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Transformación Creativa: Cajas de Cartón Recicladas en Cestas Rígidas para un Baño Ordenado

Juan Hernández
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Transformación Creativa: Cajas de Cartón Recicladas en Cestas Rígidas para un Baño Ordenado

En un mundo donde la sostenibilidad se ha convertido en una prioridad, cada vez son más las personas que buscan formas creativas de reciclar y reutilizar. En esta ocasión, al hablar de la ordenación del hogar, nos encontramos con una solución ingeniosa y respetuosa con el medio ambiente: convertir cajas de cartón en cestas rígidas para mejorar el orden y la funcionalidad del cuarto de baño.

El proceso es sencillo y asequible, lo que lo convierte en una opción atractiva para quienes desean mejorar la estética de su hogar sin incurrir en grandes gastos. Todo empieza con la recolección de cajas de cartón que, generalmente, terminan en la basura tras servir su propósito inicial. En lugar de desecharlas, estas cajas se transforman con algunos pasos básicos en cestas útiles y decorativas. La primera etapa consiste en reforzar las paredes de las cajas con adhesivo o cinta para garantizar su rigidez y durabilidad. Posteriormente, se forran con telas vistosas, papel tapiz o se pintan, lo que no solo mejora su apariencia, sino que también las protege de la humedad común en entornos de baño.

El resultado final son cestas personalizadas que no solo organizan artículos de tocador, toallas y otros accesorios, sino que también añaden un toque de ingenio y personalidad al espacio. Este método no solo promueve una vida más sostenible al reutilizar materiales, sino que también fomenta la creatividad y el sentido de logro al crear algo funcional a partir de objetos desechados.

Especialistas en economía doméstica subrayan la importancia de prácticas como ésta en la conservación del medio ambiente, destacando cómo pequeños cambios en el día a día pueden contribuir significativamente a la reducción de residuos. Además, estos proyectos también pueden inspirar a otros en la comunidad a explorar y compartir sus propias soluciones de reciclaje.

Para los adeptos al bricolaje, estas cestas de cartón también ofrecen la oportunidad de involucrar a toda la familia en un proyecto común, convirtiéndolo en una actividad educativa y divertida en la que todos pueden participar. De esta forma, mientras se mejora el orden y la estética del hogar, también se inculcan valores importantes como la sostenibilidad y el trabajo en equipo.

En estos tiempos, donde la responsabilidad ambiental es más crucial que nunca, convertir cajas de cartón en cestas rígidas para el baño es una pequeña pero significativa manera de hacer una diferencia. La satisfacción de transformar algo desechable en una pieza esencial del hogar reafirma el poder del reciclaje y la creatividad como herramientas en el camino hacia un futuro más sostenible.

Implementación de la Gobernanza de Datos a Gran Escala en el Ciclo de Vida de ML, Parte 3

Elena Digital López
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Implementación de la Gobernanza de Datos a Gran Escala en el Ciclo de Vida de ML, Parte 3

Las organizaciones de diversas industrias están adoptando el aprendizaje automático (ML) y el manejo de datos a escalas cada vez mayores para impulsar la innovación y mejorar los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, con el aumento en el volumen y la complejidad de los datos, la gobernanza eficaz de estos se convierte en un reto crucial. Aquí es donde entra en juego Amazon DataZone, un servicio integral de gestión y gobernanza de datos.

Amazon DataZone adopta el enfoque del data mesh, que descentraliza la propiedad de los datos y los trata como productos. Esto permite a las diferentes unidades de negocio dentro de una organización crear, compartir y gobernar sus propios activos de datos, promoviendo así la analítica de autoservicio y reduciendo el tiempo necesario para llevar experimentos de datos a aplicaciones listas para producción. El objetivo es aumentar el retorno de las inversiones en equipos de datos, procesos y tecnología, impulsando así el valor comercial a través de proyectos analíticos innovadores y de ML en toda la empresa.

