La creciente ola de calor que afecta este verano a varias regiones ha llevado a expertos y autoridades a recomendar medidas efectivas para mantener el hogar fresco. Una de las recomendaciones más compartidas ha sido la de bajar las persianas durante las horas del día en las que el sol incide directamente sobre las ventanas. Esta medida, aunque sencilla, puede marcar una gran diferencia en la temperatura interna de las viviendas.
Según meteorólogos y especialistas en climatización, el momento ideal para bajar las persianas es justo antes del mediodía, alrededor de las 11:00 horas de la mañana. A partir de esta hora, el sol alcanza una posición en la que sus rayos inciden con mayor intensidad en ventanas y paredes, provocando un aumento considerable de la temperatura en el interior de los hogares. Al bajar las persianas en este momento, se puede bloquear una cantidad significativa de radiación solar, reduciendo la necesidad de utilizar sistemas de aire acondicionado con la consiguiente disminución en el consumo energético.
Esta recomendación cobra mayor relevancia en zonas urbanas, donde el efecto isla de calor intensifica las temperaturas y hace más difícil mantener las viviendas frescas. Además, expertos señalan que el uso de cortinas gruesas o estores térmicos puede complementar esta medida, proporcionando una barrera adicional contra el calor.
Las familias que ya han implementado esta práctica han reportado una notable disminución de la temperatura interna de sus hogares, llegando a ser hasta cinco grados centígrados menor en comparación con aquellas viviendas que mantienen las ventanas descubiertas durante el pico de calor. Esto no solo mejora el confort, sino que también contribuye a una mayor eficiencia energética y ahorro económico en el hogar.
Además de bajar las persianas, se aconseja ventilar la casa a primera hora de la mañana y después de la puesta del sol, cuando las temperaturas son más bajas. De esta manera, se facilita la circulación de aire fresco sin introducir calor adicional.
En resumen, bajar las persianas alrededor de las 11:00 de la mañana se está consolidando como una de las estrategias más efectivas y accesibles para combatir el calor en el hogar durante este verano. Con el clima extremándose cada vez más, pequeños ajustes en nuestros hábitos domésticos pueden tener un impacto significativo en nuestra calidad de vida y en la sostenibilidad ambiental.
Amazon SageMaker Canvas introduce una innovadora integración con SageMaker Data Wrangler, proporcionando una interfaz visual mejorada que simplifica y acelera la preparación de datos para proyectos de aprendizaje automático (ML). Este avance responde a una de las demandas más comunes de los clientes: la necesidad de reducir la complejidad y el tiempo requerido en la preparación de datos, una tarea frecuentemente tediosa y laboriosa.
Ahora, SageMaker Canvas no solo permite la construcción y despliegue de modelos ML sin escribir código, sino que también incorpora capacidades avanzadas de preparación de datos específicas para ML, anteriormente disponibles solo en SageMaker Data Wrangler. Esta combinación ofrece a los usuarios un espacio de trabajo integral y sin código para la preparación de datos, así como para la creación y el despliegue de modelos ML.
La plataforma mejora la preparación de datos con varias características nuevas y optimizadas. Entre ellas se incluyen la carga de páginas hasta diez veces más rápida, una interfaz de lenguaje natural para la preparación de datos y la posibilidad de visualizar el tamaño y la forma de los datos en cada paso. Además, se han mejorado las funciones de reemplazo y reordenación de transformaciones para iterar en el flujo de datos de manera más eficiente. Los usuarios también pueden crear modelos con un solo clic dentro de la misma interfaz o crear conjuntos de datos de SageMaker Canvas para afinar modelos de base.
El nuevo proceso permite a los usuarios migrar sus flujos de Data Wrangler existentes al entorno de SageMaker Canvas, haciendo uso de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) como paso intermedio. Este método de migración implica abrir un terminal en SageMaker Studio, copiar los archivos de flujo a Amazon S3 e importarlos a SageMaker Canvas.
