Vxceed, un proveedor de soluciones de software como servicio (SaaS), está revolucionando el sector del transporte y la logística con sus herramientas innovadoras. La empresa ofrece una variedad de soluciones modulares, como Lighthouse para la gestión de la demanda y la cadena de suministro en bienes de consumo, y LimoConnect247 y FleetConnect247 para el transporte de pasajeros. Entre sus clientes se encuentran agencias gubernamentales de Australia y Nueva Zelanda, que requieren sistemas altamente seguros para el transporte de personas de alto perfil.
En 2024, Vxceed lanzó una estrategia para integrar inteligencia artificial generativa en sus soluciones, con el propósito de mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa. Dentro de esta iniciativa se desarrolló LimoConnectQ, utilizando Amazon Bedrock y AWS Lambda, que permite búsquedas eficientes de documentos, simplifica la reserva de viajes y facilita la toma de decisiones operativas, siempre manteniendo altos estándares de seguridad de datos.
Uno de los mayores retos que enfrentan las agencias gubernamentales y las grandes corporaciones que manejan transporte seguro es proporcionar operaciones eficientes y seguras mientras cumplen con estrictos requisitos regulatorios. Vxceed reconoció una oportunidad para optimizar su solución LimoConnect mediante la inteligencia artificial, pero se encontraba con la dificultad de asegurarse de que los datos de los clientes permanecieran en entornos privados dedicados, algo que ofrecían pocas soluciones de IA disponibles en el mercado.
La empresa optó por Amazon Bedrock, un servicio gestionado que proporciona modelos de base de alto rendimiento de diversas empresas de IA mediante una única API, permitiendo así un enfoque mucho más seguro y controlado para sus operaciones.
El nuevo sistema, LimoConnect Q, presenta una arquitectura robusta que combina múltiples componentes de AWS para crear un sistema de gestión de transporte que garantiza seguridad y escalabilidad. Este incluye un enfoque conversacional para la reserva de viajes, donde los usuarios pueden expresar sus solicitudes en lenguaje natural, facilitando la interacción y reduciendo notablemente los errores en el proceso de reserva.
Además, LimoConnect Q ofrece la capacidad de consultar documentos de política y manuales operativos mediante un marco de Recuperación Aumentada de Generación (RAG), que mejora la eficiencia operativa al proporcionar respuestas instantáneas a preguntas y asegurando que la información consultada provenga de documentos aprobados.
La arquitectura de múltiples agentes de Vxceed gestiona flujos de trabajo relacionados con el transporte de manera segura, utilizando algoritmos que reconocen intenciones y facilitan el proceso de reservas, desde la validación de la ubicación hasta la persistencia de registros.
Con la implementación de LimoConnect Q, los clientes han experimentado ahorros significativos de tiempo en sus consultas y un aumento en la tasa de resolución en la primera llamada. Este sistema ha revolucionado la manera en que las agencias de transporte gubernamentales y grandes empresas gestionan sus operaciones diarias, aumentando la eficiencia mientras cumplen con las regulaciones de seguridad más estrictas.
Vxceed ha presentado así un caso increíblemente efectivo de cómo las soluciones de IA pueden aplicarse en el sector del transporte, destacando la importancia de mantener tanto la innovación como la seguridad. La compañía está bien posicionada para continuar desarrollando soluciones que no solo atiendan las necesidades actuales de sus clientes, sino que también anticipen futuros desafíos en un entorno empresarial cada vez más complejo.
vía: AWS machine learning blog
