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Revolucionando La Resolución De Problemas Con La Integración De IA Y Videojuegos

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Revolutionizing problem-solving with AI and gaming integration

En la actualidad, marcada por rápidos avances tecnológicos, la fusión de la inteligencia artificial (IA) y los videojuegos presenta una oportunidad globalmente innovadora para abordar algunos de los problemas más acuciantes del mundo. Tradicionalmente vistos como dos dominios separados, IA y videojuegos juntos tienen el potencial de revolucionar la forma en que afrontamos el trabajo, la vida y los desafíos complejos a nivel global.

Esta combinación crea una tecnología superpoderosa que puede conectar el poder analítico de la IA y los marcos educativos y atractivos de los videojuegos para desarrollar soluciones innovadoras a problemas reales como los incendios forestales, la pobreza y la falta de vivienda. La fusión de IA y videojuegos ofrece un enfoque revolucionario para resolver problemas que trascienden los métodos convencionales actuales. La IA proporciona una capacidad analítica y predictiva sin igual, permitiendo estrategias precisas y eficientes para abordar cuestiones complejas.

Simultáneamente, los videojuegos ofrecen entornos inmersivos e interactivos que pueden entrenar, educar y comprometer a las personas de maneras significativas. Cuando estas tecnologías se integran, abren nuevas posibilidades en el desarrollo de soluciones efectivas y creativas a los desafíos más grandes del mundo.

Tomando como referencia la Alegoría de la Caverna de Platón, donde se logra el entendimiento al ver más allá de las sombras para comprender la verdadera realidad, podemos transformar posibilidades en oportunidades superando los paradigmas tradicionales de resolución de problemas con la combinación de IA y videojuegos. Esta integración no solo cambia las reglas del juego, sino que también amplía nuestras perspectivas y nos equipa con herramientas innovadoras para combatir desafíos cotidianos reales como incendios forestales, pobreza y la falta de vivienda, iluminando finalmente caminos hacia un futuro más brillante y sostenible.

Un pequeño cambio, como un aumento de un grado en la temperatura de una región, puede causar impactos significativos. Este cambio aparentemente pequeño puede resultar en olas de calor más frecuentes e intensas, afectando la salud pública, especialmente entre las poblaciones vulnerables, y puede alterar los ciclos de crecimiento de cultivos, disminuyendo las cosechas y provocando pérdidas económicas para los agricultores.

En resumen, podemos usar la IA y los videojuegos como una manera de obtener información sobre cómo nuestras acciones afectan cosas como el clima. Los videojuegos orientados a la IA pueden tener un impacto profundo en la existencia humana y en el mundo natural, tanto en formas pequeñas como grandes, conduciendo a un mundo más saludable, sostenible y eficiente, beneficiando a humanos y naturaleza por igual.

El uso conjunto de IA y videojuegos no solo permite una mayor involucración ciudadana, sino que también ofrece una forma prometedora de cerrar la brecha entre las necesidades públicas y las acciones de los responsables de la toma de decisiones. La capacidad de análisis de datos de la IA puede sacar a la luz patrones de corrupción e ineficiencias, mientras que los videojuegos pueden fomentar una mayor transparencia y responsabilidad al involucrar a los ciudadanos directamente en los procesos de supervisión y toma de decisiones. Esta doble estrategia mejora el compromiso ciudadano y promueve la integridad y la confianza dentro de los sistemas que gobiernan sus comunidades.

Un excelente ejemplo de un videojuego que podría integrar bien la IA es «Sim City». Tradicionalmente, «Sim City» ha sido una plataforma donde los jugadores gestionan y construyen ciudades, lidiando con diversos desafíos como delincuencia, contaminación y tráfico. Al aprovechar la IA dentro de «Sim City», podemos transformarlo en una herramienta poderosa para resolver problemas del mundo real. Las oportunidades a través de «Sim City» incluyen la participación ciudadana, la gestión ambiental, la optimización del tráfico y la infraestructura urbana, así como la abordaje de problemas sociales.

Por ejemplo, los ciudadanos pueden experimentar con políticas de urbanismo y planificación en un entorno sin riesgos, obteniendo retroalimentación en tiempo real sobre los resultados potenciales. Los elementos de gamificación pueden involucrar a los usuarios en la gestión y mejora de la asignación de recursos de la ciudad virtual, ofreciendo desafíos para asignar eficientemente los recursos y fomentar la participación comunitaria.

En escenarios prácticos, como el desafío de redistribuir alimentos excedentes, la IA y los videojuegos pueden ofrecer soluciones reales que optimicen la asignación de recursos y reduzcan el desperdicio. Al crear plataformas que emparejen a los proveedores de alimentos sobrantes con los destinatarios necesitados, podemos asegurar la entrega oportuna y la gestión eficiente de los recursos.

