En el ámbito de la salud, es esencial que los tomadores de decisiones comprendan a fondo los trayectos de los pacientes y los resultados en salud a lo largo del tiempo. Para lograr esto, científicos, epidemiólogos y bioestadísticos realizan diversas consultas que permiten capturar variables clínicas complejas a partir de datos del mundo real. Estas variables abarcan secuencias de eventos, combinaciones de ocurrencias y no ocurrencias, así como cálculos numéricos detallados que ilustran la diversidad de experiencias y antecedentes médicos de los pacientes. La capacidad de expresar estas variables en forma de consultas en lenguaje natural facilita que los investigadores puedan manifestar su intención científica y explorar la compleja línea de tiempo del paciente.
Aetion, un proveedor líder de software de evidencia del mundo real para la industria biotecnológica, pagadores y agencias regulatorias, se dedica a transformar datos reales en evidencia aplicable para el sector salud. Su plataforma, Aetion Evidence Platform (AEP), utiliza «Measures» como bloques lógicos que permiten a los científicos personalizar sus análisis y abordar las complejidades de sus preguntas de investigación. Los usuarios pueden formar cohortes de pacientes y analizar sus resultados y características a través de estas medidas.
Recientemente, Aetion ha implementado un asistente de medidas para facilitar la traducción de preguntas científicas en algoritmos que capturan variables en datos reales. Este asistente utiliza el servicio gestionado Amazon Bedrock, que ofrece acceso a modelos de alto rendimiento, permitiendo incluso a los usuarios sin experiencia en ciencia de datos interactuar con conjuntos de datos complejos.
Amazon Bedrock proporciona una amplia selección de modelos de IA, lo que permite a Aetion elegir el que mejor se ajuste a sus necesidades. Los expertos de la empresa han creado un servicio que integra una base de conocimientos sobre las medidas de AEP y que combina otras técnicas de aprendizaje para generar respuestas precisas y relevantes para los usuarios.
Aetion ha colaborado con numerosas empresas biotecnológicas, aseguradoras y organismos regulatorios, llevando sus capacidades analíticas a clientes en Estados Unidos, Canadá, Europa y Japón. La compañía planea continuar refinando su base de conocimiento disponible y expandiendo sus capacidades de inteligencia artificial generativa en toda su plataforma.
El asistente de medidas convierte ineficacias en el uso de datos reales en soluciones eficientes, permitiendo a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural y transformar esas consultas en medidas precisas en cuestión de minutos. Esta evolución primordial en la interacción con los datos de salud promete mejorar substancialmente el proceso de obtención de evidencia del mundo real.
vía: AWS machine learning blog
