Los clientes de Nueva Zelanda ahora tienen acceso a Amazon Bedrock, una plataforma de modelos de inteligencia artificial de Amazon, que ha sido lanzada en la región Asia-Pacífico (Nueva Zelanda) . Esta nueva disponibilidad permite a los usuarios locales acceder a modelos de Claude de Anthropic y al modelo Nova de Amazon directamente desde la región de Auckland, con la posibilidad de inferencia interregional.
La inferencia interregional es una característica de Amazon Bedrock que distribuye el procesamiento de inferencias a través de varias regiones de AWS, lo que permite a las organizaciones lograr una mayor capacidad y eficiencia. Con esta implementación, Nueva Zelanda se convierte en una nueva región de origen para la inferencia interregional, lo que significa que los usuarios pueden realizar llamadas API desde Auckland y dirigir sus solicitudes a otras regiones donde se procesan las inferencias.
Los modelos disponibles en Nueva Zelanda incluyen versiones actualizadas del modelo Claude, como Opus 4.5 y 4.6, y Sonnet 4.5 y 4.6. Los usuarios podrán aprovechar estas herramientas avanzadas para sus proyectos en diversos sectores, desde el negocio hasta el ámbito académico.
Amazon Bedrock ofrece dos tipos de infusión interregional: la inferencia geográfica que mantiene los datos dentro de un límite geográfico específico, ideal para organizaciones con requisitos de residencia de datos, y la inferencia global, que permite el enrutamiento a regiones comerciales compatibles en todo el mundo, maximizando la eficiencia y la capacidad de procesamiento.
Para empezar a usar estas capacidades, los usuarios deben configurar las políticas adecuadas de gestión de identidad y acceso (IAM), preparando su entorno para realizar su primera llamada a la API. La gestión de cuotas también será fundamental, ya que las organizaciones deberán estar atentas a los límites en términos de tokens y solicitudes por minuto, dependiendo del modelo utilizado.
Con esta expansión de la infraestructura de AWS en Nueva Zelanda, las organizaciones locales ahora tienen más oportunidades para integrar soluciones de inteligencia artificial de manera más eficiente, a la vez que cumplen con los requisitos de seguridad y privacidad que la industria demanda.
vía: AWS machine learning blog