En conclusión, la integración de IA y videojuegos no solo es un cambio de juego, sino una aproximación revolucionaria para resolver problemas que tiene el potencial de transformar nuestro mundo. Al aprovechar estas tecnologías, podemos descubrir estrategias innovadoras, fomentar la participación ciudadana y crear un futuro más brillante y sostenible para todos.
vía: AI Accelerator Institute

Obten Información Operativa Valiosa y Accionable de AWS Usando Amazon Q Business

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Overview of the QSI solution

Como cliente de Amazon Web Services (AWS), confías en la experiencia de AWS para entender tu entorno y operaciones específicas. Actualmente, podrías estar utilizando procesos manuales para resumir lecciones aprendidas, obtener recomendaciones o acelerar la resolución de incidentes, lo cual puede ser tedioso, inconsistente y no siempre accesible.

Este artículo te muestra cómo utilizar servicios de inteligencia artificial generativa de AWS, como Amazon Q Business, con casos de soporte de AWS, AWS Trusted Advisor y datos de AWS Health para derivar conocimientos accionables basados en patrones comunes, problemas y resoluciones. Además, se demostrará cómo se pueden integrar estos conocimientos con tu sistema de gestión de servicios de TI (ITSM), como ServiceNow, Jira y Zendesk, para implementar recomendaciones y mantener saludables tus operaciones en AWS.

Amazon Q Business es un asistente de chat empresarial totalmente gestionado y seguro, impulsado por inteligencia artificial generativa, que permite interacciones en lenguaje natural con los datos de tu organización. Al ingerir datos de casos de soporte, verificaciones de Trusted Advisor y notificaciones de AWS Health, Amazon Q Business facilita interacciones mediante conversaciones en lenguaje natural, análisis de sentimientos y análisis de causas raíz, sin necesidad de entender completamente los modelos o esquemas de datos subyacentes. El asistente de IA proporciona respuestas junto con enlaces que apuntan directamente a las fuentes de datos, permitiendo identificar y referenciar fácilmente las fuentes de información subyacentes que informaron la respuesta de la IA.

AWS Support ofrece una gama de capacidades impulsadas por tecnología y expertos en la materia para apoyar el éxito y la salud operativa de tus entornos AWS. Proporciona planificación proactiva y comunicaciones, asesoría, automatización y experiencia en la nube para ayudarte a alcanzar tus objetivos comerciales con mayor velocidad y escala en la nube.

La solución demostrará cómo desplegar Amazon Q Business e ingerir datos de casos de soporte de AWS, AWS Trusted Advisor y AWS Health utilizando el código proporcionado para generar conocimientos basados en tus datos de soporte. Actualmente, Amazon Q Business ofrece 43 conectores disponibles para integrarse nativamente con múltiples fuentes de datos. La solución incluye la utilización de APIs para AWS Support, AWS Trusted Advisor y AWS Health para acceder programáticamente a los conjuntos de datos de soporte y usar el conector Amazon S3 nativo de Amazon Q Business para indexar los datos de soporte y proporcionar una experiencia de chatbot web preconstruida.

Esta solución funciona agregando tus datos utilizando diversas APIs, AWS Lambda y Amazon EventBridge. Los conjuntos de datos de soporte de cuentas vinculadas se almacenan en un bucket S3 central que tú posees y luego se indexan con el conector S3 de Amazon Q Business.

El conector S3 de Amazon Q Business crea un índice buscable de tus conjuntos de datos de soporte de AWS y recoge detalles relevantes relacionados con palabras clave como títulos de casos, descripciones, mejores prácticas, fechas, etc. Las capacidades de IA generativa de Amazon Q Business permiten sintetizar conocimientos y generar respuestas en lenguaje natural disponibles para los usuarios en la experiencia de chat web de Amazon Q Business. Además, Amazon Q Business soporta plugins y acciones para que los usuarios puedan crear tickets directamente en el sistema de ITSM sin salir de la experiencia de chat.

Para implementar la solución, sigue los pasos de la guía y opciones de despliegue disponibles en el repositorio de Github aws-samples. La solución se puede desplegar en una sola cuenta o en AWS Organizations, y se integra con tu proveedor de identidad respetando las listas de control de acceso para que los usuarios obtengan respuestas basadas en sus permisos únicos.

