El mercado de deportes juveniles se valoró en 37.5 mil millones de dólares a nivel global en 2022 y se proyecta un crecimiento del 9.2% anual hasta 2030. Con alrededor de 60 millones de jóvenes atletas participando en todo el mundo, este sector está en auge. SkillShow, una empresa líder en producción de videos para deportes juveniles, realiza más de 300 eventos al año, generando contenido para más de 20,000 jóvenes atletas.
Sin embargo, la creciente demanda también ha traído consigo importantes desafíos operativos. SkillShow, que opera con solo siete empleados a tiempo completo, tuvo que recurrir a más de 1,100 contratistas cada año. Esta dependencia del trabajo subcontratado no solo incrementó los costos operativos, sino que también resultó en tiempos de entrega de tres semanas por evento, dificultando la satisfacción de la creciente demanda de contenido deportivo juvenil.
La gestión de aproximadamente 230 TB de datos de video anuales presentaba numerosos problemas, como largos tiempos de carga y descarga, costos elevados de almacenamiento y complicadas necesidades de gestión de datos. Ante esta situación, SkillShow se vio obligada a pausar nuevos eventos a inicios de 2023, limitando su potencial de crecimiento en un mercado que sigue expandiéndose rápidamente, especialmente tras la pandemia, donde los videos de reclutamiento se han vuelto esenciales.
Para enfrentarse a estos retos, SkillShow se unió a Amazon Web Services (AWS) para desarrollar una línea de procesamiento de video automatizada. Inicialmente, el equipo exploró varias opciones para identificar jugadores, pero enfrentaron dificultades con la reconocimiento facial debido a la calidad variable de los videos y la iluminación inconsistente. En su lugar, optaron por una solución de registro de audio y generación automática de clips, aprovechando la identificación de jugadores mediante los comentarios de los narradores, lo cual resultó más efectivo y menos costoso.
Utilizando servicios clave de AWS como Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para el procesamiento sin servidor, y Amazon Transcribe para la conversión de voz a texto, SkillShow logró construir una solución escalable que aborda sus desafíos operativos. Esta nueva arquitectura permitió una reducción de los tiempos de producción de video de tres semanas a solo 24 horas por evento, agilizando la entrega a atletas y cazatalentos.
En un evento reciente en Chicago, el sistema procesó 69 clips, logrando un 93% de precisión en la identificación correcta y nombramiento de videos. En otro evento, el Northwest Indoor, se manejaron aproximadamente 270 clips con más del 90% de precisión, demostrando la escalabilidad y versatilidad del sistema.
A medida que SkillShow continúa refinando sus procesos, la compañía está posicionada para satisfacer la creciente demanda de contenido deportivo juvenil, al tiempo que mantiene una calidad constante en todos sus eventos. Este caso destaca el potencial que los servicios de aprendizaje automático de AWS tienen para transformar flujos de trabajo intensivos en recursos en sistemas eficientes y automatizados, lo que permite a las organizaciones centrarse en ofrecer un mejor valor a sus clientes.
vía: AWS machine learning blog
