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Transformación De Mi Recibidor: Almacenaje Extra Con Un Básico De Ikea

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La transformación de mi recibidor con este básico de Ikea (y que me ha proporcionado tanto almacenaje extra)

El recibidor de una casa es, a menudo, el espacio más subestimado del hogar. Sin embargo, con un poco de creatividad y la ayuda de soluciones de almacenamiento asequibles, como las de Ikea, este rincón puede transformarse en un área funcional y estilosa que da la bienvenida a quienes cruzan el umbral de la puerta.

En mi caso, la transformación de mi recibidor comenzó con la adquisición de un mueble básico de Ikea que ha cambiado por completo la dinámica del espacio. Se trata del modelo TRONES, una serie de armarios zapateros que, aunque diseñados para almacenar zapatos, se han convertido en aliados versátiles para diversos tipos de almacenamiento. Estos muebles se presentan en un diseño modular y minimalista que se integra fácilmente en cualquier estilo decorativo, desde los ambientes más rústicos hasta los más modernos.

La instalación de tres unidades TRONES en la pared del recibidor no solo ha mejorado significativamente el aspecto del espacio, haciéndolo más ordenado, sino que también ha proporcionado un almacenamiento extra que hasta ahora parecía inalcanzable en un espacio tan reducido. La parte superior de las unidades ofrece una superficie adicional donde se pueden colocar elementos decorativos como plantas, velas o bandejas para dejar las llaves y el correo al llegar a casa.

Lo que más sorprendió fue la capacidad de almacenamiento que ofrecen estos módulos. A pesar de su diseño delgado, cada compartimento puede albergar una cantidad considerable de artículos, desde paraguas hasta accesorios de temporada, quedando así ocultos a la vista y contribuyendo a la organización del hogar.

Además, su versatilidad permite configurarlos de diferentes maneras, adaptándose a las necesidades y dimensiones del espacio. Instalados a media altura, dejan espacio en el piso para colocar un zapatero convencional o un banco, mientras que a mayor altura, pueden complementar un perchero o un espejo de pared. El hecho de que estén fabricados en plástico ligero hace que sean fáciles de instalar, incluso para aquellos poco habituados al bricolaje doméstico.

La decisión de transformar el recibidor con este recurso de Ikea ha demostrado ser no solo una solución estética, sino también práctica, que ha incrementado la funcionalidad del área. En lo que antes era únicamente un pasillo de tránsito, ahora hay un lugar donde ordenar la entrada y salida diaria de la casa, manteniendo el caos exterior al margen y otorgando una primera impresión positiva a cualquiera que nos visite.

En conclusión, mi experiencia personal con los armarios TRONES de Ikea es un testimonio de cómo una pequeña inversión y un poco de imaginación pueden desencadenar un gran cambio. Este básico de Ikea es, sin duda, una opción a considerar para aquellos que buscan mejorar el almacenamiento en su hogar sin comprometer el estilo ni el espacio. Al mirar mi recibidor, ahora puedo decir con satisfacción que no solo he ganado en almacenaje extra, sino en un nuevo elemento decorativo que ha revitalizado completamente la entrada de mi hogar.

Cómo InsuranceDekho Transformó la Interacción de Agentes de Seguros Usando Amazon Bedrock y la IA Generativa

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How InsuranceDekho transformed insurance agent interactions using Amazon Bedrock and generative AI

La industria de seguros se enfrenta a menudo a la complejidad que puede resultar abrumadora para los consumidores. La amplia variedad de opciones a disposición de los clientes genera dificultades a la hora de tomar decisiones informadas, lo que se traduce en desafíos al elegir la cobertura de seguros adecuada. Los agentes y agregadores de seguros también lidian con la tarea de proporcionar información clara y precisa. En este contexto, InsuranceDekho, un destacado servicio de InsurTech en la India, se ha propuesto simplificar el proceso de adquisición de seguros.

InsuranceDekho ofrece una amplia gama de productos de seguros de más de 49 compañías a través de su extensa red de agentes y canales directos al cliente. Con el fin de lograr su misión de hacer el seguro transparente y accesible, InsuranceDekho ha implementado soluciones tecnológicas avanzadas, entre las que se destaca el uso de la inteligencia artificial generativa para mejorar la experiencia de servicio al cliente.

