Sentencias sobre IA Generativa y Uso Justo: Un Acertijo Judicial

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Copyright Is Not a Tool to Silence Critics of Religious Education

Recientes decisiones judiciales han acelerado el avance de los casos legales relacionados con la inteligencia artificial generativa, centrándose en si el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de IA se considera un uso justo. Este tema es fundamental para el futuro de la IA generativa y ha sido abordado en dos casos recientes con opiniones judiciales opuestas.

En el caso de Bartz contra Anthropic, tres autores demandaron a la empresa por utilizar sus libros en el entrenamiento de su chatbot, Claude. El juez William Alsup determinó que el uso de obras protegidas para entrenar modelos de lenguaje grandes es un uso transformativo, esencialmente afirmando que el proceso de entrenamiento busca crear algo nuevo, no simplemente replicar el material original. En su fallo, el juez subrayó que cualquier posible daño relacionado con la comercialización del trabajo original es meramente especulativo.

En contraste, el caso Kadrey contra Meta Platforms, relacionado con el desarrollo del chatbot Llama, presenta un enfoque menos favorable hacia el uso justo. Aunque el juez Vince Chhabria otorgó la victoria a Meta, su fallo se basa en gran medida en especulaciones sobre el daño potencial al mercado, error que contrasta con la visión del caso Bartz. En este fallo se argumenta que usar material protegido sin una licencia sería «ilegal» en la mayoría de los casos, desestimando la capacidad transformativa del proceso de entrenamiento de IA y sugiriendo que podría diluir el mercado de las obras originales.

Este abismo en los enfoques judiciales resalta la necesidad de que futuros tribunales se apoyen en el caso Bartz como un precedente clave para el análisis del uso justo en la inteligencia artificial, manteniendo el equilibrio entre la innovación y la protección de los derechos de autor. A medida que la tecnología avanza, es fundamental que las decisiones judiciales no limiten el potencial creativo y transformador de la inteligencia artificial generativa.
Fuente: EFF.org