Con el creciente ritmo de desarrollo en el mundo empresarial, mantener estándares de calidad rigurosos se ha vuelto un desafío significativo. Los métodos de pruebas tradicionales, que a menudo se llevan a cabo al final del ciclo de desarrollo, pueden ocasionar retrasos, costos adicionales y, en ocasiones, una calidad comprometida. Ante esta realidad, surge el concepto de «shift-left testing», que busca realizar pruebas de manera más temprana en el proceso de desarrollo para identificar y resolver problemas desde el inicio.
Esta metodología se apoya en herramientas avanzadas, como QyrusAI, que optimizan y facilitan las pruebas a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Desde la generación de casos de prueba durante la fase de requisitos hasta la detección de problemas inesperados durante la exploración de la aplicación, QyrusAI implementa modelos de inteligencia artificial que mejoran significativamente la calidad y la velocidad del desarrollo.
Entre los aspectos innovadores de QyrusAI se encuentra su integración con Amazon Bedrock, un servicio completamente gestionado que permite a las empresas construir y escalar aplicaciones de inteligencia artificial generativa usando modelos de base provenientes de distintos proveedores. Esta combinación ofrece a los equipos de desarrollo una serie de herramientas que facilitan la implementación del «shift-left testing», complementadas por capacidades de personalización, seguridad y escalabilidad sin la carga de gestionar infraestructuras complejas.
Dentro de los componentes clave de QyrusAI, se destaca el TestGenerator, herramienta que genera casos de prueba iniciales basándose en los documentos de requisitos. Esta función se apoya en modelos avanzados como Llama 70B de Meta y Claude 3.5 Sonnet de Anthropic. Estos modelos se utilizan para analizar documentos de requisitos, identificar escenarios potenciales y evaluar la comprensividad de los casos de prueba generados. Además, VisionNova y UXtract permiten la creación de casos de prueba basados en el diseño, utilizando documentos de UX/UI y prototipos de herramientas como Figma, mientras que API Builder facilita la creación de APIs virtualizadas para pruebas anticipadas.
Los resultados de la implementación de estas herramientas son claros. Las organizaciones que han adoptado el enfoque de pruebas tempranas muestran una reducción del 80% en la fuga de defectos, una disminución del 20% en el esfuerzo de aceptación del usuario y un 36% de aceleración en el tiempo de lanzamiento al mercado. Esta evolución en las estrategias de pruebas no solo previene la aparición de errores en etapas avanzadas del desarrollo, sino que también mejora de manera significativa la calidad del software producido.
A medida que la industria del software sigue evolucionando, la colaboración entre QyrusAI y Amazon Bedrock brinda a los equipos de desarrollo el poder de transformar sus procesos de pruebas. Esta metodología permite detectar problemas antes, adaptarse rápidamente a los cambios y, en última instancia, ofrecer un software de mayor calidad en tiempos más cortos. Las organizaciones que deseen modernizar sus procesos de pruebas y adoptar una estrategia de «shift-left» están invitadas a explorar las soluciones que ofrece QyrusAI, posicionándose así a la vanguardia en el aseguramiento de la calidad de su software.
vía: AWS machine learning blog
