La transformación de las operaciones empresariales mediante la inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados. Aunque un solo agente puede ejecutar tareas específicas de manera eficaz, los procesos comerciales complejos a menudo abarcan múltiples sistemas que requieren la recuperación de datos, análisis, toma de decisiones y ejecución de acciones. La colaboración entre múltiples agentes permite que agentes de IA especializados trabajen conjuntamente para automatizar flujos de trabajo intricados.
La integración práctica entre Salesforce Agentforce y Amazon Bedrock Agents, junto con Amazon Redshift, está revolucionando la automatización de los flujos de trabajo empresariales. Ambas plataformas aportan ventajas significativas para las organizaciones que ya utilizan infraestructura en AWS, incluyendo datos y diversas aplicaciones comerciales como ERP, finanzas y gestión de recursos humanos. Agentforce proporciona capacidades de agente impulsadas por IA, basadas en el contexto y datos empresariales, lo que permite a los clientes acceder y operar con la información de diferentes sistemas.
La colaboración entre Agentforce y Amazon Bedrock Agents se presenta de modo flexible, utilizando las fortalezas únicas de cada plataforma para ofrecer flujos de trabajo de IA más inteligentes y comprensivos. Entre los modelos de colaboración se incluye la posibilidad de que Agentforce actúe como orquestador principal, gestionando flujos de trabajo centrados en el cliente y delegando tareas especializadas a agentes Amazon Bedrock según sea necesario.
Esta integración maximiza los beneficios de ambas plataformas, facilitando una mejor funcionalidad a través de sistemas interconectados. Salesforce Agentforce ofrece a las organizaciones la capacidad de emplear agentes digitales que mejoren la experiencia del cliente y optimicen los procesos a través de su aplicación existente.
Amazon Bedrock, por su parte, permite el acceso a modelos de fundación de alto rendimiento mediante una única API, facilitando la interacción con sistemas y fuentes de datos a través de agentes gestionados que comprenden solicitudes de los usuarios y orquestan acciones mediante APIs configuradas.
Para ilustrar esta colaboración de múltiples agentes, se presenta un escenario donde un agente de Agentforce consulta datos de sensores IoT almacenados en la base de datos de Amazon Redshift. La comunicación efectiva entre estos sistemas permite la detección de errores en tiempo real y la ejecución de acciones correctivas, evidenciando así cómo los agentes de IA pueden trabajar en sinergia para mejorar la eficiencia operativa.
La implementación de esta arquitectura requiere la preparación previa de los recursos adecuados y la configuración de roles en IAM para asegurar que los distintos componentes puedan interactuar sin problemas. Por lo tanto, la adopción de estas tecnologías no es solo una cuestión técnica, sino también una estrategia fundamental para la automatización y optimización en las empresas contemporáneas.
La combinación de agentes de IA y servicios como Salesforce y Amazon Bedrock está configurando el futuro del trabajo en las organizaciones, llevando la automatización a nuevas alturas mientras se asegura un manejo eficaz de los datos y una mejor comunicación entre sistemas.
vía: AWS machine learning blog
