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Transforma Tu Recibidor en un Vestidor de Revista con JYSK

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En un mundo donde el diseño y la funcionalidad se entrelazan, JYSK ha lanzado un nuevo mueble para el recibidor que promete transformar la entrada de cualquier hogar en un espacio elegante y organizado. Este innovador producto, que se asemeja a un vestidor de revista, no solo ofrece un cálido recibimiento a los visitantes, sino que también actúa como una solución práctica para quienes buscan optimizar sus espacios.

El mueble combina un diseño contemporáneo con un uso eficiente del espacio. Con estantes amplios y compartimentos estratégicamente ubicados, permite almacenar desde abrigos y zapatos hasta accesorios y pequeños objetos, manteniendo todo ordenado y al alcance de la mano. Su estética moderna se adapta a diferentes estilos decorativos, convirtiéndolo en un añadido versátil para cualquier hogar.

JYSK, conocida por su compromiso con la funcionalidad y el estilo asequible, ha dado un paso más al integrar elementos que fomentan el orden y la armonía en el hogar. Su nuevo mueble para el recibidor no solo es práctico, sino que también invita a la creatividad, permitiendo a los propietarios personalizarlo a su gusto con decoración adicional, como espejos, plantas o cuadros.

Este lanzamiento responde a una creciente demanda de soluciones de almacenamiento que no sacrifiquen el diseño por la practicidad. Los consumidores buscan más que simples muebles; desean piezas que complementen su estilo de vida y mejoren la calidad de sus entornos. Con este mueble, JYSK se posiciona como una opción clave para quienes aspiran a una entrada que refleje su personalidad mientras mantienen el orden.

Todo indica que este mueble no solo será un éxito en las tiendas, sino que también se convertirá en un referente en el diseño de interiores contemporáneo, ofreciendo a los hogares un punto de partida perfecto para crear un vestidor digno de las mejores revistas. La revolución del recibidor ha comenzado, y JYSK está liderando el camino.

Sombrillas de Diseño Nórdico: Protección con Estilo en Nordic Nest

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En un mundo donde la funcionalidad y la estética son cada vez más relevantes, Nordic Nest se presenta como un destacado referente en la decoración y el diseño de interiores, ofreciendo una variedad de productos que combinan ambos aspectos. Una de sus últimas incorporaciones son las sombrillas de diseño nórdico, que no solo protegen del sol, sino que también aportan un toque moderno y estilizado a los espacios exteriores.

Estas sombrillas se caracterizan por su línea minimalista, que es un sello distintivo del diseño escandinavo. Fabricadas con materiales de alta calidad y acabados cuidadosos, no solo cumplen con su función primordial de proporcionar sombra y refugio del calor, sino que también transforman cualquier terraza, jardín o balcón en un elegante oasis. Su estructura robusta y funcional se complementa con una variedad de colores neutros, que van desde blancos y grises hasta tonos tierra, todos ellos inspirados en la naturaleza nórdica.

La tendencia hacia la vida al aire libre ha crecido exponencialmente en los últimos años, impulsada por la necesidad de conectar con el entorno natural y disfrutar de espacios abiertos. En este contexto, las sombrillas de Nordic Nest ofrecen una solución ideal para quienes desean crear un ambiente acogedor y estilizado en sus áreas exteriores. Además de ser funcionales, están diseñadas para resistir las inclemencias del tiempo, lo que garantiza su durabilidad a lo largo de las estaciones.

Los diseñadores de Nordic Nest han puesto especial énfasis en la sostenibilidad, utilizando materiales eco-amigables y técnicas de producción responsables. Esto resuena con la creciente conciencia ambiental de los consumidores, quienes buscan opciones que no solo sean estéticamente agradables, sino también respetuosas con el planeta. Estas sombrillas son un reflejo de esta filosofía, ya que están diseñadas para perdurar en el tiempo sin sacrificar el estilo.

La llegada de las sombrillas de diseño nórdico ha generado un gran interés en el mercado, y muchos consumidores están comenzando a reconocer la importancia de integrar elementos de diseño en su vida cotidiana. Al optar por productos que no solo son funcionales, sino que también ofrecen un toque distintivo, los usuarios pueden disfrutar de una experiencia más enriquecedora en sus espacios exteriores.

