E.ON, una de las principales compañías energéticas de Europa con sede en Essen, Alemania, está revolucionando la forma en que diagnostica errores en los contadores inteligentes mediante una innovadora solución de diagnóstico remoto. Con más de 72,000 empleados y más de 50 millones de clientes en 15 países, la empresa está comprometida con acelerar la transición energética en el continente a través de su división de Soluciones de Energía Inteligente, que ya gestiona más de 5 millones de contadores inteligentes en el Reino Unido.
La tradicional necesidad de desplazar técnicos al lugar de una falla en estos dispositivos, un proceso que no solo consume tiempo, sino que también es logísticamente complejo, llevó a E.ON a colaborar con AWS para desarrollar un sistema que permite a los usuarios capturar un video de 7 segundos de su contador inteligente. Este video es enviado automáticamente a AWS para su análisis, eliminando así la necesidad de visitas presenciales. Durante las pruebas, esta solución ha demostrado una impresionante tasa de precisión del 84%.
Transformando las inspecciones manuales en análisis rápidos a través de videos, E.ON busca reducir las visitas al sitio, acelerar los tiempos de reparación y alcanzar una conectividad de hasta el 95% en sus contadores inteligentes, lo que reafirma su compromiso con la satisfacción del cliente y la excelencia operativa. Al hacerlo, la compañía también estima ahorrar £10 millones al año, utilizando un enfoque donde un diagnóstico preciso permite a los técnicos acudir al lugar ya equipados con las herramientas necesarias.
El procedimiento anterior, que requería aproximadamente 135,000 visitas al año y con costos que superaban los £20 millones, se volvía insostenible y poco escalable. El nuevo sistema utiliza Amazon Textract para analizar los videos, identificando patrones de parpadeo en los LED del dispositivo que indican el estado de funcionamiento. La precisión del diagnóstico se mejora significativamente, a la vez que se reduce la posibilidad de errores humanos, que eran comunes en el proceso anterior, donde los técnicos se basaban en una interpretación visual de luces que parpadean.
Este avance no solo proporciona un servicio más eficiente a los clientes, quienes ya no tienen que reorganizar sus agendas para una visita técnica que podría no resultar en una solución inmediata, sino que también optimiza el uso de recursos de la empresa. La solución está diseñada para identificar los estados de los LED y corresponde a errores específicos en los manuales de referencia de los contadores, en un proceso que combina inteligencia artificial con análisis visionario.
Con los primeros resultados de este sistema aún en fase de prueba, E.ON espera escalar su implementación a otros dispositivos y perfeccionar aún más su solución mediante técnicas avanzadas de visión por computadora. Esto no solo refuerza su compromiso hacia una mayor sostenibilidad y eficiencia en el uso de la energía, sino que también sitúa a la compañía en la vanguardia de la innovación tecnológica en el sector energético europeo.
vía: AWS machine learning blog
