Los recientes accidentes ferroviarios en Andalucía y Cataluña han intensificado el debate sobre la necesidad de implementar tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) para la monitorización continua de infraestructuras. El descarrilamiento de un tren de Iryo en Adamuz y los problemas recurrentes en las vías de Rodalies destacan la dificultad para detectar defectos específicos en la vía o su entorno de manera oportuna, lo que representa un importante desafío que la empresa FEELBAT está abordando mediante el uso de sensores y análisis en tiempo real.
Ambos incidentes, aunque distintos en naturaleza, revelan un problema común en la red ferroviaria española: la insuficiencia de datos estructurales en tiempo real. Si bien las inspecciones programadas y los informes técnicos ofrecen información puntual, es evidente que no se cuenta con un flujo continuo de datos que permita interpretar fenómenos dinámicos como dilataciones térmicas, movimientos laterales o inestabilidad hídrica. En muchas ocasiones, el análisis de la situación llega después del accidente, lo que subraya la necesidad de un cambio en la metodología de supervisión.
En sectores variados como la energía y la construcción, el uso del IoT estructural ha permitido pasar de un modelo de mantenimiento correctivo a uno predictivo, gracias a la instalación de sensores en lugares críticos y el análisis en tiempo real de las mediciones. Sin embargo, en el ámbito ferroviario, esta transición ha sido más lenta, a pesar de las altas exigencias que enfrenta la infraestructura de vías.
La tendencia en Europa se dirige hacia la instalación de sensores distribuidos a lo largo de las vías, capaces de medir parámetros críticos como la nivelación, el alabeo y el peralte. Estos datos, combinados con variables ambientales como temperatura y humedad, permitirán generar diagnósticos más precisos y alertas tempranas ante posibles problemas.
Empresas como FEELBAT están en la vanguardia de esta transformación, ofreciendo una gama de sensores IoT conectados que incluyen modelos para medir inclinaciones y controlar el ancho de vía. Las comunicaciones se realizan a través de redes Sigfox o 4G, lo que permite centralizar la información y detectar tendencias, generar alertas y correlacionar diversas variables en tiempo real.
Además, FEELBAT está desarrollando un nuevo sensor dedicado al control de vibraciones, que se alineará con las normativas locales para identificar patrones que podrían anticipar movimientos significativos en la infraestructura ferroviaria. Jean-Christophe Habot, CEO de la empresa, resalta que la monitorización en tiempo real es crucial para detectar indicadores sutiles que de otro modo podrían ser pasados por alto, lo que ayuda a mejorar la seguridad y la eficiencia operativa.
Finalmente, los gestores de infraestructuras se enfrentan a la urgente necesidad de modernizar las redes ferroviarias y de desarrollar sistemas de monitorización continua y diagnóstico. En un país donde el ferrocarril es fundamental para la movilidad, la prevención estructural se posiciona como un elemento clave para garantizar la seguridad y la operatividad. La integración de tecnologías avanzadas no solo previene accidentes, sino que también ofrece beneficios significativos como la reducción de tiempos de inspección y la optimización de recursos, lo cual es fundamental para el futuro del transporte ferroviario en España.