Una vez migrados, estos flujos pueden ser modificados y analizados mediante la interfaz visual de SageMaker Canvas, utilizando capacidades tanto manuales como de lenguaje natural para explorar y preparar los datos. Cuando los usuarios están satisfechos con los datos, pueden optar por crear un modelo de ML o exportar el conjunto de datos para construir y usar modelos de aprendizaje automático.
La integración de SageMaker Data Wrangler en SageMaker Canvas representa un enfoque unificado para la preparación de datos, la construcción de modelos y su despliegue, permitiendo a analistas de negocio y usuarios no técnicos ser más eficientes en sus proyectos de ML. Esta herramienta no solo ahorra tiempo y reduce la complejidad, sino que también incorpora características avanzadas que mejoran la calidad y precisión de los modelos ML.
Para comenzar a explorar estas nuevas capacidades de SageMaker Canvas, los usuarios pueden iniciar sesión, preparar sus flujos de datos, y experimentar el poder de una plataforma unificada para la preparación de datos y el desarrollo de modelos de ML. vía: AWS machine learning blog
Microsoft ha anunciado que la experiencia unificada de Microsoft Teams ya está disponible en Windows 10 y 11. La aplicación, ahora integrada, permite a los usuarios alternar sin problemas entre diferentes tipos de cuentas, ya sean personales o de trabajo. Con solo iniciar sesión en Teams utilizando una dirección de correo electrónico personal o un número de teléfono, cualquier persona puede conectarse y colaborar con quien desee, en cualquier momento, y de manera gratuita.
Esta actualización ya está disponible. Si ya tiene Teams instalado, la aplicación se actualizará automáticamente como parte de su ciclo regular de actualizaciones. Para aquellos que aún no tienen la aplicación, pueden descargar la nueva versión desde el sitio web de Microsoft. Asimismo, se puede obtener más información sobre esta actualización en el blog de Microsoft Teams.
Con esta mejora, Microsoft busca facilitar la colaboración y comunicación, ofreciendo una plataforma versátil tanto para el ámbito personal como profesional. Esta integración promete simplificar la gestión de múltiples cuentas, proporcionando una experiencia más fluida y eficiente para todos los usuarios. vía: Microsoft Windows blog
Sistemas sanitarios de todo el mundo se esfuerzan para atender al gran número de pacientes graves con covid que necesitan atención médica especial, sobre todo, si se les identifica como de alto riesgo. En las unidades de cuidados intensivos se suelen utilizar escalas o herramientas de pronóstico, como SOFA o APACHE II, para predecir la evolución de los enfermos basándose en diversos parámetros, pero su fiabilidad es limitada en el caso de la covid-19.
Los niveles de 14 proteínas en la sangre de un paciente grave por covid se pueden analizar, con un modelo de aprendizaje automático, para predecir si saldrá vivo o muerto de la unidad de cuidados intensivos. Ahora, científicos europeos han demostrado que las muestras de sangre de un paciente gravemente enfermo a causa de esta enfermedad, en concreto las proteínas de su plasma sanguíneo, se pueden analizar con un modelo de aprendizaje automático para predecir con semanas de antelación si la persona sobrevivirá o no. Los resultados los publican en la revista de acceso abierto PLOS Digital Health.
“Nuestro estudio muestra que una combinación de marcadores proteómicos, combinados en un modelo de predicción de riesgo basado en inteligencia artificial, puede predecir bastante bien la probabilidad de que un paciente individual muera o sobreviva a la covid”, afirma el coautor Florian Kurth del hospital universitario Charité en Berlín (Alemania). “Además –añade–, la predicción del riesgo proteómica fue mucho mejor que el pronóstico derivado de las puntuaciones de evaluación de riesgo que se usan habitualmente en la asistencia clínica”.
Búsqueda de proteínas sanguíneas clave
Para realizar la investigación, los autores comenzaron estudiando los niveles de 321 proteínas en muestras de sangre tomadas en 349 momentos o puntos temporales en 50 pacientes con covid-19 en estado crítico que estaban siendo tratados, con ventilación mecánica, en dos centros sanitarios de Alemania y Austria. Después se utilizó el aprendizaje automático para encontrar asociaciones entre las proteínas medidas y la supervivencia de las personas enfermas. De la cohorte o grupo de ensayo analizado, murieron 15 pacientes y el tiempo medio desde el ingreso hasta su fallecimiento fue de 28 días. En el caso de los que sobrevivieron, el periodo medio de hospitalización fue de 63 días.