Un caso de uso concreto es el del sector de servicios financieros, donde campañas de marketing efectivas son esenciales para adquirir y retener clientes, además de para el cross-selling de productos. Al aprovechar las capacidades de gobernanza de datos de Amazon DataZone, las instituciones financieras pueden acceder y utilizar de manera segura bases de datos detalladas de sus clientes, diseñando e implementando campañas de marketing dirigidas que se ajusten a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente.

Amazon DataZone ofrece soluciones a desafíos comunes en la gestión y gobernanza de datos. Históricamente, el manejo de datos dispersos a través de múltiples sistemas ha sido un proceso tedioso y propenso a errores. Las organizaciones enfrentaban dificultades para descubrir activos de datos, establecer políticas de acceso y comprender la línea de datos, lo que resultaba en silos de datos y problemas de cumplimiento.

Ahora, con Amazon DataZone, es posible descubrir y catalogar automáticamente activos de datos en múltiples cuentas de AWS, definir y hacer cumplir políticas de gobernanza consistentes, rastrear la línea de datos y compartir datos de manera segura con controles de acceso precisos, todo desde una plataforma única. Esto no solo asegura un acceso seguro basado en roles y permisos, sino que también proporciona una mayor visibilidad y control sobre los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y cumpliendo con las regulaciones de la organización.

En el ámbito de marketing en la industria bancaria, las cuentas de datos y los equipos de ciencia de datos pueden colaborar sin problemas. Los ingenieros de datos pueden crear y gestionar activos de datos, mientras que los equipos de marketing utilizan estos activos para analizar y diseñar campañas personalizadas. Amazon DataZone actúa como el nexo central, asegurando que las políticas de gobernanza se apliquen de manera uniforme y que el intercambio de datos entre los productores (cuentas de lago de datos) y consumidores (cuentas de equipos de ciencia de datos) cumpla con los requisitos de privacidad, seguridad y cumplimiento de datos.

En conclusión, Amazon DataZone se presenta como una potente solución para la gestión y gobernanza de datos a gran escala, automatizando tareas complejas y facilitando la colaboración entre diferentes partes interesadas en el ciclo de vida de los datos y el ML. Esta herramienta empodera a las organizaciones para desbloquear el valor real de sus activos de datos, asegurando los más altos estándares de seguridad, cumplimiento y privacidad de datos. Al respaldar la arquitectura de una plataforma ML de múltiples cuentas, Amazon DataZone proporciona una base escalable y segura para gobernar los flujos de trabajo de datos y ML de manera efectiva, cimentando así el camino hacia una toma de decisiones informada y basada en datos en el competitivo entorno empresarial actual.
vía: AWS machine learning blog

Transformación Relámpago: De Cocina de los 90 a Espacio Moderno y Luminoso Sin Obras

Juan Hernández
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Transformación Relámpago: De Cocina de los 90 a Espacio Moderno y Luminoso Sin Obras

En el corazón de la ciudad, un pequeño apartamento alberga una historia de transformación que desafía las expectativas tradicionales sobre las reformas del hogar. La cocina, una reliquia de los años 90 con sus gabinetes oscuros y equipos envejecidos, fue el objeto de una impresionante renovación que, sorprendentemente, no requirió obras y se completó en menos de 24 horas. Este proyecto innovador no solo modernizó el espacio para convertirlo en uno más luminoso y atractivo, sino que también sirvió como un ejemplo inspirador para el rediseño ecológico y económico del hogar.

La clave del éxito de esta transformación radica en la cuidadosa planificación y la utilización de técnicas de renovación que minimizan el impacto en la estructura existente. Los propietarios optaron por trabajar con un equipo especializado en «reforma sin obras», un concepto cada vez más popular entre aquellos que desean actualizar sus espacios sin el desorden, el ruido y el tiempo prolongado que a menudo implican las reformas tradicionales.

El primer paso fue reemplazar las viejas encimeras de melamina con superficies de vinilo autoadhesivo que imitan la apariencia del mármol caro, proporcionando un toque de elegancia sin el costo y el peso asociados al material real. Las puertas de los armarios, en su tono oscuro original, recibieron una nueva vida gracias a un revestimiento especial que les otorgó un acabado blanco y pulido, reflejando la luz de manera más efectiva y haciendo que la cocina se vea mucho más amplia.