En resumen, esta solución permite utilizar datos de soporte de AWS para identificar patrones, resolver problemas frecuentes y optimizar tus operaciones en AWS, mejorando así la resiliencia y el rendimiento de tu entorno en la nube.
vía: AWS machine learning blog

Infocopy ofrece flexibilidad durante la temporada de vacaciones con su modelo de pago por uso

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Infocopy ofrece flexibilidad durante la temporada de vacaciones con su modelo de pago por uso

En un mundo empresarial donde la flexibilidad es clave, Infocopy, líder de soluciones de impresión, consultor de procesos de negocio y Business Partner Premium de Kyocera Document Solutions, presenta una solución innovadora para ayudar a las empresas a adaptarse a la temporada de vacaciones de verano: el modelo de pago por uso. Este enfoque revolucionario permite a las organizaciones ajustar sus costos de impresión según la fluctuación de la demanda durante este período crucial del año.

Durante las vacaciones de verano, muchas empresas experimentan cambios significativos en sus operaciones. Con menos personal en la oficina y una menor carga de trabajo, la demanda de impresión puede disminuir considerablemente. Sin embargo, muchas empresas todavía enfrentan costos fijos asociados con sus equipos de impresión, lo que puede resultar en un desperdicio de recursos y gastos innecesarios.

Es aquí donde entra en juego el modelo de pago por uso de Infocopy. En lugar de depender de un contrato de impresión tradicional con tarifas fijas mensuales, las empresas pueden optar por pagar solo por la cantidad de impresiones que realmente realizan durante la temporada de vacaciones. Esto significa que pueden reducir sus costos operativos al mínimo durante este período de baja actividad, sin comprometer la calidad o la eficiencia de su impresión.

El modelo de pago por uso ofrece una flexibilidad incomparable. Las empresas pueden ajustar fácilmente su volumen de impresión según sea necesario, sin tener que preocuparse por pagar por servicios que no utilizan. Además, este enfoque permite a las empresas mantener un control total sobre sus costos de impresión, lo que les permite presupuestar de manera más efectiva y evitar sorpresas desagradables al final del mes.

La implementación del modelo de pago por uso de Infocopy es rápida y sencilla. El equipo de expertos de esta empresa trabaja en estrecha colaboración con cada cliente para comprender sus necesidades específicas y diseñar una solución personalizada que se adapte perfectamente a sus requisitos comerciales. Además, ofrece un soporte continuo para garantizar que todos los clientes obtengan el máximo valor de su inversión en impresión.

Con el modelo de pago por uso de Infocopy, las empresas pueden disfrutar de una mayor flexibilidad, eficiencia y control sobre sus costos de impresión durante la temporada de vacaciones de verano. Este enfoque innovador les permite adaptarse fácilmente a los cambios en la demanda y garantizar que sus operaciones sigan funcionando sin problemas, incluso en los momentos con menor movimiento del año.

Tiger Presenta Colores Fluor del Verano en Cajas que se Van a Agotar

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Tiger tiene los colores flúor del verano en cajas que se van a agotar

La cadena de tiendas de origen danés, Tiger, conocida por sus innovadores y coloridos productos, ha lanzado recientemente una nueva colección de artículos con colores flúor que están causando sensación entre los consumidores. La edición limitada, inspirada en los vibrantes tonos del verano, incluye una variedad de artículos que van desde útiles escolares y de oficina hasta objetos decorativos y accesorios de moda.

La gama de productos flúor de Tiger destaca por sus intensos colores rosa fosforescente, amarillo neón, verde lima y naranja brillante. Cada artículo ha sido diseñado meticulosamente para atraer tanto a jóvenes como a adultos que buscan añadir un toque de diversión y luminosidad a su vida cotidiana. Entre los productos más populares se encuentran libretas, bolígrafos, estuches, vasos, y cojines, todos ellos con el sello distintivo de Tiger de diseño accesible y asequible.

Desde su lanzamiento, las redes sociales han servido de plataforma para mostrar la gran acogida de estos productos. Usuarios de Instagram y TikTok comparten fotos y videos de sus compras, con el hashtag #TigerFluor, que rápidamente ha ganado popularidad. La demanda ha sido tal que muchas tiendas reportan estar cerca de agotar sus existencias, generando una fiebre de compras entre aquellos que aún no han adquirido sus productos flúor.

Los gerentes de tienda han confirmado que, aunque la colección es limitada, están trabajando para reabastecer sus estanterías lo antes posible. Sin embargo, recomiendan a los clientes que se den prisa en obtener sus artículos favoritos antes de que se agoten definitivamente.

Figuras del mundo del diseño y la moda también se han sumado a la tendencia, elogiando la capacidad de Tiger para captar el espíritu del verano con esta colección audaz y colorida. Algunos expertos señalan que el uso de colores flúor no solo es una elección estética, sino que también tiene el potencial de influir positivamente en el estado de ánimo de las personas, asociándose con energía, creatividad y alegría.

La colección flúor de Tiger no solo se limita a las tiendas físicas; también está disponible en su plataforma en línea, aunque con la alta demanda actual, algunos productos ya muestran tiempos de envío más largos debido al rápido agotamiento del inventario.

