AutoScout24, líder en el mercado automotriz en Europa, está dando un paso audaz hacia la integración de la inteligencia artificial en sus operaciones. Su visión a largo plazo incluye la construcción de una «Bot Factory», una plataforma centralizada destinada a crear y desplegar agentes de inteligencia artificial que mejoren la eficiencia operativa en la organización. Este movimiento surge en un momento en el que la capacidad de los agentes de IA generativa está aumentando, y AutoScout24 ha decidido aprovechar esta oportunidad para mejorar la productividad interna.
La iniciativa comenzó cuando diferentes equipos de ingeniería en AutoScout24 empezaron a experimentar con esta tecnología, lo que llevó a la necesidad de establecer un enfoque estandarizado para el desarrollo de inteligencia artificial. A pesar de haber realizado experimentos exitosos con diversas herramientas en Amazon Web Services (AWS), identificaron la necesidad de crear un marco unificado que promoviera una innovación más ágil. Así, la equipo de Ingeniería de la Plataforma de IA de AutoScout24 se unió al equipo de Prototipado y Ingeniería en la Nube de AWS en un campamento intensivo de IA para establecer un enfoque coherente.
Uno de los principales desafíos fue la identificación de un caso de uso con alto impacto. Los ingenieros de AutoScout24 gastaban hasta un 30% de su tiempo en tareas repetitivas, como responder preguntas y proporcionar acceso a herramientas. Para abordar este problema, el equipo decidió desarrollar un bot de soporte automatizado que pudiera realizar funciones clave: recuperar conocimiento a través de documentación interna y ejecutar acciones en otros sistemas.
La arquitectura de este «Bot Factory» está diseñada para ser resiliente y fácil de mantener, utilizando un flujo de trabajo desacoplado que integra diversos servicios de AWS. La interacción del usuario se inicia a través de Slack, donde los desarrolladores pueden hacer preguntas al bot. A partir de ahí, se utilizan herramientas como Amazon API Gateway y AWS Lambda para manejar la seguridad y procesamiento de solicitudes. Los mensajes se colocan en una cola FIFO con Amazon SQS para mejorar la resiliencia y el orden en las respuestas, y la ejecución de agentes se lleva a cabo en Amazon Bedrock AgentCore.
Este enfoque ha culminado en la creación de un bot de soporte funcional que ya está reduciendo la carga manual del equipo de ingeniería. Además, el proyecto ha generado una plantilla reutilizable que permite a otros equipos dentro de AutoScout24 construir nuevos agentes de manera más eficiente. Al abstraer la complejidad de la infraestructura, el «Bot Factory» empodera a más colaboradores a desarrollar soluciones de inteligencia artificial sin necesidad de experticia técnica profunda.
En conclusión, la asociación de AutoScout24 con AWS no solo ha transformado experimentos aislados en un marco escalable, sino que ha establecido una base sólida para la innovación futura en IA. La implementación de esta «Bot Factory» promete mejorar no solo la eficiencia operativa, sino también la capacidad de la organización para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado.
vía: AWS machine learning blog