Además, se implementaron soluciones creativas de iluminación. Se instalaron tiras de luces LED debajo de los gabinetes superiores, emitiendo un resplandor cálido que no solo añade un elemento moderno, sino también práctico, al iluminar las superficies de trabajo. Este cambio sencillo y económico impactó significativamente en la atmósfera general del espacio, convirtiéndolo en un lugar acogedor y funcional.

El toque final de la transformación fue la incorporación de detalles decorativos que completaron la nueva estética de la cocina. Azulejos adhesivos en tonos claros fueron aplicados sobre la salpicadera, sustituyendo el antiguo diseño floreado que databa de la década de los 90. Esta simple adición, junto con algunos elementos decorativos minimalistas y plantas en macetas pequeñas, llevó la actualización a otro nivel, integrando de manera armónica modernidad y calidez.

Este enfoque de renovación rápida no solo ofrece una solución efectiva para quienes buscan mejorar su entorno sin grandes inversiones de tiempo y dinero, sino que también resalta la importancia de la sostenibilidad en el ámbito del diseño de interiores. Al evitar demoliciones y desechar materiales en buen estado, los propietarios contribuyen también a la disminución de escombros.

La transformación de esta cocina de los 90 demuestra cómo la innovación y la creatividad pueden llevar al rediseño exitoso de espacios cotidianos, haciendo que lo viejo sea nuevo nuevamente y marcando una tendencia que, sin duda, continuará ganando adeptos en todo el mundo.

Descuentos Imperdibles en Black Week 2024 de Nordic Nest: ¡Ahorra del 10% al 70%!

Silvia Pastor
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Descuentos Imperdibles en Black Week 2024 de Nordic Nest: ¡Ahorra del 10% al 70%!

En medio de la anticipación que cada año genera el esperado Black Friday, Nordic Nest ha anunciado una oferta espectacular que promete revolucionar la manera en que los consumidores se preparan para las festividades. La prestigiosa tienda, conocida por su exclusivo diseño escandinavo, ha dado a conocer un impresionante descuento de entre el 10% y el 70% en casi todos sus productos, marcando así un inicio temprano de la temporada de compras navideñas bajo el concepto de Black Week.

Este avance estratégico no solo busca atraer a fieles seguidores del minimalismo y la funcionalidad nórdica, sino también atraer a nuevos clientes que buscan renovar sus hogares con el inconfundible toque estético que solo Nordic Nest puede ofrecer. La amplia gama de productos con descuento incluye desde muebles acogedores y sofisticados hasta pequeños detalles decorativos que pueden transformar un espacio común en un refugio de paz y estilo.

Los expertos del mercado aseguran que una campaña de descuentos de tal magnitud es más que un simple incentivo comercial; representa una importante oportunidad para que los consumidores obtengan artículos de calidad a precios significativamente reducidos. A su vez, esta estrategia comercial es una respuesta al creciente interés por el diseño escandinavo en todo el mundo, complementado por una innegable funcionalidad y adaptabilidad a diferentes ambientes y estilos.

La Black Week en Nordic Nest no solo atrae a clientes comunes, sino también a diseñadores de interiores, propietarios de tiendas y a todos aquellos entusiastas del diseño que ven la ocasión como el momento perfecto para adquirir piezas icónicas que, en otras circunstancias, podrían resultar inaccesibles.

Con la finalidad de ofrecer una experiencia de compra inigualable, Nordic Nest ha implementado un sistema eficiente que garantiza que las compras en línea sean tan gratificantes como las realizadas en sus tiendas físicas. Esto incluye un portal web intuitivo, recomendaciones personalizadas y un servicio al cliente dispuesto a asesorar en la selección de los mejores elementos para cualquier espacio.

Este Black Friday 2024, bajo el sello de Black Week en Nordic Nest, se perfila como un evento que no solo celebra el consumismo responsable, sino que también enriquece la creatividad y el valor del buen diseño en los hogares de millones de personas. La cuenta regresiva ha comenzado, y la expectativa crece entre quienes desean asegurarse de ser los primeros en acceder a las extraordinarias ofertas que pronto estarán disponibles.