En resumen, la campaña de colores flúor de Tiger ha sido un rotundo éxito, destacando una vez más el atractivo de sus productos. Los consumidores interesados deberán actuar rápidamente para no perderse la oportunidad de agregar estos vibrantes artículos a su colección personal, en una temporada marcada por la luminosidad y el color.

Encanto y Exquisitez en la Costa Azul: Vive el Lujo en una Villa Privada

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delikatissen

En la prestigiosa región de la Costa Azul, un nuevo paraíso residencial está capturando la atención de la élite internacional. Ubicada en una zona elevada que ofrece vistas panorámicas al mar Mediterráneo, esta villa exclusiva se posiciona como un referente de lujo, tranquilidad y contacto con la naturaleza.

Rodeada de una exuberante vegetación y jardines meticulosamente diseñados, la villa cuenta con un diseño arquitectónico que fusiona lo clásico con lo moderno. Al ingresar, los propietarios y sus invitados son recibidos por amplias estancias decoradas con materiales de primera calidad, incluyendo mármoles italianos, maderas exóticas y elementos ornamentales personalizados que reflejan una estética sofisticada y atemporal.

El espacio interior se caracteriza por su luminosidad, con grandes ventanales que permiten una entrada natural de luz y ofrecen una vista constante del mar azul. Las áreas comunes incluyen un salón principal de techos altos, varias salas de estar y un comedor formal, todos ellos decorados con obras de arte y mobiliario de diseñadores reconocidos. La cocina gourmet está equipada con electrodomésticos de última generación y cuenta con una isla central que invita tanto a la preparación de comidas como a la socialización.

En el exterior, la villa posee una piscina infinita que parece fundirse con el horizonte marítimo, además de múltiples terrazas y zonas de descanso. Un pabellón al aire libre, dotado de una cocina completa y un comedor exterior, permite disfrutar de cenas bajo las estrellas. Un spa privado, equipado con sauna, baño turco y un gimnasio completamente equipado, proporciona un espacio de relajación y bienestar sin la necesidad de salir del domicilio.

Las habitaciones, diseñadas como santuarios de privacidad y confort, cuentan con balcones privados y baños en suite de lujo. La suite principal se destaca por su amplitud, con una enorme terraza privada, un vestidor de gran tamaño y un baño que incluye una bañera de hidromasaje con vistas privilegiadas.

La seguridad es una prioridad absoluta, con un sistema avanzado de vigilancia, puertas reforzadas y un servicio de conserjería disponible las 24 horas. Además, la villa cuenta con un garaje subterráneo con capacidad para varios vehículos y dispositivos de carga para autos eléctricos.

Más allá del esplendor arquitectónico y las comodidades de primer nivel, lo que realmente distingue a esta propiedad es su ubicación en un entorno que ofrece una serenidad incomparable. La proximidad a playas exclusivas, senderos naturales y puntos de interés cultural, combinada con una total privacidad, hace de esta villa un refugio ideal para quienes buscan una experiencia de vida elevada.

Este tipo de propiedades continúa reforzando la reputación de la Costa Azul como uno de los destinos más codiciados del mundo para aquellos que no están dispuestos a comprometer ni un ápice en términos de lujo y exclusividad. La villa se erige no solo como una opción residencial, sino también como una inversión que promete un elevado retorno en el futuro cercano.

Samsung Electronics Anuncia la Adquisición de la Startup de Grafos de Conocimiento Oxford Semantic Technologies en Reino Unido

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Samsung Electronics Announces Acquisition of Oxford Semantic Technologies, UK-Based Knowledge Graph Startup – Samsung Global Newsroom

Samsung Electronics ha anunciado hoy la firma de un acuerdo para adquirir Oxford Semantic Technologies, una startup británica especializada en tecnología de grafo de conocimiento, establecida en 2017 por tres profesores de la Universidad de Oxford: Ian Horrocks, Boris Motik y Bernardo Cuenca Grau. La empresa, reconocida por sus capacidades tecnológicas de vanguardia en representación del conocimiento y razonamiento semántico, ha desarrollado el motor centrado en inteligencia artificial RDFox® y colabora actualmente con organizaciones de Europa y Norteamérica en sectores como finanzas, manufactura y comercio electrónico.

La tecnología de grafo de conocimiento almacena información como una red interconectada de ideas relacionadas y procesa datos de manera similar a como los humanos adquieren, recuerdan y razonan sobre el conocimiento. Al integrar y conectar datos, esta tecnología mejora la comprensión del uso de un producto o servicio, facilitando una recuperación de información rápida y proporcionando recomendaciones. Por ende, es una de las tecnologías claves para lograr soluciones de inteligencia artificial más sofisticadas y personalizadas.