Recientemente, la empresa ha adoptado herramientas como Amazon Bedrock y Claude de Anthropic para desarrollar un asistente virtual que responde a las consultas de los clientes sobre coberturas y exclusiones de pólizas. Esta innovación no solo capacita a los agentes de ventas a ayudar a los clientes sin necesidad de consultar expertos en seguros, sino que también ha mejorado las ventas y la experiencia del servicio al cliente en general.

Según Ish Babbar, cofundador y CTO de InsuranceDekho, Amazon Bedrock ofreció la flexibilidad necesaria para explorar modelos líderes en inteligencia artificial mediante una única API, lo que permitió desarrollar Health Pro Genie, un motor que ayuda a los agentes a seleccionar el plan adecuado para cada cliente entre más de 125 planes de salud.

Pero el camino no ha estado exento de desafíos. El proceso tradicional implicaba que los asesores de seguros, en especial los menos experimentados, debían recurrir a expertos para cada consulta, lo que ralentizaba la respuesta a los clientes y aumentaba los costos operativos. Este proceso ineficiente a menudo resultaba en la pérdida de clientes potenciales.

Para superar estas dificultades, InsuranceDekho implementó un asistente de chat basado en inteligencia artificial generativa, que utiliza un enfoque de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Mediante la referencia a documentos específicos de pólizas, el asistente proporciona respuestas precisas y relevantes sin recurrir a datos genéricos.

El uso de Amazon Bedrock ha sido fundamental, al ofrecer un servicio gestionado que reduce considerablemente los costos de desarrollo y despliegue. Asimismo, gracias al modelo Anthropic’s Claude Haiku, se ha logrado optimizar la calidad y rapidez de las respuestas.

Desde su implementación, esta solución ha demostrado ser eficaz, reduciendo en un 80% el tiempo de respuesta para consultas de clientes, y ha permitido a los asesores de seguros abordar las consultas de manera autónoma y eficiente.

En resumen, InsuranceDekho ha conseguido transformar su proceso de atención al cliente con el uso de inteligencia artificial generativa, eliminando la dependencia excesiva de expertos y mejorando significativamente la experiencia del cliente.
vía: AWS machine learning blog

Generación Y Evaluación De Imágenes En Amazon Bedrock Con Amazon Titan Image Generator G1 V2 Y Anthropic Claude 3.5 Sonnet

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Generate and evaluate images in Amazon Bedrock with Amazon Titan Image Generator G1 v2 and Anthropic Claude 3.5 Sonnet

Los recientes avances en el campo de la inteligencia artificial generativa, especialmente en tecnologías de generación de medios, están transformando rápidamente la forma en que las empresas crean y manipulan contenido visual. Uno de los actores clave en este cambio es Amazon Bedrock, un servicio totalmente gestionado que ofrece modelos fundamentales de alto rendimiento de empresas líderes en IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon, a través de una única API. Este servicio permite a las empresas personalizar modelos, afinar sus capacidades, y realizar generación aumentada por recuperación (RAG) de manera segura y con responsabilidad.

En el ámbito empresarial, estas capacidades pueden ser aprovechadas para mejorar la experiencia del usuario y generar contenido multimedia como imágenes, diagramas, infografías o formas personalizadas. Además, es posible evaluar la confianza en el contenido generado utilizando modelos de evaluación preentrenados y adaptados, con datos y parámetros propios de la organización.

Recientemente, Amazon ha introducido el Amazon Titan Image Generator G1 v2 en Bedrock. Este modelo exclusivo incorpora 25 años de experiencia de Amazon en innovación con inteligencia artificial y aprendizaje automático, permitiendo a los creadores de contenido generar imágenes de alta calidad de manera rápida a partir de simples indicaciones en inglés. El generador devuelve imágenes con calidad de estudio, adecuadas para publicidad, comercio electrónico y entretenimiento. La nueva versión G1 v2 amplía las capacidades de la original, permitiendo guiar la creación de imágenes con imágenes de referencia, editar visuales existentes, eliminar fondos, generar variaciones de imágenes y personalizar el modelo de manera segura para mantener la consistencia de la marca y los sujetos.

