Amazon ha lanzado nuevas funcionalidades dentro de Amazon Q Apps, una capacidad de Amazon Q Business que permite la creación de aplicaciones potentes basadas en inteligencia artificial generativa. Estas mejoras buscan adaptar las soluciones a las necesidades específicas de los usuarios empresariales y sus organizaciones, brindando mayor control de gobernanza.
Entre las novedades, destaca la función de aplicaciones verificadas, que permite a los administradores aprobar apps creadas por usuarios según los estándares de la compañía. Esto facilita la identificación de aplicaciones de calidad en la biblioteca de Amazon Q Apps, ya que las apps verificadas aparecerán con un distintivo y serán más fácilmente localizables.
Otra innovación es la introducción de etiquetas personalizadas. Los administradores pueden crear categorías específicas que reflejen la estructura de la organización, facilitando así a los usuarios ubicar y clasificar las apps según su funcionalidad o departamento. Este sistema de etiquetas es especialmente útil para equipos como el de marketing, que puede crear categorías como ‘Marketing de Producto’, ‘Relaciones Públicas’, o ‘Ventas’.
Además, Amazon Q Apps ahora permite el uso compartido privado, lo que posibilita a los creadores de aplicaciones seleccionar con precisión quién puede acceder a sus apps. Esta mejora reduce el «ruido» en la biblioteca de aplicaciones al hacer visibles solo aquellas pertinentes para cada usuario, y permite probar y refinir versiones antes de su publicación general.
Finalmente, se ha presentado la función de aplicaciones para la recopilación de datos, en fase de prueba. Esta función facilita la realización de encuestas internas y la recopilación de insumos de múltiples usuarios para generar insights valiosos mediante la inteligencia artificial generativa.
Con estas innovaciones, Amazon Q Apps refuerza su capacidad para ofrecer soluciones adaptadas y gobernables para empresas, permitiendo un manejo más efectivo y ajustado de aplicaciones basadas en IA. Estas herramientas ofrecen nuevas posibilidades para optimizar las operaciones cotidianas de las organizaciones.
vía: AWS machine learning blog