Implementar tecnología de grafo de conocimiento presenta desafíos debido a las complejas operaciones necesarias para convertir datos dinámicos y extensos del mundo real en estos grafos y utilizarlos. Sin embargo, Oxford Semantic Technologies ha logrado comercializar exitosamente esta tecnología, optimizando el procesamiento de datos y permitiendo razonamiento avanzado tanto en la nube como en el dispositivo.

Samsung Electronics ha colaborado con Oxford Semantic Technologies desde 2018 en diversos proyectos, incluyendo inversiones a través de Samsung Ventures. Con esta adquisición, Samsung asegura motores centrales avanzados para grafos de conocimiento personalizados, integrando información y contexto dispersos en distintos servicios y aplicaciones para crear una experiencia de usuario cada vez más familiarizada con las preferencias y usos del usuario.

Combinada con la tecnología de inteligencia artificial en el dispositivo, como la presente en la serie Galaxy S24 de Samsung, la tecnología de grafo de conocimiento personalizado facilita experiencias de usuario hiper-personalizadas, garantizando al mismo tiempo que los datos personales sensibles permanezcan seguros en el dispositivo. Esta tecnología será aplicable en todos los productos de Samsung, no solo en dispositivos móviles sino también en televisores y electrodomésticos.

"Estamos encantados de trabajar con Samsung", afirmó Peter Crocker, CEO de Oxford Semantic Technologies. "Al integrar la experiencia de Samsung en experiencia del usuario y datos con nuestra avanzada tecnología de grafo de conocimiento y razonamiento, proporcionaremos a los clientes de Samsung una personalización aún más sofisticada. Además, desarrollar RDFox con Samsung, y ser parte de un grupo mayor, brindará a todos nuestros clientes un producto, servicio y soporte aún mejores".

"Conforme los consumidores globales se dan cuenta de su creciente necesidad de experiencias de IA más personalizadas, la adquisición de Oxford Semantic Technologies impulsará aún más las fuertes capacidades de Samsung en ingeniería del conocimiento", manifestó Paul Kyungwhoon Cheun, jefe de Samsung Research y CTO de Samsung Electronics. "Esta adquisición es otro paso importante mientras nos esforzamos por ofrecer experiencias de IA hechas a medida sobre la base de nuestra emblemática innovación tecnológica".

Sobre Oxford Semantic Technologies Ltd.
Oxford Semantic Technologies es una spin-off de la Universidad de Oxford por académicos destacados en el campo de la representación del conocimiento y el razonamiento. Con su innovador software RDFox®, la empresa ayuda a líderes de diversos sectores a integrar conjuntos de datos diversos y a aplicar razonamiento sobre ellos. Entre sus casos de uso se encuentran motores de recomendación, configuradores de productos, integración de mapas para vehículos autónomos y detección de anomalías en transacciones financieras. Para más información, visite www.oxfordsemantic.tech.

vía: Sala de Prensa de Samsung.

Actualizaciones en el Índice General de la Bolsa de Madrid para el Segundo Semestre de 2024

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Cambios en el Índice General de la Bolsa de Madrid para el segundo semestre de 2024

El Comité de Gestión del Índice General de la Bolsa de Madrid (IGBM) ha decidido en su reunión ordinaria de revisión que tanto el IGBM como el Índice Total estarán formados por 110 compañías cotizadas en el segundo semestre de 2024. Esto será posible tras la incorporación de Ezentis, MFE-Media y Puig, y la salida de Applus, Inmobiliaria del Sur, Lingotes Especiales y Opdenergy.

Las tres nuevas compañías que ingresan en los índices cumplen con los requisitos necesarios para ello. Por otro lado, las exclusiones de Applus y Opdenergy son consecuencia de ofertas públicas de adquisición (OPA), mientras que Inmobiliaria del Sur y Lingotes Especiales no han cumplido los requisitos establecidos para mantenerse en el índice.

Las ponderaciones finales de los sectores, subsectores y valores se publicarán en el Boletín de Cotización de la Bolsa de Madrid del 28 de junio de 2024. Dicho boletín estará disponible para su consulta en la página web oficial de la bolsa.