Nordic Nest continúa innovando y expandiendo su catálogo, con el objetivo de satisfacer la creciente demanda de productos que combinen funcionalidad, diseño y sostenibilidad. Con las sombrillas de diseño nórdico, la marca no solo se posiciona como un líder en el sector del diseño de interiores, sino que también invita a todos a disfrutar del sol con estilo y elegancia.

Optimizando la Relación Precio-Rendimiento

En el entorno empresarial actual, las compañías buscan constantemente formas de mantenerse competitivas, y la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para minimizar costos y maximizar la eficiencia. En este contexto, la migración de los modelos de OpenAI hacia Amazon Nova se presenta no solo como una actualización técnica, sino como un movimiento estratégico hacia la escalabilidad, la eficiencia y la posibilidad de manejar capacidades multimodales más amplias.

Los modelos de OpenAI son indudablemente potentes, pero sus costos operacionales pueden resultar prohibitivos al ser escalados. Un análisis de las tarifas muestra que Amazon Nova Pro, por ejemplo, ofrece una relación costo-eficiencia más de tres veces superior, lo que es especialmente relevante para aplicaciones de alto volumen como el soporte al cliente a escala global o el análisis extensivo de documentos. Esta diferencia de costos puede ser disruptiva para muchas empresas que manejan grandes volúmenes de datos.

La suite de Amazon Nova no se limita a un solo modelo, sino que incluye diferentes opciones diseñadas para satisfacer diversas necesidades. Amazon Nova Pro, por ejemplo, es un modelo multimodal que procesa texto, imágenes y video, lo que lo hace ideal para tareas que requieren análisis profundo de documentos y visualización de datos. Amazon Nova Lite, por su parte, combina procesamiento multimodal y rapidez, resultando ideal para la resumización de documentos y traducciones, mientras que Nova Micro se destaca por su latencia ultra-baja, perfecta para aplicaciones de tiempo real como asistentes de chat.

Para optimizar el uso de Amazon Nova, las empresas deben ajustar sus estrategias de ‘prompting’ o formulación de instrucciones para alinearse con las características de este nuevo modelo. Esto implica una redefinición de la definición del caso de uso, descomponiendo los prompts actuales de OpenAI en elementos esenciales como la tarea, el rol requerido, el estilo de respuesta y las instrucciones necesarias para su funcionamiento.

Además, las capacidades extendidas de Amazon Nova, que permiten un manejo de hasta 300,000 tokens de entrada, habilitan a las empresas a incluir más contexto en sus solicitudes, lo que puede resultar en respuestas más precisas y útiles. También resulta fundamental establecer directrices claras sobre la estructura y el formato de la salida deseada, aprovechando las mejoras en la llamada a funciones que Amazon Nova permite.

Esta transición hacia Amazon Nova no solo marca un avance en términos de tecnología, sino que también representa una evolución en la forma en que las empresas pueden aprovechar la IA para mejorar su rendimiento y eficacia. Con una combinación de ahorro de costos, mejora en la velocidad de respuesta y capacidad de manejar entradas más complejas, Amazon Nova se presenta como una alternativa atractiva para las organizaciones que buscan innovar y adaptarse a un mercado en constante cambio.
vía: AWS machine learning blog

Alma Naranja y Espíritu Verde: Hacia un Hogar Sostenible con Expert

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Expert ha lanzado una nueva iniciativa titulada «Alma Naranja, Espíritu Verde», con el objetivo de reducir el impacto ambiental y fomentar el ahorro energético entre los consumidores. Este proyecto, desarrollado en colaboración con las principales marcas del sector, busca promover hábitos sostenibles y una utilización más eficiente de los electrodomésticos en los hogares.

La iniciativa proporciona herramientas y consejos prácticos para optimizar el consumo energético de electrodomésticos esenciales, tales como hornos, frigoríficos, lavadoras, lavavajillas, secadoras, aire acondicionado y calefacción. Expert destaca que, mediante la incorporación de tecnología de última generación y mediante pequeños cambios en la rutina diaria, es posible no solo reducir el gasto en electricidad, sino también contribuir de manera significativa a la preservación del medio ambiente.

