Visier, una empresa pionera en el análisis de datos de personal, ha dado un paso decisivo hacia la innovación al integrar Amazon SageMaker en su plataforma, lo que les ha permitido optimizar su capacidad para efectuar predicciones y validaciones de modelos de una manera más eficiente y autónoma. Con esta transformación, Visier aspira a continuar su misión de maximizar el potencial humano dentro de las organizaciones, mejorando significativamente sus procesos internos y los servicios ofrecidos a sus clientes.
La clave del éxito de Visier radica en su enfoque en la analítica predictiva, que permite a las organizaciones prever eventos críticos como la retención de empleados y los tiempos de contratación. Empresas como Paycor y Providence Healthcare son ejemplo de cómo se pueden utilizar estos insights para tomar decisiones estratégicas que eviten la pérdida de talento y optimicen los recursos, lo cual se traduce en ahorros significativos de costos, como el estimado de seis millones de dólares logrado por Providence.
Antes de la adopción de Amazon SageMaker, Visier enfrentaba limitaciones en su stack tecnológico de ciencia de datos, lo que complicaba la implementación rápida y eficaz de nuevas capacidades analíticas. El enfoque tradicional, que dependía de múltiples soluciones de distintos proveedores, ralentizaba los ciclos de iteración e innovación. Esto se solucionó al migrar a una arquitectura de microservicios API, gracias a SageMaker, permitiendo al equipo de ciencia de datos implementar cambios de forma independiente y aumentar la frecuencia de actualizaciones.
Uno de los avances más notables tras la migración fue la creación de una nueva canalización para la validación de modelos predictivos. Esta mejora no solo optimizó el tiempo invertido por el equipo en despliegues, sino que también incrementó el rendimiento de las predicciones en un 30% a nivel global. Además, se desarrolló un método escalable que posibilita la generación masiva de modelos predictivos específicos para cada cliente, multiplicando por diez la capacidad de entrega de modelos con los mismos recursos.
SageMaker también facilitó a Visier la gestión de datos no estructurados. Aprovechando servicios como Amazon S3 y Amazon Athena, la compañía pudo almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera segura, lo que derivó en el lanzamiento de las «Community Predictions». Esta nueva funcionalidad permite a organizaciones más pequeñas acceder a predicciones basadas en la información colectiva de toda la comunidad de clientes de Visier, nivelando así el campo de juego entre empresas de diferentes tamaños.
El impacto positivo de Amazon SageMaker en la operación interna de Visier es un ejemplo de cómo una adecuada estrategia tecnológica puede transformar la capacidad innovadora de una empresa. A través de documentaciones y herramientas como un conector en Python, Visier ha puesto a disposición de sus clientes los beneficios de esta plataforma, facilitando la integración de sus propios modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para maximizar el potencial de sus equipos y tomar decisiones fundamentadas.
Visier, en colaboración con Amazon SageMaker, no solo ha ampliado su capacidad de innovación, sino que también ha abierto nuevas oportunidades de negocio al integrar la analítica avanzada de personas en su plataforma. Esta colaboración resalta la importancia de las nuevas tecnologías en la búsqueda de soluciones que respondan de manera efectiva a los desafíos modernos que enfrentan las organizaciones.
vía: AWS machine learning blog