A continuación, se detalla la composición del IGBM para el segundo semestre de 2024:

IGBM Petróleo y Energía

  • Repsol
  • Iberdrola
  • Redeia Corpo
  • Endesa
  • Naturgy
  • Enagás
  • Acciona Ener
  • Solaria
  • Grenergy
  • Audax Renov
  • Soltec
  • Ecoener

IGBM Materiales Básicos, Industria y Construcción

  • Acerinox
  • CIE Automot.
  • Arcel. Mittal
  • Tubacex
  • Tubos Reunid
  • Berkeley Ene
  • Elecnor
  • Gestamp
  • Auxil. FF.CC.
  • Talgo
  • Correa
  • Azkoyen
  • Ferrovial SE
  • ACS Const.
  • Acciona
  • Sacyr
  • FCC
  • OHLA
  • G.E. San Jose
  • Ercros
  • Fluidra
  • Tec. Reunidas
  • Airtificial
  • D. Felguera
  • Gral. Alq. Maq.
  • Airbus

IGBM Bienes de Consumo

  • Viscofan
  • Ebro Foods
  • CCEP
  • Deoleo
  • Naturhouse
  • B. Riojanas
  • Pescanova
  • Inditex
  • Nextil
  • A. Domínguez
  • Puig
  • Ence
  • Miquel Cost.
  • Iberpapel
  • Grifols
  • Grifols B
  • Laborat. Rovi
  • Faes
  • Almirall
  • Pharma Mar
  • Atrys
  • Oryzon Genom
  • Prim
  • Reig Jofre
  • Vidrala

IGBM Servicios de Consumo

  • Melia Hotels
  • eDreams Odig.
  • Amrest Holdi
  • NH Hotel
  • Dia
  • Atresmedia
  • Prisa
  • Mediaforeuro
  • Vocento
  • Squirrel Med
  • Aena
  • Int. Airl. Grp.
  • Logista
  • Prosegur
  • Prose. Cash
  • Clin Baviera

IGBM Servicios Financieros

  • Santander
  • BBVA
  • Caixabank
  • B. Sabadell
  • Bankinter
  • Unicaja
  • Mapfre
  • G. Catalana O
  • Línea Directa
  • Cor. Alba
  • Alantra
  • Renta 4 Bco.

IGBM Tecnología y Telecomunicación

  • Telefónica
  • Cellnex
  • Gl. Dominion
  • Ezentis
  • Amadeus IT
  • Indra A
  • Amper

IGBM Servicios Inmobiliarios

  • Neinor H.
  • Aedas Homes
  • Realia
  • Metrovacesa
  • Urbas
  • Renta Corp.
  • Montebalito
  • Nyesa Valore

IGBM SOCIMI

  • Merlin Prop.
  • Inm. Colonial
  • Lar España R
  • Arima

Estas modificaciones reflejan los cambios y dinámicas presentes en el mercado bursátil y ajustan el índice a la realidad económica actual.

Explorando M-Bus: Seguridad y eficiencia en las comunicaciones de telemetría

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En la actualidad, el protocolo M-Bus o Meter Bus es uno de los más utilizados en sectores tanto industriales como residenciales. Su principal función es la lectura de datos generados por contadores de agua, gas, electricidad, calefacción, entre otros. Este protocolo utiliza un sistema de comunicaciones jerárquico maestro/esclavo, lo cual permite recopilar los datos generados por los sensores mediante peticiones realizadas por el maestro. Además, esta comunicación jerárquica puede adaptarse a diferentes tipologías, facilitando una arquitectura de red flexible y escalable. Sin embargo, al ser una comunicación de tipo maestro-esclavo, los datos deben pasar necesariamente entre todos los dispositivos, lo cual puede ser un inconveniente.

Otra característica destacada del protocolo M-Bus es la tensión que necesita para su correcto funcionamiento, generalmente entre 36 y 42 VCC. Esto requiere la instalación de elevadores de tensión, ya que las conexiones comúnmente utilizadas no son capaces de generar tensiones tan altas.

Las principales características del protocolo M-Bus incluyen:

– Amplia gama de productos disponibles gracias a su estándar europeo.
– Capacidad para extenderse hasta 5 km de longitud.
– Gestión de hasta 5.000 equipos finales por red.
– Conexión simple mediante un cable de 2 hilos de polaridad, sin necesidad de apantallamiento.

Uno de los mayores problemas del protocolo M-Bus es su bajo nivel de ciberseguridad. En su desarrollo primó la efectividad y rapidez de las comunicaciones, lo que se traduce en que los datos se envían en texto plano. Esto permite que un atacante con acceso a la red o al dispositivo pueda adquirir información valiosa para fines maliciosos.

Debido a los avances tecnológicos y al alto uso de este protocolo, se ha desarrollado una versión inalámbrica llamada WM-Bus (Wireless Meter Bus). Esta permite que dispositivos en lugares alejados se comuniquen entre sí, reduciendo los costos de instalación de cableado.

La alternativa WM-Bus ofrece:

– Comunicación unidireccional o bidireccional.
– Funcionamiento en diferentes frecuencias (169 MHz, 433 MHz, 868 MHz).
– Soporte para encriptación y autenticación AES-128.
– Avisos de alarmas y averías.
– Topología en estrella con opción para repetidores.
– Larga vida de baterías (15-20 años).
– Rango máximo de 500 metros a 868 MHz y 2000 metros a 169 MHz.

