En un mundo empresarial en rápida evolución, las organizaciones de todos los tamaños e industrias están buscando transformar el panorama de los negocios mediante la implementación de inteligencia artificial generativa. Se estima que esta tecnología añadirá más de un billón de dólares al PIB mundial entre 2024 y 2030, según un estudio reciente realizado por Telecom Advisory Services.
Empresas de todo el mundo están acelerando el desarrollo de nuevas soluciones de inteligencia artificial, utilizando servicios completamente gestionados como Amazon SageMaker AI para construir, entrenar y desplegar modelos generativos de IA. Sin embargo, el proceso para identificar aplicaciones apropiadas es complejo y exige un esfuerzo significativo para garantizar que satisfagan las necesidades específicas del negocio. Además, desplegar, actualizar, gestionar y escalar estas aplicaciones requiere considerable tiempo y esfuerzo, sumando la necesidad de seguir estrictos protocolos de seguridad y cumplimiento.
En este contexto, Amazon ha lanzado una nueva oferta: aplicaciones de socios de inteligencia artificial directamente integradas en SageMaker, permitiendo a las organizaciones encontrar, desplegar y usar estas aplicaciones de forma segura sin salir del entorno de SageMaker. Entre los primeros socios que se han incorporado se encuentran Comet, Deepchecks, Fiddler y Lakera, cada uno ofreciendo soluciones para seguimiento de experimentos, evaluación de modelos de lenguaje, observabilidad de modelos y seguridad de aplicaciones de inteligencia artificial, respectivamente.
Este avance no solo optimiza los flujos de trabajo integrados de las organizaciones, sino que también permite a científicos de datos e ingenieros de ML acceder a aplicaciones desde Amazon SageMaker AI y SageMaker Unified Studio. Esto no solo mejora su productividad, sino que acelera el desarrollo y despliegue de productos de inteligencia artificial.
Aplicaciones como Comet ofrecen capacidades de seguimiento y monitorización que aseguran la transparencia en los flujos de trabajo, mientras que Deepchecks permite una rigurosa evaluación y mejora de modelos de lenguaje asegurando la soberanía de los datos. Por su parte, Fiddler AI ayuda en la validación y monitorización de modelos, y Lakera proporciona control y protección de aplicaciones generativas de IA.
Organizaciones de la talla de NatWest Group y Ping Identity ya han comenzado a incorporar estas herramientas en sus procesos, destacando beneficios como la detección rápida de fraudes y la optimización de interacciones con los clientes.
Este lanzamiento desde AWS insta a las empresas a aprovechar la inteligencia artificial de forma eficiente y segura, impulsando así una nueva era de innovación corporativa. La facilidad de integración y la seguridad garantizada son, sin duda, sus puntos fuertes, permitiendo a las empresas concentrarse en lo que realmente importa: transformar ideas en realidades tangibles en el ámbito de la IA generativa.
vía: AWS machine learning blog
