Amazon ha añadido recientemente una función innovadora a su plataforma Amazon Bedrock, que permite a los usuarios implementar y escalar modelos base personalizados de manera sencilla y eficiente. Esta nueva característica se centra en la generación de «salidas estructuradas», un método que asegura que los modelos generativos produzcan resultados que se ajusten a un esquema definido en tiempo real, eliminando la necesidad de procesamientos posteriores tediosos.
La importancia de esta función radica en que, en muchas aplicaciones comerciales, la predictibilidad de los resultados es más crucial que la flexibilidad creativa. Por ejemplo, un sistema de procesamiento de pedidos requiere datos exactos y estructurados, a diferencia de un chatbot de atención al cliente que podría beneficiarse de respuestas más variadas y naturales. Las salidas estructuradas logran combinar la capacidad de aprendizaje de los modelos fundamentales con la necesidad de formatos estrictos, asegurando que la información generada sea válida y útil para sistemas empresariales.
Este método, también conocido como «decodificación restringida», dirige las salidas de los modelos de lenguaje para que cumplan con un esquema predefinido, como un JSON válido. A diferencia de las instrucciones que a menudo se utilizan, como «Responde solo en JSON», que pueden resultar poco confiables, las salidas estructuradas garantizan una mayor consistencia y utilidad, simplificando la integración con sistemas automatizados, bases de datos y flujos de trabajo.
La implementación de este enfoque no solo mejora la precisión de los resultados, sino que también optimiza el uso de tokens, reduciendo la latencia y facilitando respuestas más rápidas. Además, proporciona una mayor seguridad al proteger contra inyecciones de código malicioso y asegura el cumplimiento de políticas al limitar los contenidos que pueden generarse.
Para aprovechar esta nueva función, los usuarios deberán seguir una serie de pasos, incluyendo la configuración de su entorno de trabajo, la definición del esquema esperado y la preparación de las solicitudes a la API de Amazon Bedrock. Con un conjunto adecuado de herramientas y una estructura bien definida, los desarrolladores podrán extraer datos de forma efectiva, haciendo que su integración sea fluida y eficiente.
El avance en la generación de salidas estructuradas promete transformar la manera en que se desarrollan aplicaciones de inteligencia artificial, permitiendo a las empresas construir sistemas más robustos y confiables que se alineen con sus necesidades específicas.
vía: AWS machine learning blog
