En un entorno competitivo y tecnológicamente avanzado, los ingenieros de automatización industrial se enfrentan a un desafío crítico: la necesidad de traducir rápidamente requisitos de procesos complejos en código de controlador lógico programable (PLC) de forma manual. Este proceso, que puede llevar entre tres y cuatro días por consulta, crea cuellos de botella en los flujos de trabajo de producción. La complejidad radica en varios factores, como la cuidadosa traducción de requisitos a instrucciones precisas para las máquinas y la gestión de múltiples estados y transiciones.
Wipro PARI, una de las empresas de automatización más grandes a nivel global, con sede en Pune, India, ha desarrollado una solución innovadora en colaboración con AWS y ShellKode. Utilizando Amazon Bedrock y modelos de inteligencia artificial de Anthropic, la empresa ha implementado un sistema que reduce drásticamente el tiempo de generación de código PLC de días a aproximadamente diez minutos por cada requisito, aumentando la precisión del código hasta en un 85%. Esta solución no solo automatiza la validación contra estándares de la industria, sino que también gestiona automáticamente la lógica de estados y transiciones complejas.
El sistema de Wipro PARI está construido sobre una sólida arquitectura tecnológica que incluye una interfaz web amigable para los ingenieros industriales, así como una capa dedicada al procesamiento de AI/ML que integra múltiples modelos de Claude de Anthropic. La combinación de capacidades de Amazon Bedrock y la flexibilidad de utilizar diferentes modelos permite adaptarse rápidamente a los avances en la tecnología sin necesidad de realizar cambios en la infraestructura.
Un aspecto crítico de esta solución es la protección de datos. Amazon Bedrock asegura que la información sensible relacionada con la lógica de control y especificaciones de fabricación se mantenga dentro del entorno de AWS, sin ser utilizada para entrenar los modelos de base, garantizando así la privacidad y la protección de la propiedad intelectual.
La arquitectura del generador de código PLC abarca múltiples componentes, incluyendo una capa de servicios de aplicación que soporta más de 30 APIs especializadas y una adaptación a una futura migración a Amazon ECS. El flujo de trabajo comienza con la autenticación del usuario, seguido de la carga de hojas de cálculo que contienen requisitos de programación. Luego, un sistema de procesamiento AI transforma estos requisitos en código PLC, lo que es validado y revisado por ingenieros antes de su despliegue.
Los resultados de esta innovación son impactantes. Se ha logrado un ahorro de unas 5,000 horas de trabajo en proyectos, permitiendo que los ingenieros de Wipro PARI se concentren en tareas de alto valor, como el diseño del código y el desarrollo de aplicaciones. Además, Wipro PARI ha fortalecido su posición en el sector automotriz al ganar nuevos clientes clave y está en camino de expandir esta solución a otros sistemas de PLC importantes.
El enfoque de Wipro PARI para la automatización de la programación PLC, basado en AI, no solo tiene el potencial de transformar la forma en que se maneja la lógica de control industrial, sino que también ofrece una respuesta eficaz a los desafíos de productividad que enfrentan los ingenieros en la actualidad. Mientras la automatización industrial sigue evolucionando, herramientas como el generador de código PLC de Wipro PARI permiten ciclos de desarrollo más ágiles y una mayor calidad en el código generado.
vía: AWS machine learning blog