Mejorar La Consistencia Factual Con Debates De LLM

Elena Digital López
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Mejorar La Consistencia Factual Con Debates De LLM

Un nuevo enfoque en la inteligencia artificial promete revolucionar la forma en que los modelos de lenguaje identifican la verdad y mejoran la consistencia de sus respuestas. Utilizando un enfoque innovador conocido como «debate de modelos de lenguaje grandes» (LLM Debates), científicos han desarrollado una metodología donde dos LLMs argumentan a favor de posturas opuestas durante tres rondas, en un formato diseñado para evaluar y mejorar la precisión factual.

Este método es especialmente útil en situaciones donde la anotación manual de datos para establecer verdades objetivas es costosa, lenta y potencialmente polémica. A través de la generación de datos sintéticos, los LLM debates no solo pueden acelerar la alineación y curación de verdades objetivas en conjuntos de datos no supervisados y en bruto, sino también contribuir al entrenamiento de modelos de lenguaje más grandes y robustos.

Inspirada en uno de los mejores trabajos de la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML) 2024, esta técnica se basa en el uso del dataset «TofuEval». Cada ejercicio de debate LLM presenta a dos modelos, Claude 3 Sonnet de Anthropic y Mixtral 8X7B, quienes defienden lados opuestos de un argumento, mientras que un tercer modelo, Mistral 7B, actúa como juez para determinar el lado más convincente.

Dentro del entorno Azure, estos debates son ejecutados mediante Amazon Sagemaker y Bedrock, ofreciendo la infraestructura necesaria para manejar la complejidad del proceso. Así, Amazon Bedrock es destacada como una solución integral que facilita la experimentación, personalización y despliegue de capacidades de IA generativa.

El mayor desafío es evaluar el resumen más consistente de dos propuestas basadas en un conjunto de transcripciones proporcionado, enfrentando errores como el cambio de significado sutil y errores de razonamiento. Cuatro técnicas diferentes son comparadas en este contexto: Juez Ingenuo, Juez Experto, Consultoría LLM, y Debates LLM.

Cada técnica ofrece un nivel de precisión en la veracidad distinta, siendo el método de debate el más efectivo con un 70% de precisión en los experimentos. Por otro lado, el método de juez ingenuo sirve como línea base con una precisión del 10%.

Los avances en LLM Debates no solo muestran mejoras significativas en la precisión factual, sino que también sugieren un camino hacia la reducción de costes y tiempos en la anotación manual. Este enfoque promete, en última instancia, establecer un nuevo estándar en la generación de datos precisos y confiables para entrenar modelos de lenguaje avanzados, allanando el camino para mejoras sustanciales en aplicaciones de inteligencia artificial conversacional y orientada a tareas.
vía: AWS machine learning blog

Un Químico Analiza: ¿Limpiar con Vapor o Productos Especiales?

Juan Hernández
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Un Químico Analiza: ¿Limpiar con Vapor o Productos Especiales?

En un reciente evento dedicado al cuidado del hogar y la sostenibilidad, un reconocido químico ha arrojado luz sobre la polémica que rodea las prácticas de limpieza: ¿es mejor recurrir al vapor o a los productos químicos especializados? Este experto ha ofrecido una completa explicación de las ventajas y desventajas de cada opción, permitiendo a los consumidores hacer elecciones más informadas para sus propias necesidades de limpieza.

El químico comenzó detallando las bondades de la limpieza con vapor. «El vapor es una opción que utiliza simplemente agua calentada a alta temperatura para desinfectar superficies. Tiene la capacidad de eliminar bacterias y virus sin necesidad de añadir productos químicos, lo que lo hace especialmente atractivo para quienes buscan opciones más ecológicas», explicó. La limpieza con vapor es también eficaz para penetrar en superficies difíciles de alcanzar, lo que garantiza una limpieza profunda.

Sin embargo, no todo son ventajas. Entre sus desventajas, el experto mencionó que el vapor puede no ser adecuado para todo tipo de materiales, ya que el calor podría dañar superficies más delicadas como la madera no sellada o ciertos tipos de plástico. Además, requiere una inversión inicial en equipos especializados, lo cual puede no estar al alcance de todos los consumidores.

