El Proyecto Norman, una colaboración entre el Clúster Digital y el Clúster Foodservice, ha lanzado un modelo de inteligencia artificial (IA) destinado a optimizar el proceso de molienda y maximizar el rendimiento de la harina. Esta iniciativa está financiada por la convocatoria AEI 2024 del Ministerio de Industria y Turismo y se enfoca en mejorar la eficiencia, sostenibilidad y trazabilidad en la producción de harina.
Desde finales de julio, el modelo de molino inteligente diseñado por Norman se ha implementado en la empresa Farinera Coromina, donde opera en condiciones industriales reales en dos líneas de molturación. La solución utiliza tecnologías digitales para transformar el trigo en harina de manera más eficiente, lo que ha resultado en una mejora significativa en la calidad y consistencia del producto, además de contribuir a la eficiencia energética.
El modelo de IA desarrollado incluye un sistema predictivo que ajusta de manera óptima las condiciones de los molinos según las propiedades del trigo. Este enfoque permite maximizar el rendimiento, que se sitúa en aproximadamente un 75% para la harina y un 25% para subproductos, mientras que también disminuye las pérdidas durante el proceso de molienda. Además, el sistema integra sensores en tiempo real y técnicas de machine learning para la detección de anomalías y recomendaciones instantáneas de ajuste.
Lluís Coromina, director de Farinera Coromina, ha afirmado que el sistema está funcionando activamente, lo que permite una ajustes en tiempo real, evidenciando mejoras tanto en la eficiencia energética como en la calidad final de la harina. Entre los logros destacables del proyecto se incluyen un ahorro anual de 15.000 euros, una reducción en el tiempo de ajuste de los molinos de 60 a 25 minutos, y una acelación en el proceso de capacitación de los molineros, de dos a tres años a solo un año.
El Proyecto Norman también se destaca por sus beneficios medioambientales, como la disminución del desperdicio de trigo y la estabilización del proceso de producción, lo que a su vez reduce los costos operativos. Las mejoras implementadas en este modelo son escalables, lo que significa que pueden aplicarse a otros procesos industriales similares.
Con el fin de expandir aún más las capacidades del sistema, el proyecto ha planificado una nueva fase de desarrollo que incluirá el entrenamiento del algoritmo con más datos provenientes de las instalaciones, la evaluación de la eficacia del modelo, y la integración de un control directo sobre los ajustes de los molinos.
El consorcio detrás de Norman está compuesto por diversas entidades líderes en sus respectivos campos: DRIBIA se encarga de los modelos de IA, AETECH de la integración tecnológica, y Grupa 1897 y Foodservice Cluster están enfocados en la comunicación y difusión. Esta colaboración no solo refuerza la competitividad y sostenibilidad del sector alimentario, sino que también representa un enfoque innovador hacia la transformación digital en la industria.
El Clúster Foodservice, que apoya la iniciativa, se dedica a fomentar la cooperación en la cadena de valor del sector alimentario en Cataluña, promoviendo la innovación y el crecimiento a través de la digitalización y la sostenibilidad. Con más de 120 empresas miembros, el clúster se ha consolidado como un actor clave en la evolución del sector, que contribuye significativamente al PIB catalán.