Un aspecto destacado de «Alma Naranja, Espíritu Verde» es el lanzamiento del Círculo de Reciclaje Responsable. Esta acción refuerza el compromiso de Expert con el medio ambiente al asegurar un proceso de reciclaje que sea eficiente y accesible para los consumidores.

Los puntos de venta de Expert ya cuentan con cartelería específica relacionada con esta iniciativa, así como con vídeos diseñados para su difusión en las principales redes sociales, plataformas digitales y la página web de expert.es.

La cadena, que se ha consolidado como experta en electrodomésticos, informática y telefonía durante más de 30 años, cuenta con más de 350 tiendas en toda España. Su especialización y profesionalidad les permiten ofrecer un servicio de calidad que responde a las necesidades de los consumidores actuales.

El Bajo Interés de los Directivos Españoles por los Riesgos Climáticos

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Beazley, la aseguradora especializada, ha presentado hoy su informe titulado «Risk & Resilience: En Portada. Riesgos Climáticos y medioambientales 2025», en el que se analizan los efectos que el contexto económico actual tiene en la percepción de la sostenibilidad en España. El informe revela que un alarmante 72% de los directivos en el país no priorizan el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad en medio de la incertidumbre económica.

La encuesta, realizada a 3.500 líderes empresariales a nivel global, destaca que, aunque el 87% de las empresas creen estar preparadas para enfrentar el cambio climático, solo el 19% de los ejecutivos lo considera su mayor preocupación. Esta desconexión entre la percepción de preparación y la realidad es preocupante, especialmente tras las devastadoras inundaciones que se experimentaron en 2024, lo que subraya la necesidad imperiosa de revisar las estrategias de gestión de riesgos.

El análisis de Beazley apunta que, a pesar de que los fenómenos meteorológicos extremos han exacerbado la vulnerabilidad de las empresas, la crisis económica ha llevado a muchas a relegar la sostenibilidad a un segundo plano. Aunque solo el 12% de los ejecutivos se sienten totalmente despreparados para enfrentar riesgos climáticos, la mayoría parece estar enfocada en cuestiones inmediatas, dejando de lado la planificación a largo plazo que puede ser clave para la sobrevivencia y resiliencia de las organizaciones.

Además, el informe revela que casi el 73% de los directivos españoles enfrentan dificultades en la transición hacia fuentes de energía renovables. La preocupación por los riesgos asociados a esta transición ha disminuido ligeramente, reflejando una posible subestimación de los desafíos que implican los cambios necesarios para lograr una economía más sostenible.

Por otro lado, el riesgo normativo también aparece como un tema relevante en el debate sobre sostenibilidad, aunque ha perdido su importancia en la percepción de los ejecutivos. Solo el 19% de los directivos en España considera el incumplimiento de requisitos medioambientales como su principal preocupación, lo que representa una caída respecto al 22% en 2024.

Fred Kleiterp, Director General Europeo de Beazley, subraya que Europa enfrenta una realidad de fenómenos meteorológicos extremos que se están convirtiendo en algo habitual, y destaca que la atención de los ejecutivos está centrada en incertidumbres inmediatas, lo que puede dejar a sus empresas vulnerables. Por su parte, Lorena Segovia, Country Manager de Beazley España, destaca la importancia de invertir en resiliencia, aunque los datos sugieren que un 77% de los ejecutivos españoles están ya adoptando nuevos procedimientos de gestión para mitigar los efectos de condiciones meteorológicas severas.

El informe evidencia una necesidad urgente de realinear las prioridades en las empresas hacia una gestión de riesgos más inclusiva y a largo plazo, que contemple y anticipe los retos climáticos y medioambientales que han de enfrentarse en los próximos años.

Cómo Lumi Optimiza la Aprobación de Préstamos con la IA de Amazon SageMaker

Lumi, una destacada compañía fintech australiana, está revolucionando el acceso a capital para pequeñas empresas mediante la implementación de soluciones de financiación rápidas, flexibles y transparentes. Utilizando datos en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático, Lumi ha desarrollado un modelo de clasificación de transacciones que mejora significativamente la precisión en la toma de decisiones crediticias, permitiendo un procesamiento más ágil de las solicitudes de préstamos.