Las proteínas con mayor relevancia en el modelo de predicción pertenecen a los sistemas de coagulación y de complemento, y se sabe que ambos son especialmente importantes para la fisiopatología y la gravedad de la covid-19
Con los análisis de sangre los investigadores identificaron 14 proteínas (como alfa-2 macroglobulina, APOC3, GPLD1, varias serpinas…), cuyas medidas cambiaron a lo largo del tiempo y se movían en las gráficas en direcciones opuestas según los pacientes sobrevivían o no en cuidados intensivos.
“Curiosamente, los niveles plasmáticos de todas esas proteínas se habían visto alteradas por la enfermedad anteriormente, dependiendo de la gravedad, lo que nos hace confiar en nuestros hallazgos”, apunta Kurth, quien explica: “Las proteínas con mayor relevancia en el modelo de predicción pertenecen al sistema de coagulación y a la llamada cascada o sistema de complemento (un componente de la respuesta inmunitaria). Se sabe que ambos son especialmente importantes para la fisiopatología y la gravedad de la covid-19”.
Predicción de la supervivencia
A continuación, el equipo desarrolló su modelo de aprendizaje automático para predecir la supervivencia a partir de una única medición temporal de las proteínas relevantes, y lo probó en Austria con 24 pacientes en estado crítico a causa del coronavirus. En un grupo de 24 pacientes críticos, el modelo logró predecir correctamente a 18 de los 19 pacientes que sobrevivieron y 5 de las 5 personas que murieron.
Para este grupo, el modelo demostró un alto poder predictivo, logrando predecir correctamente a 18 de los 19 pacientes que sobrevivieron y cinco de las cinco personas que murieron.
Los investigadores concluyen que los análisis de proteínas en sangre, una vez que se validen en cohortes más amplias, pueden ser útiles tanto para identificar a los pacientes con mayor riesgo de mortalidad como para entender mejor la enfermedad y comprobar si un determinado tratamiento cambia la predicción al ser aplicado en casos individuales.
“Ahora queremos ver si podemos transferir esta metodología desde instalaciones de investigación a un entorno cotidiano, a un laboratorio estándar de mediciones clínicas, además de evaluar el método en grupos más grandes de pacientes, y posiblemente también para otras enfermedades”, adelanta Kurth.
A la hora de tomar la decisión sobre qué producto comprar, ya sea un nuevo teléfono móvil, un electrodoméstico o incluso un vehículo, elegir el mejor puede parecer una tarea abrumadora debido a la extensa variedad de opciones disponibles en el mercado. No obstante, adoptar un enfoque metódico y seguir algunos consejos clave puede facilitar el proceso y asegurar que se tome la mejor decisión posible.
Primero y principal, es esencial definir claramente las necesidades y expectativas. Esto implica preguntarse para qué se va a utilizar el producto y cuáles son las características imprescindibles. Por ejemplo, al comprar un teléfono móvil, es fundamental considerar aspectos como la capacidad de almacenamiento, la calidad de la cámara y la duración de la batería. Tener una lista de prioridades ayuda a filtrar las opciones que realmente cumplen con los requisitos esenciales.
En segundo lugar, investigar el mercado es crucial. Esto no significa únicamente leer las especificaciones técnicas proporcionadas por los fabricantes, sino también consultar opiniones y reseñas de expertos y otros usuarios. Plataformas en línea y foros especializados pueden ser de gran ayuda para obtener una visión más objetiva sobre la calidad y rendimiento de un producto. Además, es recomendable comparar distintos modelos y marcas para entender mejor las diferencias y ventajas de cada opción.
Otro consejo valioso es considerar el costo total de la propiedad. No solo se trata del precio de compra inicial, sino también de los costos asociados a lo largo de la vida útil del producto. Esto puede incluir energía, mantenimiento, reparaciones y cualquier otra inversión que pueda ser necesaria. Por ejemplo, un electrodoméstico más caro inicialmente pero con un menor consumo energético puede resultar más económico a largo plazo.
