En un movimiento innovador para la industria tecnológica, Amazon Web Services (AWS) ha anunciado recientemente la inclusión de la inferencia por lotes en su servicio Amazon Bedrock. Esta novedad promete revolucionar la manera en que las organizaciones procesan grandes volúmenes de datos, al ofrecer una solución más económica—reduciendo los costos en un 50% en comparación con los precios estándar—así como robustas prácticas de inteligencia artificial responsable.
Amazon Bedrock es conocido por proporcionar modelos fundamentales de alto rendimiento de empresas líderes en inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic y Cohere, entre otras, lo que permite a los desarrolladores acceder a una amplia gama de capacidades para la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. A través de una única API, los usuarios pueden explorar nuevas fronteras en desarrollo tecnológico, manteniendo al mismo tiempo altos estándares de seguridad y privacidad.
La incorporación de la inferencia por lotes supone una oportunidad significativa para aquellos casos de uso donde la latencia no es crítica y no se requiere inferencia en tiempo real. A pesar de las ventajas que esto representa, AWS reconocido que se debe hacer frente a un desafío crucial: la implementación de prácticas de inteligencia artificial responsable en escenarios de procesamiento por lotes.
Para abordar este desafío, AWS propone un enfoque práctico y rentable que integra dos elementos clave: el «prompting ético» y los «guardrails post-procesamiento». Estas técnicas no solo permiten incorporar los principios de inteligencia artificial responsable desde el inicio del procesamiento, sino que también garantizan la correcta gestión de la información sensible.
El proceso de dos pasos desarrollado está diseñado para ser adaptable a diversos casos de uso, más allá de la simple resumisión de transcripciones de centros de llamadas, lo cual ofrece una flexibilidad valiosa para múltiples industrias.
En su metodología, AWS prioriza la protección de la privacidad, la precisión factual, y la mitigación de sesgos, entre otros aspectos éticos. Esto se logra a través de prompts bien definidos que estructuran el trabajo de la IA, y guardrails que aseguran que el texto y la información generada no solo sea relevante y precisa, sino ética y legalmente adecuada.
Los beneficios de usar Amazon Bedrock no solo se ven en la eficiencia y el ahorro de costos, sino también en la garantía de una implementación de inteligencia artificial que considera profundamente los impactos éticos y sociales. Al integrar estos principios en sus operaciones, AWS busca no solo maximizar el valor comercial de sus soluciones, sino también contribuir de forma positiva al contexto ético que regula el uso de tecnologías avanzadas hoy en día.
La novedad, que también incluye una guía detallada para los desarrolladores interesados en aplicar estos principios, invita a las empresas a adoptar tecnologías de inteligencia artificial de manera ética, asegurando que el avance tecnológico siempre camine de la mano de un firme compromiso con los principios de responsabilidad social y ética. En definitiva, AWS está mostrando cómo el equilibrio entre la eficiencia tecnológica y las prácticas responsables es no solo deseable, sino posible para todas las organizaciones.
vía: AWS machine learning blog
