VideoAmp, una innovadora empresa en el ámbito de la medición de medios, ha colaborado con el AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) para desarrollar un prototipo de asistente conversacional llamado VideoAmp Natural Language (NL) Analytics Chatbot. Esta herramienta está diseñada para extraer información relevante en grandes volúmenes de datos de análisis de medios, utilizando la tecnología de Amazon Bedrock.
El nuevo sistema cuenta con una interfaz conversacional que permite realizar consultas complejas sobre datos analíticos. Entre sus componentes, se incluye una tubería que convierte el lenguaje natural en SQL, facilitando a los usuarios no técnicos la capacidad de explorar datos de manera intuitiva. Además, se ha integrado una herramienta de evaluación y pruebas automatizadas que garantiza el correcto funcionamiento de la herramienta.
Con sede en Los Ángeles y Nueva York, VideoAmp ha experimentado un notable crecimiento del 880% en sus soluciones de medición y moneda, alcanzando una cobertura del 98% en el panorama de editores de televisión y colaborando con más de 1,000 anunciantes. Su enfoque en la inteligencia artificial (IA) para mejorar la medición y optimización de medios ha sido clave en su éxito, permitiendo ofrecer información más precisa sobre audiencias y facilitar campañas publicitarias en tiempo real.
El nuevo asistente de análisis se centra en simplificar el acceso a datos analíticos. Actualmente, el análisis manual es tedioso y requiere experiencia en SQL, lo que puede resultar en retrasos y complejidad. Para abordar esto, el GenAIIC y VideoAmp han creado un asistente de IA que comprende consultas en lenguaje natural y produce resúmenes visibles en datos, permitiendo así obtener información basada en datos de manera más ágil.
Durante el proceso de desarrollo, se llevaron a cabo varias adaptaciones complejas para asegurar que los modelos empleados pudieran manejar la terminología específica del sector de los medios y ejecutar consultas SQL precisas. Esto fue crucial para lograr una implementación efectiva y minimizar discrepancias en los datos generados.
La solución, desarrollada utilizando el modelo de lenguaje Claude 3 de Anthropic y Amazon Bedrock, permite a VideoAmp conectar múltiples bases de datos y responder preguntas de manera efectiva. La arquitectura del asistente prevé un flujo de trabajo que incluye desde la formulación de la pregunta hasta la ejecución de la consulta SQL y la presentación de los resultados.
Las evaluaciones del prototipo han mostrado altos niveles de precisión y un costo operativo reducido, alineándose con las expectativas de VideoAmp. Este asistente de análisis basado en IA promete transformar la manera en que los usuarios interactúan con datos complejos, simplificando la obtención de información valiosa en un entorno más accesible y eficiente.
Con esta iniciativa, VideoAmp reafirma su liderazgo en el campo de la medición de medios y el uso de la inteligencia artificial, marcando un avance significativo en la forma de analizar el rendimiento de los medios de comunicación en la actualidad.
vía: AWS machine learning blog
