En el ámbito de la suscripción de seguros, la tarea de los suscriptores se complica al tener que analizar múltiples fuentes de datos, evaluar riesgos y tomar decisiones que se ajusten a los requisitos regulatorios. Actualmente, estos profesionales enfrentan tres grandes desafíos. Primero, se encuentran con datos en silos dispersos a través de sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM), repositorios de documentos y bases de datos transaccionales. En segundo lugar, los requisitos regulatorios demandan decisiones explicables y auditables, un aspecto que los modelos de inteligencia artificial tradicionales, a menudo considerados como «cajas negras», no pueden cumplir. Por último, existe la necesidad de contar con reglas de suscripción automatizadas y consistentes, así como un sistema proactivo para la detección de fraudes en los portafolios.
Para abordar estos problemas, se ha desarrollado una solución de suscripción a nivel empresarial utilizando Amazon Nova 2 Lite. Este enfoque integra diversas fuentes de datos, permitiendo la entrega de evaluaciones de riesgos listas para auditoría. La solución implementa herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la detección de fraudes en seguros, la evaluación de riesgos de un solicitante y las decisiones de suscripción.
El flujo de trabajo comienza cuando un usuario autenticado de Quick Suite accede al asistente de chat y envía una solicitud. El agente de chat, que se integra con acciones de MCP, analiza la consulta para comprender la intención y determinar qué herramientas se deben invocar. A través de un token de acceso validado, se garantiza la comunicación con el servidor MCP, que procesa las solicitudes y genera respuestas basadas en el análisis de datos almacenados en bases de datos como Amazon DynamoDB y en Amazon S3.
La implementación de esta solución requiere ciertos pasos previos, como tener una cuenta activa de AWS y configurar permisos para crear roles y políticas de gestión de identidades y accesos. Después de clonar el repositorio de código y configurar los archivos requeridos, se puede alojar el servidor MCP en Amazon Bedrock AgentCore. Además, se establece una conexión OAuth que permite que el agente de chat interactúe con el servidor MCP.
Una vez realizada la integración, la funcionalidad del sistema puede ser probada para garantizar que todas las herramientas MCP trabajen correctamente. A lo largo de este proceso, los suscriptores pueden realizar consultas específicas sobre el riesgo de diferentes solicitantes y recibir un análisis detallado al instante.
Esta solución integral aborda efectivamente los desafíos en la suscripción de seguros, mejorando la eficiencia y asegurando que todas las decisiones se tomen con los más altos estándares de transparencia y cumplimiento regulatorio. Con este sistema, los profesionales de la industria pueden interactuar de forma natural y obtener información crítica en tiempo real, facilitando una toma de decisiones más informada y rápida en el ámbito de la suscripción de seguros.
vía: AWS machine learning blog