También es recomendable aprovechar las épocas de descuentos y promociones especiales. Fechas como el Black Friday, el Cyber Monday o las rebajas de fin de temporada suelen ofrecer oportunidades para obtener productos de alta calidad a precios reducidos. Sin embargo, es importante actuar con cautela y no dejarse llevar únicamente por las promociones, asegurándose de que el producto en oferta realmente cumple con las necesidades y expectativas planteadas.
Finalmente, no subestimar el valor del servicio postventa y la garantía. Escoger una marca que ofrezca un buen soporte al cliente y una política de garantía sólida puede evitar futuros dolores de cabeza. Saber que se cuenta con un respaldo en caso de problemas o defectos proporciona una tranquilidad adicional que muchas veces justifica la elección de un producto sobre otro.
En resumen, la clave para hacer una compra acertada radica en la planificación, la investigación exhaustiva y la consideración de todos los factores involucrados. Siguiendo estos consejos, se puede tomar una decisión informada que satisfaga tanto las necesidades personales como el presupuesto disponible, evitando así el remordimiento del comprador.
Amazon SageMaker Ground Truth está revolucionando la forma en que se etiquetan datos al combinar la intervención humana con el aprendizaje automático para automatizar el proceso de etiquetado. Este servicio permite crear trabajos de etiquetado, que son flujos de trabajo donde se requiere que los trabajadores humanos anoten objetos de datos como imágenes, videos o documentos. Estos trabajos se distribuyen entre un equipo de trabajo, que es un grupo de trabajadores asignados para realizar las anotaciones. Para acceder a los objetos de datos que necesitan etiquetar, los trabajadores reciben URLs prefirmadas de Amazon S3, las cuales son URLs temporales que otorgan acceso limitado en tiempo a un objeto de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Estas URLs prefirmadas se generan utilizando el filtro Liquid grant_read_access y se integran en las plantillas de tareas. Luego, los trabajadores pueden usar estas URLs para acceder directamente a los archivos necesarios, como imágenes o documentos, en sus navegadores web para fines de anotación. A pesar de su conveniencia, compartir estas URLs fuera del equipo de trabajo puede llevar a un acceso no intencionado de los objetos. Para mitigar este riesgo y mejorar la seguridad de las tareas de etiquetado, se ha introducido una nueva característica que restringe el acceso a las URLs prefirmadas según la dirección IP del trabajador o el punto final de la nube privada virtual (VPC) desde donde accede a la tarea de etiquetado.
Trabajando en estrecha colaboración con los clientes, se reconoció la necesidad de una postura de seguridad mejorada y controles de acceso más estrictos para las URLs prefirmadas. Por lo tanto, se introdujo una característica que utiliza las claves de contexto de condición global de AWS aws:SourceIp y aws:VpcSourceIp para permitir a los clientes restringir el acceso a las URLs prefirmadas a direcciones IP específicas o puntos finales de VPC. Mediante la incorporación de restricciones de políticas IAM, ahora se puede restringir el acceso a las URLs prefirmadas solo desde una dirección IP o punto final de VPC elegidos, bloqueando efectivamente las URLs a la ubicación del trabajador y minimizando el riesgo de acceso no autorizado o compartición no intencionada.
Esta actualización ofrece múltiples beneficios significativos para la seguridad de SageMaker Ground Truth:
Mejora de la privacidad de los datos.
Reducción del riesgo de acceso no autorizado.
Opciones de seguridad flexibles.
Auditoría y cumplimiento más sencillo.
Integración perfecta con flujos de trabajo existentes.
Para habilitar esta nueva característica, puede configurarse a través de la API de SageMaker o desde la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) al crear o actualizar equipos de trabajo. Además, se pueden establecer restricciones específicas de acceso IP al acceder a las URLs prefirmadas.