WM-Bus también introduce mejoras en seguridad, tales como confidencialidad mediante encriptación AES-128, integridad de los mensajes, autenticación del emisor y protección contra ‘playback’.

En cuanto a vulnerabilidades, se han descubierto varias en el M-Bus SoftwarePack 900S de PiiGAB, con nueve clasificadas de diferente criticidad. Entre ellas, destacan la CVE-2023-36859, una vulnerabilidad alta donde no se validan cadenas de identificación recibidas, y la CVE-2023-35987, crítica con puntuación de 9,8, que usa credenciales introducidas dentro del código para autenticación.

Para mitigar los riesgos de ciberseguridad del protocolo M-Bus, se recomiendan varias soluciones:

– Actualizar dispositivos a la última versión disponible.
– Implementar firewalls para crear reglas que limiten o bloqueen comunicaciones no deseadas.
– Usar tecnologías como IDS (Sistemas de detección de intrusos) e IPS (Sistemas de prevención de intrusos) para monitorear y controlar las comunicaciones.
– Accesos externos mediante protocolos seguros y de forma controlada.

Estas medidas, junto con la evolución tecnológica del WM-Bus y la implementación de infraestructuras de ciberseguridad, contribuyen a mejorar la seguridad y eficiencia en las comunicaciones de telemetría, asegurando así un mejor desempeño en sectores industriales y residenciales.
vía: INCIBE

Transformando El Mundo A Través De Los Últimos Lanzamientos De Google

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Transforming the world through Google's latest releases

El vertiginoso mundo de la inteligencia artificial generativa ha estado avanzando a una velocidad asombrosa, con nuevos modelos y plataformas emergiendo casi cada semana. "En mis más de 20 años en el campo, nunca he visto tal torbellino de innovación," comenta Burak Gokturk, líder en Google Cloud AI.

A pesar del enorme entusiasmo que ha generado la inteligencia artificial generativa en los últimos años, muchas organizaciones aún enfrentan grandes desafíos a la hora de implementarla y aprovecharla para generar valor empresarial. Aunque se ha experimentado con esta tecnología, muchos equipos aún luchan para encontrar formas efectivas de implementarla y operativizarla en entornos de producción. Existe una necesidad evidente de plataformas empresariales integrales que ofrezcan flexibilidad, personalización y una gestión robusta del ciclo de vida del modelo.

Burak Gokturk, conocido por su trabajo en productos como Vertex AI, Vertex AI Vision y Vertex AI Search, comparte algunos de los requisitos clave para una implementación exitosa de la inteligencia artificial generativa a gran escala, basados en su colaboración con cientos de empresas líderes. Según Gokturk, las plataformas empresariales necesitan ser:

  1. Flexibles: Para muchos clientes, es crucial tener una plataforma que ofrezca opciones y flexibilidad. Con la constante aparición de nuevos modelos de inteligencia artificial generativa, los clientes no desean quedar encadenados a un solo modelo a largo plazo.

  2. Personalizables: Aunque estos modelos están principalmente entrenados con datos públicos, cada cliente tiene casos de uso y datos específicos. Se necesita una plataforma con mecanismos de ajuste y personalización para manejar esas necesidades particulares.

  3. Capaces de desplegar: Una vez que se identifica y personaliza un modelo con los datos del cliente, surge el desafío de llevarlo a producción para generar valor empresarial. Elegir una plataforma con capacidades de despliegue, evaluación, pruebas y monitoreo es crucial.

Teniendo en cuenta estas necesidades, Google Cloud ha desarrollado Vertex AI. Esta plataforma incluye varias capas diseñadas para simplificar la creación de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial generativa. Entre estas capas se encuentra Agent Builder, que facilita construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Otro componente vital es Model Garden, que ofrece más de 130 modelos seleccionados por su utilidad para los clientes.

Gokturk también habla sobre la evolución de Gemini Pro, lanzado en diciembre de 2023 en AI Studio y Vertex AI. Con más de un millón de desarrolladores usando Gemini diariamente, el modelo ha mostrado capacidades impresionantes desde multimodales hasta altas prestaciones. Gemini 1.0 Pro fue sucedido rápidamente por Gemini 1.5 Pro, una versión significativamente mejorada con capacidades de razonamiento superiores y una gran ventana de contexto, única en el mundo.

Gemini 1.5 Pro está ahora en vista pública en Vertex AI y AI Studio, permitiendo a los usuarios probar sus capacidades. Por ejemplo, al proporcionar un clip personal de Draymond Green hablando con un árbitro durante un juego de los Warriors, el modelo identificó rápidamente el contenido.

