En un avance significativo hacia la modernización y eficiencia operativa, Principal, una compañía financiera global con 145 años en el mercado y cerca de 20,000 empleados, ha implementado un innovador chatbot de inteligencia artificial llamado Principal AI Generative Experience. Este desarrollo se basó en la tecnología QnABot de Amazon Web Services (AWS) y está diseñado para mejorar el acceso y la gestión de la información interna de manera rápida y precisa.
La iniciativa surgió de la necesidad de Principal de mejorar el acceso a su vasta base de datos no estructurados, que incluye documentos y manuales distribuidos en sistemas como SharePoint y la intranet de la empresa. Anteriormente, la búsqueda y análisis de esta información requerían tiempo y esfuerzo significativos, afectando la productividad de los empleados.
El chatbot utiliza capacidades avanzadas de preguntas y respuestas, integrando tecnologías como Amazon Q Business y Amazon Bedrock, para proporcionar respuestas contextuales basadas en la función del usuario. Este sistema permite a los empleados realizar consultas a gran escala de manera eficiente y obtener respuestas precisas basadas en la documentación interna.
Durante la fase de prueba, el nuevo sistema demostró una eficiencia notable, logrando una reducción del 50% en el tiempo necesario para que los empleados respondieran a consultas de clientes y solicitudes de propuestas. Este ahorro de tiempo proviene de la capacidad del chatbot para buscar y resumir rápidamente la información requerida.
Además, el uso de esta herramienta ha permitido a los empleados enfocarse en decisiones estratégicas que requieren juicio humano, liberándolos de tareas repetitivas y manuales. Con más del 95% de las consultas obteniendo respuestas satisfactorias, el sistema ha mejorado no solo la productividad sino también la calidad de la información proporcionada a los usuarios.
Principal ha proyectado una hoja de ruta ambiciosa para 2024, enfocada en expandir las capacidades de su plataforma de inteligencia artificial conversacional. Esta expansión pretende cubrir más casos de uso, permitiendo a un número mayor de empleados beneficiarse de los insights generados mediante auto-servicio.
La implementación de esta tecnología no solo representa un avance en términos de productividad interna, sino también en la capacidad de la empresa para manejar información de manera segura y ética, alineándose con estándares estrictos de gestión de riesgos y prácticas de inteligencia artificial responsable. Con estos avances, Principal está bien posicionada para continuar optimizando operaciones y mejorando tanto la experiencia del cliente como del empleado en el futuro próximo.
vía: AWS machine learning blog