Entender los escenarios en los que las URLs prefirmadas restringidas por IP son efectivas y aquellos donde pueden no serlo es crucial. Por ejemplo, en redes con direcciones IP consistentes, las restricciones IP pueden proporcionar una seguridad adicional. En contrast, en situaciones con NATs, VPNs o endpoints de VPC asimétricos, estas restricciones pueden ser menos efectivas.
En conclusión, la introducción de URLs prefirmadas restringidas por IP en Amazon SageMaker Ground Truth mejora significativamente la seguridad de los datos accedidos a través del servicio. Esta característica proporciona un control más fino sobre las URLs prefirmadas, protegiendo la información sensible y ofreciendo una opción valiosa para organizaciones con requisitos de seguridad estrictos. Para comenzar a usar SageMaker Ground Truth y configurar estas medidas de seguridad, consulte la documentación oficial y siga las guías proporcionadas.
Gamers que desean afinar su PC de escritorio para juegos ahora tienen otra opción de personalización gracias a lo último de HP: el nuevo OMEN 35L, que debutó en gamescom 2024.
Este PC para juegos con Windows 11 viene con un mes gratis de Xbox Game Pass Ultimate para acceder a cientos de juegos de alta calidad en PC, consola y nube. Con juegos añadidos constantemente, siempre hay algo nuevo para jugar.
El OMEN 35L incorpora componentes estándar de la industria, lo que permite futuras actualizaciones y garantiza un rendimiento sólido y flexible. Los jugadores pueden elegir entre el procesador AMD Ryzen 7 8700G para procesamiento de IA personal o hasta el Intel Core i7-14700F. El escritorio también puede soportar hasta una NVIDIA GeForce RTX 4090.
Para obtener más información sobre el OMEN 35L, visite el HP Newsroom. vía: Microsoft Windows blog
La fusión nuclear genera la luz y el calor de las estrellas, y en la Tierra también podría ser nuestra fuente de energía sostenible en el futuro. A diferencia de las reacciones de fisión en las centrales nucleares actuales, donde un núcleo atómico se divide en dos más ligeros, en las de fusión se unen dos núcleos ligeros (generalmente deuterio y tritio, dos isótopos del hidrógeno) para formar otro más pesado y producir energía.
Recrear este proceso en el laboratorio resulta todo un reto, ya que se consume mucha más energía de la que se obtiene, y hay que ir superando varios pasos críticos. Uno de ellos es lograr el autocalentamiento de la materia en un estado de plasma (no es ni sólido, ni líquido ni gas) mediante la fusión nuclear, y esta semana investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL), en California (EE UU), informan de que lo han conseguido.
Por primera vez en una instalación de investigación de fusión nuclear, el combustible se ha autocalentado en su mayor parte, un claro hito en el camino para demostrar que se puede generar energía a partir de la fusión, afirma Chris Young (Laboratorio Nacional Lawrence Livermore).
Según el estudio que publican en la revista Nature, han obtenido un ‘plasma ardiente’, en el que la fusión nuclear es la principal fuente de calor para mantener el combustible de deuterio-tritio en un estado de plasma lo suficientemente caliente como para permitir más reacciones de fusión. “Por primera vez en una instalación de investigación de fusión, el combustible se ha autocalentado en su mayor parte”, declara a SINC uno de los autores, el físico Chris Young, que explica: “Para que se produzcan las reacciones de fusión es necesario calentar mucho el combustible con algún tipo de fuente de calor externa, pero en un plasma ardiente (cuyo núcleo está a unos 58 millones de grados Celsius) son las propias reacciones de fusión las que calientan el plasma más que ese calentamiento externo”.
“Por tanto, la creación de un plasma ardiente es un claro hito en el camino para demostrar que se puede generar energía a partir de la fusión, lo que sería relevante para la producción de electricidad”, subraya Young.
La combustión del plasma se ha realizado en la instalación National Ignition Facility (NIF) del laboratorio californiano utilizando 192 rayos láser, con los que se ha calentado y comprimido rápidamente una cápsula que contenía 200 microgramos de combustible termonuclear de deuterio-tritio, alcanzando temperaturas y presiones lo suficientemente altas como para desencadenar las reacciones de fusión del autocalentamiento.