Otro lanzamiento relevante es el de Anthropic Claude 3.5 Sonnet, un modelo que establece nuevos estándares en la industria por su inteligencia, superando a otros modelos generativos en una amplia gama de evaluaciones. Disponible también en Amazon Bedrock, ofrece la rapidez y el costo del modelo original, pero con mejoras significativas en razonamiento a nivel de posgrado y en la comprensión de instrucciones complejas.

El flujo de trabajo para interactuar con estos modelos en Amazon Bedrock implica el envío de un prompt como una solicitud API que es procesada por una función AWS Lambda. Esta función llama a Amazon Bedrock para generar una imagen basada en el prompt con Amazon Titan Image Generator G1 v2 y posteriormente evalúa esta imagen usando el modelo Claude 3.5 Sonnet para describirla, puntuarla y sugerir mejoras. La imagen generada se almacena en Amazon S3 con un enlace pre-firmado proporcionado como respuesta.

La solución completa se implementa en la región AWS us-east-1 y está diseñada para integrarse fácilmente con las infraestructuras existentes mediante un archivo de plantilla de AWS CloudFormation. Este tipo de innovaciones refuerzan el potencial de la inteligencia artificial generativa en la automatización y personalización de tareas creativas dentro de las empresas.
vía: AWS machine learning blog

Predicciones del Horóscopo para el Sábado 16 de Noviembre de 2024: Revelaciones para Todos los Signos del Zodiaco

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El sábado 16 de noviembre de 2024 promete ser un día lleno de movimientos cósmicos interesantes que influirán en cada signo del zodiaco de manera única. Como experta en tarot y astrología, aquí te presento las predicciones para cada uno de los signos.

Aries (21 de marzo – 19 de abril): La energía del día te impulsa a enfocarte en proyectos personales que habías dejado de lado. Es un buen momento para revisar tus metas y ajustar tu rumbo. En el amor, podría surgir una conversación significativa con tu pareja o alguien especial que aclarará tus sentimientos.

Tauro (20 de abril – 20 de mayo): Es un día favorable para centrarte en tus finanzas. La planificación y la organización serán clave para poner en orden tus recursos. Las estrellas también favorecen las relaciones familiares, así que aprovecha para fortalecer esos lazos.

Géminis (21 de mayo – 20 de junio): Hoy la comunicación será tu fuerte, Géminis. Las conversaciones profundas fluirán con facilidad, permitiéndote resolver posibles malentendidos con amigos o colegas. En cuanto a la salud, presta atención a las señales de tu cuerpo y descansa si lo necesitas.

Cáncer (21 de junio – 22 de julio): Es un buen momento para cuidar de tu bienestar emocional. Dedica tiempo a actividades que te conecten con tus emociones y te ayuden a encontrar el equilibrio interior. Tu intuición estará aguda, así que confía en ella para tomar decisiones importantes.

Leo (23 de julio – 22 de agosto): Este sábado es ideal para concentrarte en tus responsabilidades laborales y proyectos creativos. Podrías recibir reconocimiento por tus esfuerzos. En el ámbito social, las reuniones con amigos serán especialmente gratificantes.

Virgo (23 de agosto – 22 de septiembre): Los asuntos del hogar y la familia tomarán el protagonismo. Es un buen día para hacer mejoras en casa o resolver situaciones pendientes con seres queridos. Profesionalmente, nuevos desafíos pueden surgir, así que mantente abierto a oportunidades inesperadas.

Libra (23 de septiembre – 22 de octubre): La armonía en tus relaciones será clave. Aprovecha este tiempo para nutrir tus vínculos personales y resolver cualquier conflicto pendiente. Tu sentido del equilibrio te ayudará a encontrar soluciones justas para todos.

Escorpio (23 de octubre – 21 de noviembre): Una energía transformadora te rodea, Escorpio. Podrás dejar atrás viejos patrones y abrirte a nuevas experiencias. En el amor, es posible que sientas una conexión más profunda con tu pareja, lo que fortalecerá la relación.

