En un mundo cada vez más digital, la extracción de información valiosa de datos no estructurados presenta importantes desafíos para muchas organizaciones. Grabaciones de reuniones, interacciones con clientes e entrevistas contienen información empresarial invaluable que, a menudo, permanece inalcanzable debido a los prohibitivos costos de tiempo y recursos que implica su revisión manual. Esta realidad hace que las organizaciones enfrenten dificultades para capturar y utilizar eficientemente información clave de estas interacciones, lo que resulta en brechas de productividad y oportunidades perdidas en la toma de decisiones.
Con el objetivo de abordar esta problemática, se ha desarrollado un sistema de resumen de reuniones sin servidor que utiliza las capacidades avanzadas de Amazon Bedrock y Amazon Transcribe. Esta solución transforma grabaciones de audio en resúmenes concisos y estructurados, permitiendo a las organizaciones recuperar un tiempo valioso mientras asegura que se capturen sistemáticamente los puntos clave, las tareas y las decisiones, volviéndolos accesibles para los interesados.
En la actualidad, muchas empresas han estandarizado prácticas de infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform, impulsadas por la necesidad de consistencia en los entornos y la integración sin problemas con las cadenas de suministro de integración y entrega continua (CI/CD). Para estas organizaciones, implementar soluciones de AWS con Terraform ayuda a mantener los estándares de gobernanza mientras se adoptan nuevas tecnologías. La adopción empresarial de IaC sigue creciendo rápidamente a medida que las organizaciones reconocen los beneficios de la implementación de infraestructura automatizada y controlada por versiones.
Este nuevo sistema proporciona además una implementación completa en Terraform del sistema de resumen de audio sin servidor. La solución permite que las organizaciones desplieguen un sistema de resumen de reuniones potenciado por inteligencia artificial mientras cumplen con los estándares de gobernanza de su infraestructura. Los beneficios comerciales son significativos, como la reducción del tiempo de seguimiento de reuniones, la mejora en la compartición de conocimientos, un seguimiento consistente de las tareas y la capacidad de búsqueda en contenido histórico de reuniones. Esto facilita a los equipos enfocarse en actuar sobre los resultados de las reuniones en vez de luchar con la documentación y distribución de los mismos, lo que a su vez impulsa una toma de decisiones más rápida y una mejor alineación organizativa.
El sistema está compuesto por un frontend accesible y un backend que transforma el audio bruto en información estructurada valiosa. Los usuarios pueden cargar archivos de audio a través de una interfaz basada en React, y la seguridad es manejada mediante Amazon Cognito. Además, el sistema incluye orquestación a través de AWS Step Functions, lo cual garantiza un flujo de trabajo de transcripción y resumen eficiente.
La decisión de implementar esta solución no solo aborda problemas actuales de gestión de datos, sino que también posiciona a las organizaciones a la vanguardia de la innovación tecnológica, facilitando el acceso y análisis de información crítica que ayuda a la toma de decisiones informadas y estratégicas.
vía: AWS machine learning blog