Estos desarrollos subrayan el compromiso continuo de Google Cloud de proporcionar herramientas avanzadas y accesibles que permitan a las empresas aprovechar el poder transformador de la inteligencia artificial generativa.

vía: AI Accelerator Institute

Amazon SageMaker presenta el modelo de afinamiento Cohere Command R

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Amazon SageMaker unveils the Cohere Command R fine-tuning model

Amazon Web Services (AWS) ha anunciado la disponibilidad del modelo de ajuste fino Cohere Command R en Amazon SageMaker. Esta nueva incorporación a la suite de capacidades de aprendizaje automático (ML) de SageMaker permite a las empresas aprovechar el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y liberar todo su potencial para una amplia gama de aplicaciones.

Cohere Command R es un LLM de vanguardia, escalable y diseñado para manejar cargas de trabajo de nivel empresarial con facilidad. Está optimizado para la interacción conversacional y tareas de contexto largo. Se dirige a la categoría escalable de modelos que equilibran el alto rendimiento con la fuerte precisión, permitiendo a las empresas avanzar más allá de las pruebas de concepto e ingresar a la producción. El modelo se destaca por su alta precisión en tareas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y uso de herramientas, baja latencia y alto rendimiento, un largo contexto de 128,000 tokens y fuertes capacidades en 10 idiomas clave.

El ajuste fino es una técnica eficaz para adaptar LLMs como Cohere Command R a dominios y tareas específicos, lo que resulta en mejoras significativas de rendimiento sobre el modelo base. Las evaluaciones del modelo Cohere Command R ajustado han demostrado mejoras de rendimiento de más del 20% en diversos casos de uso empresariales en industrias como servicios financieros, tecnología, retail, salud y legal. Debido a su menor tamaño, un modelo Cohere Command R ajustado puede ser servido de manera más eficiente en comparación con modelos mucho más grandes de su clase.

Se recomienda utilizar un conjunto de datos que contenga al menos 100 ejemplos. Cohere Command R emplea un enfoque RAG, recuperando el contexto relevante de una base de conocimiento externa para mejorar sus salidas. Sin embargo, el ajuste fino permite especializar el modelo aún más. Este proceso es crucial para lograr un rendimiento óptimo en varios escenarios:

  • Adaptación específica de dominio: Los modelos RAG pueden no rendir de manera óptima en dominios altamente especializados como finanzas, derecho o medicina. El ajuste fino permite adaptar el modelo a las particularidades de estos dominios, mejorando la precisión.
  • Aumentación de datos: El ajuste fino permite incorporar fuentes de datos adicionales o técnicas que aumentan la base de conocimiento del modelo, aumentando su robustez, especialmente con datos escasos.
  • Control detallado: Aunque RAG ofrece capacidades generales impresionantes, el ajuste fino permite un control detallado sobre el comportamiento del modelo, adaptándolo precisamente a la tarea deseada para una precisión máxima.

El poder combinado de RAG y los LLM ajustados permite abordar desafíos diversos con una versatilidad y efectividad inigualables. Con la introducción del ajuste fino de Cohere Command R en SageMaker, las empresas pueden ahora personalizar y optimizar el rendimiento del modelo para sus requisitos únicos. Al ajustar finamente sobre datos específicos de dominio, las empresas pueden mejorar la precisión, relevancia y efectividad de Cohere Command R para sus casos de uso, como procesamiento de lenguaje natural, generación de texto y respuesta a preguntas.

El proceso de ajuste fino en SageMaker incluye preparar los datos, desplegar un modelo, prepararse para el ajuste fino, crear un endpoint para inferencia y realizar la inferencia. Para iniciar un trabajo de ajuste fino, se debe subir un conjunto de datos en formato jsonl que contenga mensajes de una conversación. Luego, en AWS Marketplace, se suscribe al modelo Cohere Command R y se sigue las instrucciones para crear un trabajo de entrenamiento.

Tras el ajuste fino y la creación del endpoint de inferencia, se puede utilizar dicho endpoint para realizar inferencias en tiempo real, mejorando así la precisión y el rendimiento de las aplicaciones empresariales. AWS y Cohere aseguran que los datos de los clientes, incluidos los prompts, completions, modelos personalizados y datos utilizados para ajuste fino o preentrenamiento continuo, permanecen privados en las cuentas de AWS de los clientes y nunca se comparten con terceros proveedores de modelos.

Finalmente, es crucial limpiar los recursos provisionados al finalizar para evitar cargos innecesarios, lo que se puede hacer eliminando los endpoints y cerrando las sesiones abiertas. Cohere Command R con ajuste fino permite personalizar los modelos para que sean eficientes para el negocio, dominio e industria, beneficiándose de su proficiencia en los idiomas empresariales más comunes y RAG con citas para información precisa y verificada.

vía: AWS machine learning blog