Construye una Solución Inteligente de Gestión de Contratos con Amazon Quick Suite y Bedrock AgentCore

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Build an intelligent contract management solution with Amazon Quick Suite and Bedrock AgentCore

Las organizaciones que gestionan cientos de contratos anualmente enfrentan importantes ineficiencias debido a sistemas fragmentados y flujos de trabajo complejos, lo que obliga a los equipos a invertir horas en los ciclos de revisión de contratos. Para abordar estos desafíos, se ha desarrollado una solución basada en la colaboración entre múltiples agentes: agentes de inteligencia artificial especializados que pueden trabajar simultáneamente en diferentes aspectos del análisis de contratos, lo que reduce el tiempo de ciclo manteniendo la precisión y la supervisión.

Este avance se presenta en una guía que muestra cómo construir una solución inteligente de gestión de contratos utilizando Amazon Quick Suite como la plataforma principal, complementada con Amazon Bedrock AgentCore para capacidades avanzadas de colaboración entre múltiples agentes. Quick Suite actúa como un espacio de trabajo ágil, ofreciendo una interfaz unificada para chat, investigación, inteligencia comercial y automatización, permitiendo a los usuarios transitar sin problemas desde la obtención de respuestas hasta la realización de acciones concretas.

La solución implementa un sistema de gestión de contratos que utiliza Quick Suite como interfaz y base de conocimiento, mientras que Amazon Bedrock AgentCore proporciona la funcionalidad de colaboración entre agentes. Esta arquitectura permite a los agentes especializados analizar contratos, evaluar riesgos, verificar el cumplimiento de normativas y proporcionar información estructurada a través de un proceso fluido.

Los componentes de la arquitectura de la solución incluyen espacios para flujos de trabajo de gestión de contratos, agentes de chat para interacciones contractuales, bases de conocimiento para integrar documentos legales almacenados en Amazon S3 y temas para integrar datos estructurados de contratos. Además, el sistema cuenta con un agente de colaboración central que coordina el flujo de trabajo, así como otros agentes especializados que realizan análisis legales, evaluaciones de riesgos y verificaciones de cumplimiento normativo.

La implementación de un flujo de trabajo de gestión de contratos permite procesar documentos mediante un sistema de agentes de inteligencia artificial que completa análisis en minutos, frente a los días que puede requerir la revisión manual. Por ejemplo, al analizar un contrato de servicio, el agente colabora y coordina la identificación de información clave, evaluación de riesgos y aseguramiento del cumplimiento regulatorio, consolidando todos los hallazgos en un informe comprensivo.

Para la configuración de Quick Suite, los usuarios necesitan tener una cuenta de AWS con permisos administrativos y un acceso adecuado a las regiones de AWS donde Quick Suite está disponible. Posteriormente, pueden habilitar Quick Suite, crear un espacio de gestión de contratos y establecer bases de conocimiento integradas con datos no estructurados y estructurados.

Una vez que se han configurado los sistemas, se realiza la integración con Amazon Bedrock AgentCore, que ofrece la infraestructura necesaria para desplegar agentes de IA de manera segura y escalable. Los usuarios tienen a su disposición un script de implementación que gestiona automáticamente el despliegue de los agentes en AWS. Esto incluye la configuración de protocolos de comunicación entre agentes y la gestión de la infraestructura necesaria.

Al concluir la configuración de ambas plataformas, los equipos pueden probar su solución de gestión de contratos realizando consultas sobre la base de conocimiento e instruyendo a los agentes a revisar documentos. Esta modernización en la gestión de contratos supone una transformación significativa en los procesos de aprovisionamiento de las organizaciones, permitiéndoles reducir los tiempos de ciclo y liberar a los equipos de trabajo para centrarse en decisiones estratégicas. Con una arquitectura extensible, la solución puede evolucionar para abordar casos de uso más complejos a medida que las necesidades de la organización también lo hagan.
vía: AWS machine learning blog