Por otro lado, los productos de limpieza específicos fueron señalados por su alta eficacia y conveniencia. «Los limpiadores especializados están formulados para diversas necesidades, desde desengrasar hasta eliminar manchas difíciles, lo que los hace increíblemente efectivos si se elige el producto adecuado para la tarea», señaló el químico. La amplia variedad y disponibilidad de estos productos en el mercado es otro de sus puntos fuertes.

Pero al igual que el vapor, los productos químicos también tienen sus desventajas. El uso excesivo o incorrecto puede conducir a problemas de salud, especialmente en espacios mal ventilados. También plantean preocupaciones medioambientales relacionadas con la fabricación, uso y eliminación de sus envases plásticos.

Al final, al ser consultado sobre cuál es la mejor opción, el experto indicó que no hay una respuesta definitiva. «La elección depende del tipo de superficie a limpiar, las sensibilidades personales y el compromiso de cada persona con la sostenibilidad. En muchos casos, una combinación de ambas técnicas puede ofrecer los mejores resultados», concluyó, instando a los consumidores a investigar y considerar sus propias necesidades antes de decidir.

El evento finalizó con una ronda de preguntas donde el químico reiteró la importancia de la información. «El conocimiento es poder, y con él, podemos elegir opciones que fomenten un ambiente doméstico limpio y saludable», añadió, cerrando así una intervención que ha dejado a muchos replanteándose sus rutinas de limpieza.

Acelerando El Ajuste Fino De Mixtral MoE En Amazon SageMaker Con QLoRA

Elena Digital López
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Acelerando El Ajuste Fino De Mixtral MoE En Amazon SageMaker Con QLoRA

Las empresas de distintos sectores y tamaños están adoptando modelos de lenguaje grande (LLMs) para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa que proporcionan experiencias innovadoras a sus clientes y empleados. Sin embargo, el desarrollo o ajuste de estos modelos LLM preentrenados requiere recursos computacionales significativos y un esfuerzo considerable en ingeniería. A medida que los tamaños de estos modelos preentrenados aumentan, el proceso de personalización se torna más complejo, prolongado y económicamente inaccesible para muchas organizaciones que no cuentan con la infraestructura necesaria ni con el talento especializado.

Con el objetivo de abordar estos desafíos, Amazon ha introducido una solución que emplea el entorno gestionado de Amazon SageMaker para ejecutar trabajos de entrenamiento que permiten ajustar finamente el modelo Mixtral 8x7B. Este proceso se realiza utilizando PyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP) y Quantized Low Rank Adaptation (QLoRA), lo que optimiza el uso de memoria y reduce la huella de memoria del modelo.

El modelo Mixtral 8x7B, conocido por su arquitectura de «mezcla escasa de expertos» (SMoE), ha ganado popularidad entre grandes empresas debido a su alto rendimiento en diversas tareas. Esta arquitectura activa selectivamente solo un subconjunto de sus parámetros durante el entrenamiento, utilizando alrededor del 18.5% de sus parámetros totales durante la inferencia, lo cual optimiza su eficiencia.

Además, las empresas enfrentan el reto de adaptar estos modelos para tareas específicas, debido a que los modelos generales carecen de información específica del dominio, lo que limita su desempeño. Implementar estrategias de ajuste fino es crucial para optimizar el rendimiento en aplicaciones concretas. Sin embargo, este proceso es intensivo en memoria y requiere una experiencia avanzada en IA.

La solución presentada por Amazon SageMaker utiliza técnicas avanzadas de optimización de memoria para enfrentar estos retos. QLoRA, un método que congela los pesos originales del modelo y añade parámetros entrenables de baja jerarquía a las capas de transformadores, permite comprimir el modelo y reducir la huella de memoria. Esto facilita el entrenamiento y ajuste fino de los LLMs incluso en sistemas con recursos de memoria limitados, manteniendo un rendimiento comparable al ajuste fino de media precisión.

