Rocket Companies, una empresa de tecnología financiera con sede en Detroit, ha tomado medidas significativas para modernizar su entorno de ciencia de datos, con el objetivo de mejorar la experiencia de sus clientes en el proceso de adquisición de viviendas. En medio de una crisis de vivienda y preocupaciones sobre la asequibilidad, Rocket busca facilitar la propiedad mediante una experiencia intuitiva impulsada por inteligencia artificial.
Desde su fundación, Rocket ha crecido, convirtiéndose en una red de negocios que ofrece soluciones digitales rápidas y confiables para transacciones complejas. Sin embargo, su antiguo entorno de ciencia de datos, basado en tecnologías como Apache Spark y Hadoop, presentaba varias limitaciones, incluyendo una accesibilidad restringida a los datos y un proceso de desarrollo que requería una curva de aprendizaje complicada para muchos de sus científicos de datos.
Con el fin de optimizar sus operaciones, la empresa ha migrado sus cargas de trabajo de machine learning a Amazon SageMaker, lo que les ha permitido aumentar drásticamente la velocidad de entrega de proyectos de datos. Antes de la modernización, los nuevos proyectos de ingestión de datos podían tardar entre cuatro y ocho semanas, mientras que ahora este proceso se completa en menos de una hora. Además, la cantidad de modelos en producción ha pasado de 26 a más de 210, simplificando el tiempo de despliegue que ha disminuido de meses a solo semanas.
El paso a SageMaker ha permitido a los científicos de datos de Rocket tener acceso a un ecosistema más amplio de herramientas, lo que ha aumentado su productividad en un 80%. Ahora, los equipos pueden enfocarse en el desarrollo de modelos en lugar de en la gestión de infraestructura, gracias a la capacidad de SageMaker para gestionar instancias automáticamente.
La apuesta por una solución en la nube también ha mejorado la seguridad y la capacidad de integración de los datos, facilitando un acceso más ágil y confiable a la información necesaria para tomar decisiones de negocio. Rocket ahora puede ofrecer un acceso más seguro y estructurado a los datos, permitiendo a sus equipos de ciencia de datos explorar y crear modelos de manera eficiente y efectiva.
Este avance no solo representa una mejora interna, sino que también posiciona a Rocket como un líder en el uso de tecnologías modernas para abordar la crisis del acceso a la vivienda, en línea con su misión de «Ayudar a Todos a Encontrar un Hogar». Las enseñanzas de esta transformación ofrecen valiosas lecciones para otras organizaciones que consideren un cambio hacia entornos de datos más flexibles y eficientes.
vía: AWS machine learning blog