El procedimiento empleado ha sido la fusión por confinamiento inercial (ICF, por sus siglas en inglés), “donde se utiliza la ‘inercia’ de una cáscara de material que implosiona mediante los láseres, para así confinar y calentar el combustible de fusión en su interior”, apunta el físico, quien confirma que el proceso dura muy poco: “En la fusión por confinamiento inercial, el plasma arde hasta un par de cientos de picosegundos (billonésima parte de un segundo, 10^-12 segundos)”.
Los anteriores intentos para conseguir el plasma ardiente estaban limitados por problemas a la hora de controlar su forma y evitar que se alterara el modo en que los rayos láser depositan la energía sobre él, pero el diseño experimental mejorado que han conseguido los científicos del LLNL ha permitido utilizar cápsulas que pueden contener más combustible y absorber más energía mientras mantienen el plasma. Los detalles de la optimización del sistema los publican también esta semana en la revista Nature Physics.
El rendimiento generado en estos experimentos, donde se ha alcanzado un valor máximo de hasta 170 kilojulios de energía, triplica el obtenido en ensayos anteriores.
Dos nuevos hitos por delante
Los autores consideran que esto supone un hito en fusión nuclear, pero reconocen que queda un largo camino por delante hasta que se consiga producir electricidad a escala comercial mediante este procedimiento. “La construcción de un reactor conlleva un enorme número de retos técnicos adicionales, y nuestra atención actual se centra en la ciencia subyacente”, señala Young, quien adelanta que los próximos hitos incluyen la demostración de la ‘ignición’ de la fusión y después la "ganancia de energía”. En 2021, los científicos del LLNL obtuvieron plasmas con un rendimiento de 1,35 megajulios, un avance del año para la revista Science pendiente de confirmación.
“En un plasma ardiente –explica– sus condiciones son tales que el autocalentamiento de las partículas alfa (protones y neutrones generados del deuterio tritio) en el plasma supera el calentamiento procedente de fuentes externas; pero en un plasma en ignición o encendido, el autocalentamiento de esas partículas alfa es ya tan grande que supera con creces todas las pérdidas de energía en el plasma de fusión, produciéndose una inestabilidad termodinámica”.
El siguiente paso será la ganancia de energía, “que se produce cuando se obtiene más energía de la fusión de la que se ha introducido para crear el plasma. Es necesario llegar a este punto antes de que la energía de fusión nuclear sea comercialmente viable. Básicamente, los pasos de dificultad creciente son el plasma ardiente, la ignición y la ganancia de energía”, resume Young.
Futuro plasma ardiente en el ITER
El físico aclara que el concepto de plasma ardiente es aplicable a todos los enfoques de fusión nuclear, aunque el modo de llegar a él pueda ser por vías muy diferentes. En su caso, han utilizado el confinamiento inercial con láseres, pero también existe la opción de la energía de fusión magnética (MFE), donde se utilizan campos electromagnéticos para confinar y calentar el plasma.
Este último enfoque es el que se sigue en el ITER, la enorme instalación experimental que se está construyendo, de forma lenta pero segura, en el sur de Francia. Su objetivo también es demostrar que la fusión nuclear puede ayudar a resolver el problema energético en la Tierra y para ello sus promotores generarán un plasma que circulará a 150 millones de grados centígrados, enjaulado dentro de una gran cámara de vacío con forma de dónut mediante potentísimos campos magnéticos.
ITER (que significa ‘camino’ en latín) será un proyecto experimental y no volcará energía a la red eléctrica, pero sí lo hará su sucesor: DEMO, un reactor de demostración que permita producir electricidad a partir de procesos de fusión. En ambos casos los componentes del plasma serán también el deuterio y el tritio, que reaccionarán para generar helio y neutrones. Estos son los que transferirán su energía para la generación eléctrica.
Pero para que esto sea posible y rentable es necesario desarrollar materiales capaces de resistir los neutrones de alta energía y el elevado flujo de calor. El proyecto con el que se va a abordar este reto es IFMIF (International Fusion Materials Irradiation Facility). Su misión será generar una base de datos de materiales irradiados que sirvan para el reactor DEMO desarrollando varias fases, y una de ellas incluye una instalación en España: IFMIF-DONES.