En el sector financiero, la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos de transacciones comerciales de manera rápida y eficiente es crucial. Lumi ha adoptado el enfoque de aprendizaje automático para clasificar las transacciones a partir de descripciones y factores contextuales específicos de cada negocio. Este proceso es fundamental para alimentar modelos de riesgo crediticio que permitan evaluar de manera más precisa la solvencia de las pequeñas empresas. Para ello, han utilizado el modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), una técnica avanzada en procesamiento del lenguaje natural que les permite analizar transacciones financieras complejas y entender las relaciones contextuales que afectan a la industria.

Un aspecto clave de la operación de Lumi es la validación continua de su modelo mediante un enfoque que incluye la revisión humana. Esta metodología garantiza que, a pesar de la rapidez con la que se procesan las transacciones, se mantenga un estándar elevado de precisión en la clasificación y evaluación del riesgo. Los analistas de riesgo revisan aquellos casos donde el modelo presenta baja confianza, lo que permite refinar el sistema y mejorar su efectividad a lo largo del tiempo.

Para lograr una clasificación eficiente en un entorno de producción, Lumi necesitaba una plataforma que cumpliera con requisitos de alta velocidad, bajo costo y escalabilidad adaptable. Tras evaluar diversas opciones, optaron por Amazon SageMaker para implementar su solución de inferencia asíncrona, que les ha permitido manejar volúmenes considerables de datos dentro de su flujo de trabajo de préstamos.

SageMaker ofrece una serie de ventajas que se alinean con las necesidades de Lumi: un mecanismo de cola que gestiona cargas variables de trabajo, la capacidad de escalar hasta cero durante períodos inactivos, y una optimización en el rendimiento y latencia para grandes volúmenes de datos. Estos beneficios se traducen en una mejora en el tiempo de procesamiento de solicitudes de préstamo, que ha disminuido en un 53%, así como un aumento del 56% en la precisión de la clasificación de transacciones.

Además, Lumi continúa explorando el uso de Amazon SageMaker para otros modelos de negocio y considera integrar herramientas adicionales como Amazon Bedrock para potenciar la inteligencia artificial generativa en su proceso de préstamos. Su ambición es optimizar aún más sus estrategias de evaluación crediticia, segmentación de clientes y análisis predictivo para adaptarse a las tendencias del mercado de manera proactiva.

Este enfoque innovador de Lumi no solo resalta la importancia del uso de tecnología avanzada en el sector financiero, sino que también pone de manifiesto su compromiso con proporcionar decisiones crediticias rápidas y precisas que beneficien a las pequeñas empresas en Australia.
vía: AWS machine learning blog

Martiko Recibe el Premio al Producto Agroalimentario Más Innovador por Sus Exquisitos Ahumados Premium

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La gama de Ahumados Premium de Martiko ha sido galardonada como el Producto Agroalimentario Más Innovador 2024 en los prestigiosos premios anuales del periódico Qcom.es, organizados por Agrifood. Estos reconocimientos, aclamados en el sector como «los Oscars de la alimentación», celebran la excelencia, sostenibilidad e innovación de empresas y entidades agroalimentarias.

El premio recibido por Martiko destaca la clara apuesta de la empresa por la innovación en sus productos del mar. Con una propuesta que mezcla tradición, calidad y tendencias modernas en alimentación, Martiko se ha posicionado como un referente en la industria. Estos galardones son una muestra del esfuerzo colectivo en el sector por mejorar la imagen de los alimentos que se producen y comercializan, subrayando la importancia de los productos elaborados de manera responsable.

Con más de tres décadas de experiencia en la elaboración de pescados ahumados, Martiko ha sabido adaptarse a las cambiantes demandas del consumidor. La clave de su éxito radica en el equilibrio entre innovación y calidad. Su Salmón Ahumado Premium, criado en las frías aguas del mar de Noruega, es uno de los productos más destacados. Este salmón, sometido a rigurosos controles de calidad y seguridad alimentaria, se convierte en una delicia gastronómica gracias al cuidadoso proceso de ahumado con maderas nobles.

Martiko realiza un riguroso proceso de selección de la materia prima, asegurando la trazabilidad total de sus productos. Además, la incorporación de tecnología de última generación permite a la empresa ofrecer una amplia gama de ahumados, que están disponibles tanto en grandes superficies como en restaurantes, y a través de su tienda online, facilitando así el acceso a su oferta gourmet.

