Compañías líderes en tecnología para la salud se preparan para presentar sus innovaciones en el próximo Longevity World Forum (LWF), un evento que mostrará cómo los algoritmos de aprendizaje automático están transformando el modelo asistencial. Entre los avances destacados se encuentran los diagnósticos multimodales impulsados por inteligencia artificial (IA), los cuales permiten detectar enfermedades como las cardiovasculares, neurodegenerativas y algunos tipos de cáncer en etapas asintomáticas.
La capacidad de la IA para prever el riesgo de infartos hasta diez años antes de que aparezcan los síntomas marca un hito en la atención sanitaria. Este análisis se realiza utilizando un escáner con IA en un procedimiento ambulatorio que dura menos de una hora, donde se identifican con precisión la presencia y tipo de placa en las arterias coronarias. Esta detección temprana posibilita intervenciones preventivas que pueden salvar vidas, incluyendo la identificación de la placa blanda en las arterias, que suele ser ignorada por otros métodos de imagen.
Recientes estudios publicados en revistas especializadas han subrayado la eficacia de los diagnósticos multimodales impulsados por IA. Estas tecnologías integran datos de diversas fuentes, como imágenes médicas y análisis clínicos, permitiendo estimar la edad biológica y el ritmo de envejecimiento de una persona, así como detectar riesgos de enfermedades antes de que se manifiesten clínicamente.
En el ámbito del cáncer, investigaciones como la llevada a cabo por la Universidad Nacional de Seúl han evidenciado cómo la IA puede mejorar la detección de nódulos malignos, minimizando al mismo tiempo la incidencia de falsos positivos. En estas pruebas, la inteligencia artificial consiguió mejorar la detección en un 0,59% en comparación con un 0,25% sin su aplicación.
Una de las compañías que estará presente en el LWF es Fountain Life. Su presidente, William Kapp, enfatiza la necesidad de pasar de un sistema de atención sanitaria reactivo a uno proactivo. La empresa está desarrollando algoritmos que analizan datos para identificar patrones de salud y construyendo una base de datos longitudinal de personas asintomáticas para detectar biomarcadores de enfermedades en sus primeras fases.
Kapp comenta sobre la educación médica: «En la Facultad de Medicina no enseñan a mantener sanas a las personas, sino a tratar los síntomas. Muchas enfermedades no se manifiestan hasta etapas avanzadas». A pesar de los desafíos que presenta el diagnóstico de enfermedades asintomáticas, el avance de la IA está transformando cómo los médicos identifican y tratan estas condiciones.
El Longevity World Forum se llevará a cabo del 18 al 20 de febrero de 2026 en Madrid, en un formato híbrido que integrará sesiones presenciales y online. Este congreso reunirá a expertos y líderes en los campos de la longevidad y el envejecimiento saludable, ofreciendo una plataforma para discutir los futuros avances en estos ámbitos.