Sagitario (22 de noviembre – 21 de diciembre): Es un día perfecto para la aventura y la expansión. Busca actividades que enriquezcan tu mente y espíritu. En cuanto a lo económico, ten cuidado con los gastos impulsivos y revisa tus finanzas con detenimiento.

Capricornio (22 de diciembre – 19 de enero): Es un buen día para reflexionar sobre tus logros y planificar tus próximos pasos. En el trabajo, se te presentará una oportunidad que podría significar un avance significativo en tu carrera.

Acuario (20 de enero – 18 de febrero): Hoy es un día para dejar que tu creatividad y originalidad brillen. Las actividades artísticas o intelectuales te traerán gran satisfacción. En el ámbito social, podrías conocer a alguien que compartirá tus intereses y puntos de vista.

Piscis (19 de febrero – 20 de marzo): Dedica tiempo a cuidar de tu bienestar emocional y físico. La meditación o el yoga pueden ser especialmente beneficiosos. En tus relaciones, es un buen momento para compartir tus sentimientos con franqueza y abrirte a nuevas posibilidades.

Este sábado ofrece un abanico de oportunidades para cada signo. Aprovecha las energías cósmicas disponibles y haz que este día sea significativo y positivo.

Cocina Abierta: La Mejor Opción Para Maximizar Espacio y Luz en un Pequeño Ático

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En la transformación de un pequeño ático en un espacio funcional y acogedor, las cocinas abiertas se han convertido en una elección destacada para aprovechar al máximo cada rincón disponible. Al eliminar las barreras entre la cocina y las áreas de estar, se crea una sensación de amplitud y continuidad que permite no solo una mejor circulación del espacio, sino también una mayor entrada de luz natural, un recurso invaluable en cualquier hogar.

Este concepto de diseño, que ha ganado popularidad en los últimos años, es especialmente beneficioso en espacios reducidos como los áticos, donde cada metro cuadrado cuenta. La cocina abierta no solo ofrece una solución práctica para el almacenamiento y la organización, sino que también fomenta la interacción entre las personas que habitan el lugar, convirtiendo la preparación de alimentos en una experiencia compartida.

La clave del éxito de una cocina abierta en un ático radica en una planificación cuidadosa del diseño. Es importante elegir una paleta de colores claros que refleje la luz, así como materiales que contribuyan a una estética cohesiva con el resto del espacio. Además, el uso de electrodomésticos integrados y muebles multifuncionales puede optimizar aún más el área, evitando la sensación de desorden que puede surgir en espacios reducidos.

Otro factor a considerar es la iluminación. Aprovechar al máximo las ventanas del ático es fundamental para llevar la mayor cantidad de luz posible al espacio. También es recomendable incorporar una iluminación adicional que resalte ciertos puntos de la cocina y sea funcional para las tareas culinarias, como luces colgantes sobre la isla o focos empotrados sobre la encimera.

Este enfoque no solo mejora la funcionalidad y el atractivo estético del ático, sino que también añade valor a la propiedad. En el mercado inmobiliario actual, los espacios versátiles y bien iluminados son altamente apreciados, y una cocina abierta puede ser un punto de venta crucial.

Así, convertir un pequeño ático en un hogar acogedor y funcional se logra de manera más efectiva al adoptar el concepto de cocina abierta. Este diseño no solo optimiza el uso del espacio y la luz, sino que también transforma la manera en que vivimos e interactuamos en nuestro propio hogar.

Generar Hallazgos de AWS Resilience Hub en Lenguaje Natural Usando Amazon Bedrock

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Generate AWS Resilience Hub findings in natural language using Amazon Bedrock

Las arquitecturas resilientes son el cimiento sobre el cual se construyen los negocios exitosos. Sin embargo, mantenerse al día con los últimos avances y asegurar que sus sistemas sean resilientes puede ser una tarea abrumadora. La falta de información crucial puede dejar a su organización vulnerable a posibles riesgos e ineficiencias, incluso cuando se realizan evaluaciones arquitectónicas cuyos informes son altamente técnicos y difíciles de comprender para los principales interesados.