“En esta instalación se recrearán las condiciones de irradiación por neutrones que se producirán tras las reacciones de fusión, con el objetivo de validar los materiales que se encuentren cerca de ellas, ya sea en un reactor de fusión como ITER o DEMO o en instalaciones similares a NIF, ya que el problema es similar para los distintos procedimientos”, comenta a SINC José Aguilar, coordinador de la Oficina Técnica de IFMIF-DONES.
Aguilar recuerda que en 2017 la Unión Europea decidió que la ubicación de IFMIF-DONES en territorio europeo se llevaría a cabo en Escúzar (Granada), “y actualmente estamos realizando trabajos de ingeniería para prepararnos para el inicio de la fase de construcción, tan solo a falta de la confirmación oficial a nivel europeo en los próximos meses”.
Avances del ‘sol artificial’ chino
Aunque de momento no se ha publicado en ninguna revista científica, investigadores de China han informado que su reactor Tokamak Experimental Superconductor Avanzado (EAST, por sus siglas en inglés), también conocido como el ‘sol artificial’ chino, ha logrado una “operación continua de plasma” a altas temperaturas durante un poco más de 17 minutos, lo que supondría el mayor tiempo de funcionamiento de su tipo en el mundo.
El avance fue anunciado el 31 de diciembre de 2021, a través de la agencia oficial de noticias china Xinhua, por el investigador Gong Xianzu del Instituto de Física del Plasma de la Academia China de Ciencias (ASIPP), quien está a cargo del experimento en la ciudad de Hefei. Como combustible se ha utilizado “deuterio, que abunda en el mar”.
“Ya logramos una temperatura de plasma de 120 millones de grados Celsius durante 101 segundos en un experimento realizado en el primer semestre de 2021”, indicó Gong, “y esta vez el funcionamiento del plasma en estado estable se mantuvo durante 1.056 segundos a una temperatura cercana a los 70 millones de grados Celsius, sentando una sólida base científica y experimental hacia el funcionamiento de un reactor de fusión”.
El objetivo final del reactor EAST, al igual que el de otras instalaciones de fusión nuclear en todo el mundo, como las del LLNL en Estados Unidos o las futuras del ITER y DEMO, es proporcionar energía limpia y definitiva para el futuro de la humanidad.
En un contexto donde la responsabilidad social se ha vuelto un eje central en la estrategia de las organizaciones, se ha presentado el Informe de Responsabilidad Social (RS) 2023. Este año ha estado marcado por un profundo proceso de reflexión interna, que ha permitido evaluar el nivel de integración de la RS en la gestión y la estrategia corporativa de la institución.
El informe revela un exhaustivo análisis del estado actual de la responsabilidad social dentro de la organización, permitiendo a los responsables vislumbrar un mapa de activos que se considera fundamental para futuras iniciativas. Esta reflexión ha sido clave para identificar áreas de mejora y establecer un enfoque más estructurado hacia la RS.
Con este diagnóstico, la institución ha delineado una agenda de trabajo que se extenderá desde 2023 hasta 2026. Este plan no solo busca consolidar el compromiso de la organización con una gestión sostenible y resiliente, sino que también se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU y la Agenda 2030. De esta forma, se reafirma la voluntad de avanzar no solo en el ámbito empresarial, sino también en el bienestar de las personas y las comunidades.
El Informe de RS 2023 se presenta como un paso fundamental en el camino hacia una gestión más comprometida y responsable, destacando la importancia de una visión integrada que priorice el impacto social y ambiental en todas las acciones que se lleven a cabo en el futuro. vía: Noticias Hospital del Mar
BitMobile South Africa, un innovador líder en tecnología móvil, y The Device Store, una cadena minorista de dispositivos móviles de primer nivel en Zambia, se enorgullecen de anunciar una asociación estratégica para llevar el vanguardista teléfono Phēnix X blockchain a clientes de todo el país. Esta asociación marca un hito importante en la distribución de tecnología móvil en Zambia, proporcionando una experiencia de tienda sin precedentes tanto para los clientes individuales como para las empresas.