El uso de QLoRA, junto con SageMaker, ofrece una solución eficaz y rentable para las empresas que buscan implementar modelos LLM personalizados. Esta implementación permite a las organizaciones centrarse en el desarrollo y perfeccionamiento del modelo utilizando la infraestructura de entrenamiento completamente gestionada proporcionada por SageMaker.
vía: AWS machine learning blog

Bauhaus Asombra con su Escurreplatos Compacto Ideal para Encimeras Reducidas

Juan Hernández
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Bauhaus Asombra con su Escurreplatos Compacto Ideal para Encimeras Reducidas

La popular cadena de tiendas de bricolaje y hogar Bauhaus ha lanzado al mercado un innovador escurreplatos compacto que promete convertirse en un imprescindible para aquellos que buscan maximizar el uso del espacio en la cocina. Con un diseño elegante y funcional, este nuevo producto es ideal para encimeras pequeñas, sin sacrificar su capacidad para acomodar una variedad de artículos de cocina.

Los hogares modernos, especialmente en apartamentos urbanos donde el espacio es a menudo un lujo, enfrentan desafíos constantes en términos de organización y optimización. Consciente de esta realidad, Bauhaus ha desarrollado un escurreplatos que no solo es práctico, sino también estéticamente agradable, combinando materiales de alta calidad con una estructura compacta que facilita su colocación incluso en los espacios más reducidos.

Este escurreplatos cuenta con un sistema de drenaje eficaz que evita la acumulación de agua en la superficie de la encimera, manteniéndola seca y limpia. Además, su diseño modular permite que pueda adaptarse a diferentes necesidades, ofreciendo espacios específicos para cubiertos, vasos y platos. De esta forma, se asegura que cada utensilio tenga su lugar, evitando el desorden y facilitando la tarea de secado.

Los clientes han recibido con entusiasmo esta novedad, destacando no solo su funcionalidad, sino también su impacto visual positivo en la cocina. «Es justo lo que necesitaba para mi cocina pequeña. Ahora puedo tener un espacio más ordenado sin renunciar a tener un escurreplatos eficiente», comenta Laura Fernández, una de las primeras compradoras del producto.

Para Bauhaus, este lanzamiento representa un paso más en su objetivo de ofrecer soluciones innovadoras para el hogar moderno. «Nos hemos esforzado en entender las necesidades de nuestros clientes y creemos que este escurreplatos compacto responderá de manera excelente a lo que muchos están buscando», afirmó un portavoz de la empresa.

Con este nuevo producto, Bauhaus refuerza su compromiso con la funcionalidad y el diseño, consolidándose como una de las marcas líderes en el ámbito de soluciones para el hogar. Los consumidores interesados pueden encontrar el escurreplatos en todas las tiendas de la cadena, así como en su tienda online, donde ya está disponible para su compra.

Construcción de Aplicaciones de IA Generativa en Amazon Bedrock Usando el AWS SDK para Python (Boto3)

Elena Digital López
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Construcción de Aplicaciones de IA Generativa en Amazon Bedrock Usando el AWS SDK para Python (Boto3)

Amazon ha lanzado un nuevo servicio, Amazon Bedrock, que promete revolucionar la manera en que las empresas integran y utilizan la inteligencia artificial generativa en sus aplicaciones. Este servicio totalmente administrado permite a las organizaciones elegir entre una selección de modelos de base de alto rendimiento de compañías de primer nivel en inteligencia artificial, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y la propia Amazon. A través de una única API, Amazon Bedrock ofrece herramientas para desarrollar aplicaciones de IA generativa con un enfoque firme en la seguridad, privacidad y prácticas de IA responsable.

El servicio es especialmente útil para aquellas empresas que deseen experimentar y evaluar modelos avanzados para casos de uso específicos, permitiendo además la personalización de estos modelos con datos propios de manera privada a través de técnicas como el ajuste fino y la generación aumentada por recuperación (RAG). Además, las empresas pueden crear agentes que ejecutan tareas utilizando sus sistemas de datos empresariales.

Una de las características más atractivas de Amazon Bedrock es su naturaleza sin servidor, lo que elimina la necesidad de gestionar infraestructura y permite la integración y despliegue seguros de las capacidades de IA generativa en las aplicaciones mediante los servicios de AWS ya conocidos.