En este contexto, abordamos cómo utilizar el poder de AWS Resilience Hub y Amazon Bedrock para cerrar esta brecha y agilizar el proceso de compartir hallazgos arquitectónicos en su organización. Proponemos una solución que utiliza las capacidades de inteligencia artificial generativa de Amazon Bedrock para traducir informes técnicos en resúmenes concisos y en lenguaje natural, haciéndolos accesibles a una audiencia más amplia.

Mediante el uso de las capacidades de Resilience Hub y Amazon Bedrock, puede compartir hallazgos con ejecutivos C-suite, ingenieros, gerentes y otros perfiles dentro de su corporación, proporcionando una mejor visibilidad sobre el mantenimiento de una arquitectura resiliente.

Resumen de la solución

Al combinar Resilience Hub y Amazon Bedrock, se pueden generar hallazgos arquitectónicos en lenguaje natural para ahorrar tiempo, comprender mejor los requisitos de Objetivo de Tiempo de Recuperación (RTO) y Objetivo de Punto de Recuperación (RPO), y distribuir evaluaciones con una visión clara y concisa. Resilience Hub es un lugar central en la Consola de Administración de AWS para gestionar, definir y evaluar objetivos de resiliencia con recomendaciones basadas en el Marco Bien Arquitectado de AWS. Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado para construir aplicaciones de IA generativa con modelos fundacionales de empresas líderes en IA a través de una única API. Esto permite integrar soluciones de IA generativa dentro de su aplicación con la capacidad de probar, ajustar y personalizar los modelos según su caso de uso.

La solución es orquestada mediante Amazon Cognito para iniciar sesión en una interfaz de usuario de muestra que invoca funciones de AWS Lambda y amplitudes de Amazon Bedrock a través de modelos de lenguaje extensos. Resilience Hub brinda recomendaciones de resiliencia y operativas que incluyen alarmas y procedimientos operativos estándar, así como experimentos de inyección de fallos usando el Servicio de Inyección de Fallos de AWS (FIS). Tras ingresar el Nombre de Recurso de Amazon (ARN) del Resilience Hub, los hallazgos se resumen en un lenguaje natural para compartirlos con otros usuarios.

El flujo de trabajo de la solución incluye los siguientes pasos:

1. El usuario se autentica a través de Amazon Cognito con un nombre de usuario y una contraseña.
2. El usuario accede a la interfaz principal a través de Amazon CloudFront, que ejecuta una aplicación de página única alojada en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
3. Amazon API Gateway valida el token de acceso con Amazon Cognito y utiliza una función Lambda como objetivo de integración.
4. Lambda recopila el ARN de evaluación más reciente de sus aplicaciones publicadas en Resilience Hub.
5. Una segunda función Lambda invoca la API de Amazon Bedrock.
6. Amazon Bedrock procesa la evaluación y utiliza técnicas de ingeniería de prompt para generar el informe en lenguaje natural según las personas destinatarias.

Despliegue de los recursos de la solución

El despliegue de la solución se puede realizar mediante una plantilla de CloudFormation, encontrada en el repositorio de GitHub, para provisionar automáticamente los recursos necesarios en su cuenta de AWS. Podrá aprovisionar la interfaz de usuario alojada en Amazon S3 utilizando el AWS CDK.

Para ejecutar la solución, complete los pasos descritos en este artículo y logre transformar los informes técnicos de su organización en resúmenes concisos que promuevan una toma de decisiones informada y una cultura resiliente.

Conclusión

En este artículo, discutimos cómo Resilience Hub y Amazon Bedrock pueden mejorar enormemente el mantenimiento y evaluación de arquitecturas resilientes en su organización. Esta solución automatiza la traducción de hallazgos arquitectónicos técnicos en resúmenes de lenguaje natural, haciendo que la información crítica sea accesible para diversos interesados, facilitando la comunicación y acelerando la toma de decisiones, beneficiando así las operaciones de su negocio.
vía: AWS machine learning blog

Cómo MSD Utiliza Amazon Bedrock para Traducir Lenguaje Natural en SQL para Bases de Datos Complejas en el Sector Salud

