Uso del Lenguaje Natural en Amazon Q Business: Desde la Búsqueda y Creación de Incidencias y Artículos de Conocimiento en ServiceNow Hasta la Generación de Perspectivas

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Using natural language in Amazon Q Business: From searching and creating ServiceNow incidents and knowledge articles to generating insights

En un panorama empresarial cada vez más competitivo, las organizaciones están girando su atención hacia la inteligencia artificial generativa como una herramienta clave para fomentar la innovación y mejorar la productividad. Asistentes impulsados por IA generativa, como Amazon Q Business, han sido diseñados para optimizar la interacción con los sistemas de datos empresariales mediante la comprensión del lenguaje natural. Esta tecnología permite responder preguntas, ofrecer resúmenes, generar contenido y realizar tareas de manera segura, utilizando información de las bases de datos de las empresas.

El uso de Amazon Q Business se extiende a diversas áreas dentro de las organizaciones, incluyendo IT, recursos humanos y soporte técnico. Con la capacidad de adaptarse a las necesidades específicas de cada empresa, Amazon Q Business puede configurarse mediante plugins personalizados que permiten a los usuarios interactuar con aplicaciones como Jira, Salesforce y ServiceNow en su experiencia web. Esto significa que los gestores de incidentes pueden, por ejemplo, buscar información en la base de conocimientos de ServiceNow o crear y registrar nuevos incidentes, todo desde un solo lugar.

La implementación de Amazon Q Business en conjunción con ServiceNow no solo proporciona una manera más eficiente de manejar incidentes, sino que también potencia la productividad del usuario. Los empleados pueden realizar solicitudes a través de un chat que interpreta el lenguaje natural y devuelve resultados en tiempo real, con una integración sin fisuras entre los sistemas.

El proceso de configuración implica varios pasos técnicos, desde la creación de una aplicación Amazon Q Business hasta la integración con los endpoints de OAuth de ServiceNow, asegurando que las interacciones sean seguras y cumplan con las políticas de acceso definidas. Esto permite que los usuarios realicen acciones de lectura y escritura en ServiceNow de forma gobernada y organizada.

Además, el uso de un esbozo de OpenAPI para schema ayuda a definir las operaciones de las API que se usan en los plugins personalizados, maximizando la eficiencia y asegurando que las solicitudes sean procesadas de manera precisa. Esta flexibilidad y adaptabilidad de Amazon Q Business lo posicionan como una herramienta esencial para cualquier organización que busque modernizar sus flujos de trabajo y mejorar la experiencia cliente-usuario.

El futuro apunta hacia un uso aún más extendido de esta tecnología, donde la automatización y la inteligencia artificial seguirán jugando un papel fundamental en la transformación digital de las empresas, permitiendo un acceso más rápido y efectivo a la información crítica y mejorando la interacción con el cliente al elevar la calidad del servicio ofrecido.
vía: AWS machine learning blog