Este reconocimiento refuerza el compromiso continuo de Martiko con la calidad, la tradición y la innovación, valores fundamentales que continúan guiando su labor en la industria agroalimentaria.

La compañía, de capital 100% familiar, se ha consolidado como un referente en el mercado de la alimentación gourmet, operando en más de 36 países y manteniendo un firme compromiso con la seguridad alimentaria, el bienestar animal y el respeto a la tierra.

Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje Extensos Mediante Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana o de IA

Los modelos de lenguaje grande (LLMs) están mostrando su versatilidad al ser utilizados en diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), que van desde diálogos simples hasta tareas más complejas como la toma de decisiones y la generación de resúmenes. Sin embargo, el uso de tecnologías como la ingeniería de prompts y el ajuste fino supervisado a menudo demuestra ser insuficiente para alinear correctamente estos modelos con las intenciones del usuario. Estos métodos pueden dar lugar a comportamientos no deseados, como la generación de información errónea, contenido sesgado o tóxico, y respuestas poco útiles.

La mejora en el entrenamiento de los LLMs mediante el aprendizaje supervisado puede ayudar a ajustar el modelo, pero no aborda las sutilezas éticas y sociales que son difíciles de encapsular en ejemplos simples. Por esta razón, el ajuste fino supervisado puede resultar en comportamientos no intencionados que van en contra del objetivo original.

Una alternativa emergente es la utilización de modelos de recompensa entrenados mediante el feedback humano, que permiten refinar los comportamientos de los LLMs en función de las preferencias y valores humanos. Este enfoque se conoce como entrenamiento por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF, por sus siglas en inglés). Sin embargo, recientes investigaciones han señalado que la retroalimentación directa de otros modelos de lenguaje puede ser una forma efectiva de escalar el desarrollo de modelos de recompensa, lo cual se denomina superalineación utilizando retroalimentación de IA (RLAIF).

En este contexto, RLAIF permite utilizar múltiples LLMs, cada uno especializado en un tipo de preferencia humana, como relevancia, concisión o toxicidad, con el fin de evitar la necesidad de servicios de anotación humana, haciendo que el proceso sea más eficiente. La técnica ha mostrado promesas en la creación de sistemas que siguen siendo útiles, honestos y no perjudiciales, aun cuando algunas capacidades de IA alcancen o superen el rendimiento humano.

La implementación de un caso de uso de RLAIF puede involucrar la generación de respuestas en un conjunto de datos de diálogos, con el objetivo de reducir la toxicidad en las respuestas generadas. Para ello, se pueden utilizar modelos de recompensa que ya están disponibles públicamente para realizar el ajuste fino de LLMs, evaluando posteriormente el éxito de este ajuste mediante pruebas en un conjunto de datos reservado.

En conclusión, el desarrollo y ajuste de LLMs sigue siendo un campo dinámico y en evolución, donde técnicas como RLAIF ofrecen nuevas oportunidades para mejorar la alineación de la IA con las preferencias y valores humanos, garantizando así respuestas más útiles y menos perjudiciales. La investigación continua en esta área es esencial para superar los desafíos éticos y técnicos asociados con la inteligencia artificial contemporánea.
vía: AWS machine learning blog

Evaluar Modelos o Sistemas RAG Usando Evaluaciones de Amazon Bedrock: Ahora Disponible Generalmente

Las organizaciones que implementan aplicaciones de inteligencia artificial generativa necesitan formas sólidas de evaluar su rendimiento y fiabilidad. En la reciente conferencia AWS re:Invent 2024, se anunciaron las capacidades de evaluación de modelos de lenguaje (LLM-as-a-judge, LLMaJ) y generación aumentada por recuperación (RAG) en versión previa pública, las cuales fueron utilizadas por los clientes para evaluar sus modelos base y aplicaciones de IA generativa. Sin embargo, se solicitó más flexibilidad más allá de los modelos de Amazon Bedrock y sus bases de conocimiento. En respuesta a esta demanda, se ha hecho disponible hoy la evaluación general de estas funciones en Amazon Bedrock Evaluations, junto con mejoras significativas que las hacen completamente ágiles para cualquier entorno.