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How MSD uses Amazon Bedrock to translate natural language into SQL for complex healthcare databases

En un novedoso intento por transformar el acceso y análisis de datos en el sector de la salud, la inteligencia artificial generativa (Generative AI) está revolucionando la forma en que las organizaciones de salud interactúan con su vasta cantidad de datos. Gracias a los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés), ahora es posible obtener valiosos conocimientos a partir de datos estructurados almacenados en sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), mediante la generación de consultas SQL complejas a partir de preguntas formuladas en lenguaje natural. Este avance no solo permite un análisis de datos más accesible para personas con diferentes niveles de habilidad, sino que también empodera a las organizaciones para tomar decisiones basadas en datos de manera más veloz.

La farmacéutica global Merck & Co., Inc., conocida como MSD, ha sido pionera en implementar esta tecnología colaborando con el Centro de Innovación en Generación AI de Amazon (GenAIIC). Este socio tecnológico ha contribuido al desarrollo de una solución de texto a SQL que facilita significativamente la extracción de datos complejos de bases de datos del sector salud. Antes de esta colaboración, un gran número de analistas y científicos de datos dedicaban una cantidad de tiempo considerable a crear manualmente consultas SQL, retrasando así la productividad y la toma de decisiones informadas dentro de la organización. Ahora, con esta nueva solución, un analista solo necesita preguntar, por ejemplo, «¿Cuántas pacientes mujeres fueron admitidas en un hospital en 2008?» y el sistema generará automáticamente la consulta SQL adecuada, lo que potencialmente puede reducir el tiempo de creación de consultas de horas a minutos. Este enfoque no solo ahorra tiempo, sino que también democratiza el acceso a los datos, permitiendo que incluso el personal no técnico pueda extraer información rápidamente, mejorando la productividad general de la organización y acelerando la toma de decisiones informadas.

A pesar de que algunos modelos de lenguaje pueden generar código SQL, la creación de un flujo de trabajo de texto a SQL efectivo requiere exactitud en las indicaciones y podría no ser viable con todos los modelos. Es esencial incluir toda la información de la base de datos necesaria para escribir consultas ejecutables, ya que este contexto es crucial para generar sentencias SQL precisas y específicas del esquema.

El sistema construido por MSD emplea el modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Amazon Bedrock, un servicio administrado que ofrece modelos de generación de alto rendimiento de compañías líderes de inteligencia artificial. Para demostrar las capacidades de la solución, se ha utilizado el conjunto de datos de acceso público Data Entrepreneurs’ Synthetic Public Use File (DE-SynPUF), que ofrece una estructura de datos de salud realista y sin comprometer la privacidad del paciente.

Llevar el acceso a los datos a nuevas alturas en el sector salud es pieza clave en la competitividad del futuro, y el uso estratégico de la inteligencia artificial generativa es el camino indicado para superar los desafíos de acceso a la información y análisis ágil de datos. Esta innovación no solo representa un avance tecnológico, sino también un paso significativo hacia mejores resultados para los pacientes y una excelencia operativa en el sector salud.
vía: AWS machine learning blog

Youtuber Compra Casa Prefabricada en Amazon por 39.000 Euros y Olvida Leer la Letra Pequeña

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Este 'youtuber' compró una casa prefabricada en Amazon por 39.000 euros, la sorpresa fue que se olvidó de leer la letra pequeña

En un giro sorprendente del mundo del comercio en línea, un popular youtuber se convirtió en el protagonista de una curiosa historia tras adquirir una casa prefabricada a través de Amazon por la suma de 39.000 euros. Lo que inicialmente parecía ser una ganga perfecta, resultó ser una lección sobre la importancia de prestar atención a los detalles, especialmente cuando se trata de compras significativas.

El youtuber, conocido por sus videos de reseñas de gadgets y estilo de vida, decidió documentar la experiencia de adquirir una vivienda a través de una plataforma digital, un fenómeno que ha ganado popularidad en los últimos años. La idea era sencilla: demostrar lo fácil y accesible que es, en la actualidad, adquirir algo tan significativo como una casa sin intermedios tradicionales.