En el marco de esta asociación, The Device Store será el principal socio minorista de Phēnix X en todos sus centros comerciales de Zambia, además de servir como punto de distribución para otras tiendas relacionadas con dispositivos. El objetivo de la colaboración es ofrecer una experiencia de compra única y sin fisuras, con modelos de teléfono exclusivos, accesorios, planes de telefonía y servicios integrales, incluida una operación de asistencia y reparación de dispositivos.
Brian Maw, CEO de BitMobile África del Sur, expresó su entusiasmo por la asociación: «Estamos encantados de unir fuerzas con The Device Store para llevar el teléfono Phēnix X blockchain a Zambia. Esta asociación representa un importante paso adelante para hacer accesible la tecnología de vanguardia al mercado zambiano. Con la amplia red minorista de The Device Store y nuestra innovadora tecnología, estamos seguros de que decenas de miles de zambianos pronto experimentarán el futuro de la comunicación móvil».
Mauris Musambi, CEO de The Device Store, añadió, «La asociación con BitMobile encaja perfectamente con nuestra misión de ofrecer la tecnología más avanzada a nuestros clientes. El teléfono Phēnix X cambia las reglas del juego y estamos encantados de ofrecerlo en exclusiva en nuestras tiendas de Zambia. Nuestros capacitados equipos de venta al por menor, la excelente exposición de los productos y la sólida gestión del inventario garantizarán que cada cliente reciba la mejor experiencia posible».
The Device Store presentará el innovador teléfono Phēnix X blockchain y la tableta que se anunciará próximamente, disponibles a través de sus puntos de venta y su red de distribución. Los clientes podrán disfrutar de ofertas especiales, como paquetes de accesorios y planes de telefonía, que convertirán a The Device Store en el destino ideal para todas sus necesidades de telefonía móvil.
The Device Store se compromete a ofrecer una experiencia de compra integral. Además del teléfono Phēnix X, los clientes encontrarán una amplia gama de accesorios, planes de telefonía y servicios, todo bajo un mismo techo. Tanto si se trata de comprar un teléfono nuevo, como de obtener asesoramiento experto o acceder a servicios de reparación, The Device Store aspira a ser la principal tienda integral de tecnología móvil de Zambia.
La asociación también hace hincapié en el compromiso con la comunidad. BitMobile y The Device Store colaborarán con las comunidades locales a través de diversas iniciativas, garantizando que la presencia de la tienda tenga un impacto positivo. Se fomentará la participación pública a través de eventos, talleres y promociones que pongan de relieve el compromiso de la tienda con el apoyo a la comunidad local.
En estrecha colaboración con otras empresas minoristas, BitMobile y The Device Store se centrarán en crear una excelente experiencia en la tienda. Esto incluye expositores de productos de primera categoría, señalización y un equipo de vendedores bien formado y dotado de amplios conocimientos sobre productos y técnicas de venta. Los niveles de inventario se vigilarán de cerca para garantizar una disponibilidad constante de los productos, y un plan de marketing conjunto coordinará las actividades promocionales y la exposición en las tiendas.
La asociación entre BitMobile y The Device Store se asienta sobre una base de colaboración, destinada a abordar todas las oportunidades para ofrecer la mejor experiencia posible a los clientes. Ambas empresas se dedican a mantener una sólida relación de trabajo que beneficie a todas las partes implicadas, desde los proveedores hasta los clientes.
BitMobile es un proveedor líder de soluciones innovadoras de tecnología móvil, especializado en dispositivos basados en blockchain que son seguros, fiables y diseñados para el futuro. Con el compromiso de ampliar los límites de lo posible, BitMobile está a la vanguardia de la innovación en tecnología móvil.
The Device Store es una de las principales cadenas minoristas de dispositivos móviles de Zambia, que ofrece una amplia gama de teléfonos, accesorios y servicios. Centrada en la satisfacción del cliente y el apoyo a la comunidad, The Device Store se dedica a ofrecer los mejores productos y servicios a sus clientes.
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