Potenciando a los Clientes para Desplegar Agentes de IA Listos para Producción a Gran Escala

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Enabling customers to deliver production-ready AI agents at scale

En una reciente declaración, Matt Garman, CEO de AWS, expone una visión transformadora sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en nuestra forma de trabajar y vivir. Garman señala que el avance de los agentes de IA podría ser tan revolucionario como lo fue el surgimiento de internet. Este entusiasmo no es infundado, ya que ya se han observado aplicaciones exitosas en diversas industrias, como en AstraZeneca, donde se han acelerado los descubrimientos en salud, o en Yahoo Finance, que ha mejorado la investigación financiera para millones de inversores. Por su parte, Syngenta ha implementado prácticas agrícolas de precisión apoyadas por IA.

Para asegurar que estas tecnologías se adopten de manera generalizada, Garman enfatiza la importancia de un enfoque práctico y accesible que gestione la complejidad inherente de los sistemas de IA. En AWS, están comprometidos a mejorar la experiencia de las organizaciones al permitirles implementar agentes de IA confiables y seguros a gran escala.

Una de las claves de esta misión es Amazon Bedrock AgentCore, un conjunto de servicios diseñado para facilitar el despliegue seguro de agentes capaces. Esto permite que empresas como Itaú Unibanco y Boomi experimenten con estos agentes, eliminando la necesidad de construir infraestructuras de seguridad desde cero.

Garman también destaca la evolución necesaria de los principios fundamentales de la tecnología empresarial para la era de los agentes. Se abordan aspectos como la seguridad, la fiabilidad, la identidad y la observación, que son esenciales para el correcto funcionamiento de estos sistemas. En línea con estos cambios, se introducen nuevas capacidades diseñadas para construir y desplegar agentes de IA a gran escala.

Otra innovación importante es Amazon Nova, que permite a las organizaciones personalizar modelos de IA según sus necesidades específicas, lo cual es crucial para maximizar la efectividad de los sistemas de agentes. Junto a esto, Amazon S3 Vectors reduce significativamente los costos de almacenamiento de datos, lo que permite a los modelos recordar y razonar de manera más efectiva.

La propuesta de AWS también incluye la disponibilidad de agentes de IA preconstruidos a través de su Marketplace, lo que acelera la automatización y la integración con otras herramientas y sistemas. Este enfoque busca transformar la experiencia laboral en las empresas, permitiendo que los equipos se concentren en tareas creativas y estratégicas en lugar de en trabajos rutinarios.

Con una inversión duplicada en el AWS Generative AI Innovation Center, AWS reafirma su compromiso de apoyar a las organizaciones en su adopción de IA. Garman concluye que, al igual que en la computación en la nube, AWS establecerá estándares en la seguridad, fiabilidad y privacidad de datos para la inteligencia artificial, invitando a las empresas a iniciar su camino hacia la transformación digital a través de esta tecnología.
vía: AWS machine learning blog