El acceso fluido a contenido e información es esencial para ofrecer experiencias excepcionales a los clientes y lograr resultados empresariales exitosos. Box, una plataforma líder en gestión de contenido en la nube, sirve como un repositorio central para activos digitales y documentos diversos en muchas organizaciones. Una cuenta corporativa de Box, en general, contiene una gran cantidad de materiales, incluidos documentos, presentaciones, artículos de conocimiento, y más. No obstante, extraer información significativa de la vasta cantidad de datos en Box puede ser un desafío sin las herramientas y capacidades adecuadas. Los empleados en roles como soporte al cliente, gestión de proyectos, y gestión de productos necesitan la capacidad de consultar fácilmente el contenido de Box, descubrir insights relevantes y tomar decisiones informadas que aborden de manera efectiva las necesidades de los clientes.
La construcción de una aplicación conversacional impulsada por inteligencia artificial generativa (IA) que se integre de forma continua con las fuentes de datos relevantes de su empresa requiere tiempo, dinero y personal. Primero, se necesitan desarrollar conectores para esas fuentes de datos. Luego, es necesario indexar estos datos para que estén disponibles mediante un enfoque de Generación Augmentada por Recuperación (RAG), donde los pasajes relevantes se entregan con alta precisión a un modelo de lenguaje grande (LLM). Para ello, es necesario seleccionar un índice que proporcione capacidades para indexar el contenido para búsquedas semánticas y vectoriales, construir la infraestructura para recuperar y clasificar las respuestas y desarrollar una aplicación web con muchas funciones. También se necesita contratar y tener un gran equipo para construir, mantener y gestionar dicho sistema.
Amazon Q Business es un asistente impulsado por IA generativa totalmente gestionado que puede responder preguntas, proporcionar resúmenes, generar contenido y completar tareas de manera segura basado en datos e información de los sistemas empresariales de su empresa. Amazon Q Business puede ayudarle a obtener respuestas rápidas y relevantes a preguntas apremiantes, resolver problemas, generar contenido y actuar utilizando los datos y la experiencia que se encuentran en los repositorios de información, el código y los sistemas empresariales de su empresa (como Box, entre otros). Amazon Q proporciona conectores nativos listos para usar para numerosas fuentes de datos, permite indexar el contenido en un retriever incorporado y utiliza un LLM para proporcionar respuestas precisas y bien redactadas.
Amazon Q Business ofrece múltiples conectores predefinidos para una gran cantidad de fuentes de datos, incluyendo Box Content Cloud, Atlassian Confluence, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Microsoft SharePoint, Salesforce y muchos más, y le ayuda a crear su solución de IA generativa con una configuración mínima. Puede consultar la lista completa de conectores de fuentes de datos compatibles con Amazon Q Business en la página de Amazon Q Business connectors.
En este artículo, se guía a través del proceso de configuración e integración de Amazon Q para Business con su Box Content Cloud. Esto permitirá que sus equipos de soporte, gestión de proyectos, gestión de productos, liderazgo y otros obtengan rápidamente respuestas precisas a sus preguntas a partir de los documentos almacenados en su cuenta de Box.
Después de integrar Amazon Q Business con Box, puede hacer preguntas basadas en los documentos almacenados en su cuenta de Box. Por ejemplo:
- Búsqueda en lenguaje natural – Puede buscar información dentro de los documentos ubicados en cualquier carpeta utilizando lenguaje conversacional, simplificando el proceso de encontrar los datos deseados sin la necesidad de recordar palabras clave específicas o filtros.
- Resumir – Puede pedir a Amazon Q Business que resuma el contenido de los documentos según sus necesidades. Esto le permitirá comprender rápidamente los puntos principales y encontrar información relevante en sus documentos sin tener que recorrer manualmente las descripciones de los documentos individuales.
Para rastrear e indexar contenidos en Box, puede configurar el conector de Box de Amazon Q Business como una fuente de datos en su aplicación Amazon Q Business. Cuando conecta Amazon Q Business a una fuente de datos e inicia el proceso de sincronización, Amazon Q Business rastrea e indexa documentos de la fuente de datos en su índice.
Un "documento" en el contexto del conector Box de Amazon Q Business es una colección de información que consta de un título, contenido (o cuerpo), metadatos (datos sobre el documento) e información de la lista de control de acceso (ACL) para asegurar que las respuestas provengan de documentos a los que el usuario tiene acceso.
El conector para Box de Amazon Q Business admite el rastreo de los siguientes elementos en Box:
- Archivos: Cada archivo es considerado un documento único.
- Comentarios: Cada comentario es considerado un documento único.
- Tareas: Cada tarea es considerada un documento único.
- Enlaces web: Cada enlace web es considerado un documento único.
Además, los usuarios de Box pueden crear objetos personalizados y campos de metadatos personalizados. Amazon Q admite el rastreo y la indexación de estos objetos y metadatos personalizados.
El conector de Box de Amazon Q Business también admite la indexación de un conjunto rico de metadatos de los diversos elementos en Box. Además, brinda la capacidad de mapear estos campos de metadatos de origen a campos de índice de Amazon Q para indexar estos metadatos. Estas asignaciones de campos permiten mapear los nombres de los campos de Box a los nombres de los campos de índice de Amazon Q. Existen dos tipos de campos de metadatos que admiten los conectores de Amazon Q:
- Campos reservados o predeterminados: Son necesarios con cada documento, como el título, fecha de creación o autor.
- Campos de metadatos personalizados: Son campos creados en la fuente de datos además de lo que ya proporciona la fuente de datos.
Antes de indexar contenido de Box, es necesario primero establecer una conexión segura entre el conector de Box de Amazon Q Business con su instancia de Box en la nube. Para establecer una conexión segura, es necesario autenticarse con la fuente de datos. El conector de Box de Amazon Q admite tokens con autenticación JWT por Box como método de autenticación. Este enfoque de autenticación requiere la configuración de varios parámetros, incluyendo el ID de cliente de Box, secreto de cliente, ID de clave pública, clave privada y frase de contraseña.
Para integrar Amazon Q Business con Box utilizando el conector de Box, se requiere acceso a los planes Box Enterprise o Box Enterprise Plus. Ambos planes brindan las capacidades necesarias para crear una aplicación personalizada, descargar un token JWT como administrador y luego configurar el conector para ingresar datos relevantes de Box.
El éxito de las aplicaciones de Amazon Q Business depende de dos factores clave: asegurarse de que los usuarios finales solo vean respuestas generadas a partir de documentos a los que tienen acceso, y mantener la privacidad y seguridad del historial de conversaciones de cada usuario. Amazon Q Business logra esto validando la identidad del usuario cada vez que accede a la aplicación y utilizando esta validación para restringir tareas y respuestas a los documentos autorizados del usuario.
Con Amazon Q, se puede configurar un motor conversacional AI robusto con consultas de lenguaje natural, integración de datos y seguridad avanzada para acceder a los contenidos de Box y otros sistemas empresariales. Esta integración proporciona a las empresas una herramienta poderosa para mejorar la toma de decisiones y la productividad al usar datos de acceso inmediato.
vía: AWS machine learning blog