La propiedad, anunciada como una estructura compacta y moderna ideal para quienes buscan soluciones habitacionales rápidas y económicas, prometía ser una opción perfecta para el youtuber, quien buscaba un espacio alternativo donde grabar sus videos y realizar encuentros creativos.

Sin embargo, la emoción inicial pronto se convirtió en desconcierto cuando la casa fue entregada. A pesar de las especificaciones técnicas que parecían reflejar una vivienda completa, el paquete recibido era, en realidad, un conjunto de módulos aún más básicos de lo esperado. El youtuber, al inspeccionar los documentos adjuntos, descubrió que no había prestado atención a la letra pequeña del contrato, la cual especificaba que algunos elementos clave, como el sistema eléctrico y las instalaciones de fontanería, no estaban incluidos por defecto y requerían costos adicionales considerables.

Esta omisión transformó lo que debería haber sido una estructura lista para ensamblar en un proyecto más elaborado, que requería esfuerzos e inversiones adicionales para ser habitable. El youtuber compartió la experiencia con sus seguidores, utilizando el revés como una oportunidad para resaltar la importancia de leer todos los detalles y condiciones antes de realizar una compra de tal magnitud, especialmente a través de plataformas en línea.

La experiencia del youtuber subraya el fenómeno creciente de las compras en línea de bienes inmuebles y la necesidad de una evaluación diligente de cada detalle. A pesar de la frustración inicial, el influenciador ha cosechado simpatía y apoyo de sus seguidores, quienes ven en su experiencia una valiosa lección sobre la complejidad y los retos de las transacciones modernas.

Con humor y determinación, el youtuber ha decidido seguir adelante con el proyecto, documentando cada paso del proceso de transformación de la casa prefabricada en un hogar funcional, convirtiendo la experiencia en una serie de videos para su canal. Esto no solo ha mantenido el interés de sus seguidores, sino que también ha abierto un diálogo sobre la evolución de los modelos de vivienda y las implicaciones de las compras digitales a gran escala.

Samsung Es Reconocido con Múltiples Premios Clio Sports – Sala de Prensa Global de Samsung

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Samsung Recognized With Multiple Clio Sports Awards – Samsung Global Newsroom

Samsung Electronics ha sido distinguida con cuatro premios Clio Sports Awards, que reconocen lo mejor de la publicidad y el marketing deportivos a nivel mundial, por su campaña deportiva de 2024 en diversas categorías.

La empresa obtuvo el premio de Bronce en la categoría de Entretenimiento/Contenido de Marca (Film) por su documental de tres partes que celebra las comunidades de skateboarding, breaking y surf. Estrenada en abril, esta serie fue realizada en colaboración con la World Surf League (WSL), la Street League Skateboarding (SLS) y el Pro Breaking Tour (PBT). La serie explora las icónicas subculturas de cada deporte, su impacto global y local, y su creencia compartida en la apertura.

Este proyecto fue una parte clave de la campaña de Samsung ‘Open always wins’, que proclama que con una mente abierta, cualquier cosa es posible, un lema que estas comunidades viven día a día.

El documental contó con la participación de atletas del Team Samsung Galaxy, incluidos el medallista de plata en surf de París 2024, Jack Robinson (Australia), y la medallista de bronce Johanne Defay (Francia), el medallista de plata en skateboarding de calle Jagger Eaton (EE. UU.) y la medallista de bronce Rayssa Leal (Brasil), así como la medallista de plata en skateboarding de parque Sky Brown (Gran Bretaña).

Samsung UK también fue reconocida con un premio de Plata en la categoría Digital / Mobile (Experience / Activation) por su programa Samsung Flip Park con Sky Brown. Por su parte, Samsung India obtuvo dos premios de Bronce en las categorías Dirección (Film Craft) y Edición (Film Craft) por su película “India Cheers Neeraj” protagonizada por el lanzador de jabalina Neeraj Chopra, dos veces medallista olímpico.