Esta nueva disponibilidad introduce la funcionalidad «bring your own inference responses» (BYOI) para las evaluaciones de RAG y modelo. Esto significa que ahora es posible evaluar un sistema RAG o un modelo, ya sea que se ejecute en Amazon Bedrock, otros proveedores de nube o en local, siempre y cuando se proporcione los datos de evaluación en el formato requerido. Además, se han incorporado nuevas métricas de citación para el robusto conjunto de evaluaciones de RAG, incluyendo precisión y cobertura de citación, para ayudar a evaluar con mayor precisión cómo utiliza un sistema RAG la información recuperada.

Las nuevas características permiten que los equipos optimicen el rendimiento y promuevan la calidad en sus portafolios de IA generativa, ya sea utilizando Amazon Bedrock o diferentes entornos. Las capacidades de evaluación han sido ampliadas para permitir la evaluación de salidas de sistemas RAG alojados en cualquier lugar mediante el entorno de evaluación de Amazon Bedrock. Con la funcionalidad de BYOI, es posible evaluar resultados de recuperación y generación de una variedad de fuentes, incluidos otros proveedores de modelos base y sistemas RAG personalizados.

También se ha actualizado el formato de entrada necesario para la evaluación, que ahora incluye identificadores de base de conocimiento y campos de metadatos adicionales. Una de las novedades más esperadas es la introducción de métricas de citación, que proporcionan un análisis crítico sobre la precisión de las citaciones que efectúa un sistema RAG, ayudando a identificar casos en los que se incluyen citaciones innecesarias o irrelevantes.

Con la evaluación mejorada, se facilita la comparación entre diferentes implementaciones y se fomenta la toma de decisiones basadas en datos sobre los despliegues de IA. Las empresas pueden ahora implementar flujos de trabajo de evaluación regulares para mejorar continuamente sus modelos y sistemas RAG con el objetivo de ofrecer salidas de la más alta calidad en casos de uso específicos.
vía: AWS machine learning blog

Purgar un Radiador Toallero: Guía Paso a Paso

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Purgar un radiador toallero es una tarea esencial para mantener su eficiencia y garantizar un ambiente cálido y confortable en el hogar, especialmente durante los meses más fríos del año. Aunque puede parecer una tarea técnica, es un proceso relativamente sencillo que cualquier propietario puede realizar con un poco de conocimiento y las herramientas adecuadas.

El primer paso para purgar un radiador toallero es asegurarse de que el sistema de calefacción esté apagado y que el radiador esté frío al tacto. Esto no solo garantiza la seguridad del propietario, sino que también evita el riesgo de quemaduras. Es recomendable contar con un trapo o recipiente para recoger el agua que pueda salir durante el proceso.

A continuación, se debe localizar la válvula de purga, que generalmente se encuentra en la parte superior del radiador. Para esto, se necesita una llave de purga, que se puede adquirir en ferreterías o tiendas de bricolaje. Con la llave, se gira suavemente la válvula en sentido contrario a las agujas del reloj. Al hacerlo, es posible que se escuche un leve silbido, que indica que el aire atrapado está saliendo.

Es importante estar atento a la cantidad de agua que comienza a salir. Cuando solo se empiezan a liberar gotas de agua y el silbido cesa, significa que se ha expulsado el aire y que el radiador está purgado. En ese momento, se debe cerrar la válvula girándola en sentido horario. Si se ha recogido una cantidad significativa de agua, es recomendable revisar el nivel de presión de la caldera para asegurarse de que esté en los parámetros adecuados.

Una vez completado el proceso, se puede encender el sistema de calefacción nuevamente. Es aconsejable comprobar el radiador durante los días siguientes para asegurarse de que esté caliente de manera uniforme, lo que indica que la purga fue efectiva. Si se nota que todavía hay zonas frías, puede ser necesario repetir el proceso.

Purgar un radiador toallero no solo mejora su funcionamiento, sino que también contribuye a un ahorro energético, ya que un radiador eficiente consume menos combustible. Además, esta tarea preventiva ayuda a prolongar la vida útil del sistema de calefacción, proporcionando un hogar más acogedor y sostenible. Al final, dedicar unos minutos al mantenimiento de los radiadores puede marcar una gran diferencia en el confort y la calidez del hogar durante el invierno.