En un reciente ejercicio práctico, se demostró cómo utilizar Amazon Bedrock junto con el SDK de AWS para Python (Boto3) para integrar programáticamente modelos de base. Usando el modelo Claude 3 Sonnet de Anthropic en Bedrock, es posible generar salidas a partir de mensajes de entrada programados dentro de un script de Python.

Para maximizar su potencial, Amazon Bedrock permite a los desarrolladores definir detalles específicos del modelo a emplear mediante identificadores específicos, controlar parámetros como el número de tokens máximos, la temperatura, y otras variables que influyen en la generación de texto, otorgando un control detallado sobre las respuestas generadas.

Es esencial considerar los costos asociados al uso de Amazon Bedrock, que dependen de la frecuencia de uso, el precio del modelo elegido y la utilización de recursos. AWS ofrece estrategias de optimización de costos y un desglose detallado de precios para ayudar a las empresas a gestionar sus gastos de manera eficaz.

El desarrollo y lanzamiento de Amazon Bedrock subraya el compromiso de Amazon con la innovación en inteligencia artificial y su intención de proporcionar herramientas que permitan a las organizaciones explorar y aprovechar el poder de la IA generativa en diversos ámbitos, desde la generación de texto creativo hasta el desarrollo de asistentes conversacionales.
vía: AWS machine learning blog

Vista Previa de la Función Recall con Clic para Ejecutar en Copilot+ para PCs con Windows Insiders en el Canal Dev

Silvia Pastor
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Vista Previa de la Función Recall con Clic para Ejecutar en Copilot+ para PCs con Windows Insiders en el Canal Dev

Microsoft ha anunciado el lanzamiento de una nueva versión de prueba de Windows 11 para los miembros del programa Windows Insider en el Canal Dev. Esta actualización, conocida como Windows 11 Insider Preview Build 26120.2415 (KB5046723), trae consigo novedades emocionantes, especialmente para aquellos usuarios con PCs impulsados por Snapdragon en la plataforma Copilot+. Los Insiders pueden ahora probar las funciones Recall (Preview) y Click to Do (Preview).

Recall es una herramienta innovadora que permite a los usuarios buscar de forma segura elementos que han visto o hecho en su PC. Aprovechando las capacidades de inteligencia artificial de los PCs Copilot+, Recall facilita encontrar rápidamente aplicaciones, sitios web, imágenes y documentos simplemente describiendo su contenido. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce la frustración de no recordar dónde se localizó un archivo específico.

Durante la fase preliminar de esta característica, Microsoft está buscando comentarios y sugerencias de mejora a través del Hub de comentarios o enlaces integrados. Además, los expertos en seguridad y los Insiders están invitados a proporcionar sus opiniones sobre la arquitectura de seguridad y privacidad recientemente actualizada de Recall.

La función Click to Do, que se complementa con Recall, incluye acciones potenciadas por inteligencia artificial que permiten a los usuarios interactuar con texto e imágenes en los snapshots generados. Esto ahorra tiempo al facilitar acciones directas sobre el contenido capturado, como copiar texto, abrir aplicaciones relacionadas, o realizar búsquedas en línea.

La actualización también trae cambios adicionales que impactan a todos los usuarios de PCs con Windows 11 dentro del Canal Dev, incluyendo mejoras en Windows Hello, nuevas funcionalidades para Narrador y mejoras en el reconocimiento de voz.

Con esta actualización, Microsoft sigue comprometido a mejorar las características de Windows 11 basándose en la retroalimentación de su comunidad de Insiders. Sin embargo, la compañía advierte que muchas de estas funciones son experimentales y podrían no llegar al público general. Los interesados en participar pueden registrarse en el programa Windows Insider y unirse al Canal Dev para recibir estas novedades antes que el resto.

En conclusión, con esta actualización Microsoft busca revolucionar la manera en que los usuarios interactúan y organizan la información en sus PCs, aumentando la productividad y ofreciendo herramientas más intuitivas impulsadas por inteligencia artificial.
vía: Microsoft Windows blog

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