En un mundo cada vez más digitalizado, herramientas como la videoconferencia se han convertido en elementos indispensables en el ámbito laboral. Profesionales de diversos sectores utilizan estas herramientas para reuniones con proveedores, colegas y clientes, lo que frecuentemente implica intercambiar información crítica y señalar acciones a seguir. Tradicionalmente, la toma de notas era el método utilizado para no olvidar ningún detalle; sin embargo, este proceso manual puede ser tedioso y propenso a errores, especialmente en escenarios de alta presión. Además, suele pasar que estas notas se guardan de manera personal y no en un lugar centralizado, lo que representa una pérdida de oportunidades para que las empresas analicen y mejoren sus procesos de ventas, compras y comunicación.
En este contexto, surge una innovadora solución que permite subir grabaciones de reuniones a un motor de generación de resúmenes e insights de video centralizado. Este servicio, basado en inteligencia artificial y aprendizaje automático de AWS, no solo transcribe y resume las llamadas, sino que también evalúa el sentimiento de los participantes y sugiere acciones a seguir, proporcionando valiosa información almacenada de forma centralizada. Lo mejor de todo es que es una solución de código abierto, ofreciendo así una alternativa rentable frente a otras opciones comerciales que suelen ser costosas y requieren licencias por usuario.
Esta herramienta no solo optimiza la eficiencia de las funciones de ventas y soporte, sino que también contribuye a un enfoque más centrado en el cliente, al eliminar la necesidad de tomar notas manualmente durante las llamadas. Su capacidad para analizar grabaciones de video o audio proporciona una flexibilidad que permite a las organizaciones obtener valiosos conocimientos de las interacciones con los clientes, diseñando mejores estrategias de ventas y soporte basadas en datos centralizados.
El sistema utiliza una arquitectura basada en servicios de AWS como Amazon Bedrock, Amazon Transcribe y DynamoDB, garantizando así un procesamiento eficiente y escalable de las informaciones derivadas de las reuniones grabadas. La integración con otros servicios permite desde la transcripción inicial hasta la generación de un resumido análisi del contenido de las reuniones, permitiendo a las empresas mejorar sus interacciones con clientes y tomar decisiones más informadas.
En definitiva, esta solución representa un gran paso hacia la optimización de las interacciones en el ámbito empresarial. La centralización y análisis de los datos recogidos crean no solo una oportunidad de aprendizaje y mejora continua, sino también la posibilidad de personalizar y automatizar interacciones futuras mediante la integración con tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
vía: AWS machine learning blog