“Nos sentimos honrados de que nuestra campaña deportiva de 2024 haya ganado cuatro premios Clio Sports Awards este año”, expresó Stephanie Choi, EVP y Jefa de Marketing de Mobile eXperience Business en Samsung Electronics. “Este reconocimiento es especialmente significativo ya que realmente celebra a los atletas y comunidades que son el corazón de cada deporte y refuerza nuestra creencia de que ser abiertos —un tema central en cada programa galardonado— mueve al mundo hacia adelante”.

Los Clio Sports, fundados en 2014, honran anualmente lo mejor en publicidad y marketing deportivo en todo el mundo. Las comunicaciones innovadoras que impulsan la industria, inspiran un mercado competitivo de ideas y fomentan conexiones significativas dentro de la comunidad creativa son seleccionadas y celebradas por ejecutivos de marcas, agencias, medios, equipos y ligas.
vía: Sala de Prensa de Samsung.

DXC Transforma La Exploración De Datos Para Sus Clientes De Petróleo Y Gas Con Herramientas Potenciadas Por LLM

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DXC transforms data exploration for their oil and gas customers with LLM-powered tools

En un avance significativo para el sector energético, DXC Technology se ha unido a AWS para desarrollar un asistente de inteligencia artificial que promete revolucionar la exploración de sitios de perforación para las industrias petrolera y de gas. Esta colaboración entre gigantes tecnológicos busca abordar los desafíos inherentes a la recolección y análisis de datos en una industria donde la información relevante suele estar dispersa y presentada en diversos formatos no estandarizados.

La optimización de los tiempos de descubrimiento en la exploración petrolera es crucial, ya que incluso la reducción de un solo día en el tiempo necesario para alcanzar el primer petróleo puede determinar múltiples millones en costos operativos y ganancias. Tradicionalmente, recopilar y analizar datos de ubicaciones remotas, plataformas marinas, y oficinas corporativas ha sido un desafío logístico y tecnológico importante, especialmente cuando los datos provienen de hojas de cálculo simples hasta complejas imágenes satelitales y formatos específicos de la industria.

El nuevo asistente de inteligencia artificial, impulsado por modelos de lenguaje de última generación de Anthropic, bajo la infraestructura de Amazon Bedrock, permite a los usuarios acceder y analizar distintos tipos de datos desde diversas fuentes. Este asistente actúa como un agente inteligente que direcciona las consultas de los usuarios hacia herramientas especializadas, optimizadas para manejar diferentes tipos de datos, como texto, tablas, y formatos específicos del dominio, como el Log ASCII Standard (LAS).

La arquitectura del asistente utiliza Bedrock para cambiar sin problemas entre variantes del modelo Claude de Anthropic, empleando modelos más ligeros para tareas simples de enrutamiento y modelos más potentes para procesos complejos como la generación de código. Esto se complementa con el uso de Amazon Bedrock Knowledge Bases, que mejora el conocimiento del modelo al integrarse con documentos externos en cuestión de minutos.

Entre las herramientas personalizadas desarrolladas para este asistente se incluye un buscador de archivos, capaz de realizar búsquedas basadas en nombres o en el contenido semántico de los archivos. También se desarrollaron herramientas específicas para trabajar con datos en formato tabular y archivos LAS, aprovechando las capacidades de escritura de código de los modelos de lenguaje para realizar análisis sofisticados, tomando decisiones informadas en base a la producción y otras métricas relevantes.

Por otro lado, la función de capacidades conversacionales añade una capa de interacción más rica, permitiendo que el asistente pueda responder a preguntas sucesivas manteniendo el contexto de la conversación, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario.

La implementación de este sistema no solo reduce drásticamente el tiempo necesario para obtener información crítica, sino que también ofrece la oportunidad de incorporar más herramientas de inteligencia generativa para otros formatos de datos industriales. Esto no solo representa un avance para las actividades de exploración, sino que también establece un precedente para la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en aplicaciones industriales, optimizando procesos que anteriormente demandaban horas a cuestión de minutos.

Este avance es un claro ejemplo de cómo la alianza entre innovación tecnológica y el conocimiento especializado puede transformar el panorama operativo de una industria tan crucial como la del petróleo y gas, demostrando una vez más que la inteligencia artificial está destinada a jugar un papel fundamental en el futuro de los negocios y la tecnología.
vía: AWS machine learning blog