Amazon ha presentado una nueva funcionalidad en su servicio Amazon Bedrock que permite la integración de datos personalizados a través de conectores de datos, facilitando así la creación de flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). Esta técnica combina las capacidades de los modelos de inteligencia artificial generativa con información de fuentes externas, lo que amplía la relevancia y precisión de las respuestas generadas, al permitir que las aplicaciones puedan acceder a datos en tiempo real sin depender únicamente del conocimiento preinstalado del modelo.
Con esta nueva función, los desarrolladores pueden ahora agregar, actualizar o eliminar datos en sus bases de conocimiento mediante llamadas de API directas, lo que les posibilita trabajar con datos en tiempo real. Esto incluye la ingesta de datos de transmisión, evitando el almacenamiento intermedio que antes era necesario para actualizar la base de datos. Este enfoque reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones, al permitir un acceso más rápido a la información que es esencial para tomar decisiones informadas en contextos como el seguimiento de precios de acciones, datos de sensores de Internet de las cosas (IoT), y análisis de registros de transacciones.
La implementación de esta nueva funcionalidad es especialmente conveniente para aplicaciones que requieren análisis en tiempo real. Por ejemplo, mediante el uso de Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), es posible enviar datos de precios de acciones de manera continua. Al configurar un flujo de datos donde la información se publica automáticamente y se ingresa a la base de conocimiento, las aplicaciones pueden realizar consultas y obtener respuestas precisas a partir de los datos más recientes.
Además, Amazon Bedrock Knowledge Bases permite a las organizaciones crear pipelines RAG completamente gestionados, que enriquecen las respuestas generadas a partir del contexto recibido de fuentes de datos privadas. Gracias a esta herramienta, el tiempo de desarrollo de nuevas aplicaciones se puede reducir significativamente, facilitando no solo la creación de soluciones, sino también acelerando su puesta en el mercado.
Al centrarse en la integración de datos personalizados y la mejora de la relevancia del contenido, Amazon continúa expandiendo su oferta en el ámbito de la inteligencia artificial generativa, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones más potentes y adaptadas a las necesidades específicas de sus usuarios. A través de estos avances tecnológicos, Amazon se posiciona como un líder en el sector, ofreciendo soluciones que combinan facilidad de uso y capacidad innovadora.
vía: AWS machine learning blog
