.
En un reciente desarrollo, se ha implementado una solución de detección de fraudes basada en una red neuronal cuántica utilizando Braket y servicios nativos de AWS. Aunque actualmente los computadores cuánticos no pueden usarse en producción, esta solución proporciona un flujo de trabajo que se adaptará y funcionará sin problemas en el futuro, cuando los dispositivos cuánticos comercialmente viables estén disponibles.
El objetivo es explorar el potencial del Quantum ML y presentar un flujo de trabajo conceptual que podría funcionar como un sistema plug-and-play cuando la tecnología madure. Aunque Quantum ML se encuentra en sus primeras etapas, los avances prometen una mayor precisión en la detección de fraudes y otros procesos financieros críticos.
vía: AWS machine learning blog
