En un contexto donde la sostenibilidad y las prácticas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) son cada vez más relevantes, las organizaciones enfrentan un desafío creciente en la recopilación y presentación de informes. La presión por cumplir con estándares regulativos y voluntarios ha hecho que el 55% de los líderes en sostenibilidad se quejen de la carga administrativa excesiva asociada con la preparación de informes. Además, el 70% de ellos aseguran que estas demandas obstaculizan su capacidad para desarrollar iniciativas estratégicas efectivas.
En respuesta a esta problemática, Gardenia Technologies ha desarrollado una solución innovadora llamada Report GenAI, en colaboración con el equipo de Prototipado e Ingeniería en la Nube de Amazon Web Services (AWS). Esta herramienta, impulsada por modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, promete reducir el tiempo dedicado a la elaboración de informes ESG en hasta un 75%. Report GenAI utiliza un enfoque de búsqueda agentiva que integra herramientas como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y capacidades de texto a SQL, facilitando así la recopilación y análisis de datos necesarios.
El aumento en los requisitos de informes ESG ha creado un entorno en el que las empresas deben manejar una gran cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, lo que conlleva un proceso manual arduo. Por ejemplo, la Directiva de Informes de Sostenibilidad Corporativa de la UE demanda la recolección de 1,200 puntos de datos individuales. Ante estos desafíos, Report GenAI se presenta como una solución viable, automatizando tareas repetitivas, como la recopilación de datos y la edición de respuestas.
La arquitectura de Report GenAI se centra en seis componentes principales: una interfaz de usuario, un ejecutor de IA generativa, una herramienta de búsqueda en la web, una herramienta de texto a SQL, el componente RAG y una tubería de generación de embeddings. Esta estructura permite a los usuarios interactuar de forma simple mientras aprovechan la capacidad de IA para reducir el tiempo y esfuerzo necesarios en el proceso de elaboración de informes.
El sistema implementa un marco de evaluación de doble capa que combina la validación humana con capacidades avanzadas de validación de IA. Los expertos en sostenibilidad pueden revisar y validar las respuestas generadas, garantizando así la precisión y la conformidad normativa. Además, se utiliza un modelo de lenguaje para evaluar la calidad de las respuestas y proporcionar retroalimentación contínua.
Un caso ejemplar de la efectividad de Report GenAI proviene de Omni Helicopters International, que logró reducir su tiempo de informes para la Iniciativa de Divulgación de Carbono (CDP) de un mes a solo una semana gracias al uso de esta herramienta. “El ‘Pregunta al Agente’ nos facilitó la redacción de nuestras propias respuestas. La herramienta fue un gran apoyo”, comentó Renato Souza, Gerente Ejecutivo de QSEU en OTA.
Así, Gardenia Technologies y su solución Report GenAI destacan como un faro de innovación en el ámbito de la sostenibilidad, aliviando la carga operativa de las empresas y permitiéndoles centrar sus esfuerzos en estrategias más impactantes para el futuro.
vía: AWS machine learning blog
