Flujo de Diagnósticos Mejorado con Integración de LLM y Agente de Amazon Bedrock

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Enhanced diagnostics flow with LLM and Amazon Bedrock agent integration

Noodoe, un líder mundial en innovación en estaciones de carga para vehículos eléctricos (EV), ha realizado avances significativos en su oferta de soluciones para mejorar la experiencia de uso y optimizar las operaciones de los operadores de estaciones de carga. Sus estaciones de carga universales son compatibles con todas las marcas de vehículos eléctricos y cuentan con opciones de pago intuitivas, incluyendo tarjetas de crédito y Apple Pay. Gracias al sistema de gestión en la nube Noodoe EV OS, la compañía proporciona monitoreo automatizado, diagnóstico y mantenimiento las 24 horas, logrando un tiempo de actividad del 99.83%, una cifra líder en el mercado. Con operaciones en más de 15 países y un fuerte compromiso con la sostenibilidad, Noodoe está transformando la industria de carga de vehículos eléctricos mediante tecnología puntera y un enfoque centrado en el usuario.

Sin embargo, a pesar de sus fortalezas tecnológicas, Noodoe enfrenta desafíos clave para ayudar a los operadores de estaciones a optimizar su rendimiento y seleccionar estrategias de precios eléctricos rentables en diferentes mercados. Los sistemas tradicionales no son capaces de procesar de manera eficiente grandes volúmenes de datos en tiempo real o históricos, ni de proporcionar recomendaciones personalizadas a nivel de estación. Esto limita la capacidad de los operadores para tomar decisiones informadas y oportunas, lo que se traduce en costos eléctricos más altos, activos infrautilizados y una experiencia de cliente insatisfactoria. Estas ineficiencias no solo reducen la rentabilidad, sino que también obstaculizan la capacidad de escalar en un paisaje de carga de vehículos eléctricos que evoluciona rápidamente.

Para abordar estos desafíos, Noodoe ha integrado modelos de lenguaje a gran escala a través de Amazon Bedrock y Amazon Bedrock Agents. Estas herramientas automatizadas e impulsadas por inteligencia artificial analizan patrones de uso, diagnósticos de estaciones y variables externas como el clima o las condiciones de la red eléctrica para generar recomendaciones de precios altamente personalizadas. Utilizando la orquestación estructurada y el razonamiento basado en prompts de Amazon Bedrock, Noodoe proporciona a los operadores información útil que mejora los márgenes, maximiza la utilización de estaciones y les permite ofrecer tarifas más competitivas a los usuarios, elevando así la satisfacción del cliente. Este servicio se implementa mediante un modelo de suscripción, creando una nueva fuente de ingresos escalable para Noodoe y reforzando su liderazgo e innovación en el espacio de infraestructura de vehículos eléctricos.

Actualmente, Noodoe opera una red de estaciones de carga que abarca más de 1,000 sitios en más de 20 países, con planes de expansión que incluirán más de 50 nuevos sitios para finales de 2025. Esta plataforma de optimización de la carga de vehículos eléctricos estructura el flujo de datos a través de múltiples servicios de Amazon, garantizando una ingesta y procesamiento de datos eficaces, y una toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial. En un futuro cercano, el sistema se está mejorando para respaldar la optimización dinámica de precios en casi tiempo real, teniendo en cuenta factores como la demanda, las condiciones de la red, la hora del día y el clima. Estas actualizaciones permitirán recomendaciones personalizadas y incentivos basados en las preferencias del usuario, maximizando el valor tanto para los clientes como para los operadores.
vía: AWS machine learning blog