La inteligencia artificial (IA) está en una nueva fase de desarrollo que trasciende a los asistentes de chat más inteligentes. Ahora, la atención se centra en la creación de agentes autónomos que puedan razonar, planificar y ejecutar acciones dentro de sistemas completos. Sin embargo, para que los desarrolladores de empresas logren este objetivo, es necesario que se muevan de la fase de prototipo a la de producción de agentes de IA que sean seguros y escalables. Este desafío se complica a medida que los problemas empresariales se vuelven más complejos, lo que exige arquitecturas en las que varios agentes especializados colaboren para llevar a cabo tareas sofisticadas.
La construcción de agentes de IA durante el desarrollo difiere fundamentalmente de su implementación a gran escala. Los desarrolladores enfrentan una brecha entre el prototipo y la producción, luchando con la optimización del rendimiento, la escalabilidad de recursos, la implementación de seguridad y la monitorización operativa. En la mayoría de los casos, los equipos se ven obligados a manejar múltiples herramientas y marcos desconectados, lo que complica el mantenimiento de la coherencia desde el desarrollo hasta el despliegue con un rendimiento óptimo. La combinación de Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore y el NVIDIA NeMo Agent Toolkit puede cambiar este panorama. Estas herramientas permiten diseñar sofisticados sistemas de múltiples agentes, coordinarlos y escalarlos de manera segura en producción, garantizando una observabilidad integrada, evaluación de agentes, perfilado y optimización del rendimiento.
El marco de código abierto Strands Agents simplifica el desarrollo de agentes de IA a través de un enfoque basado en modelos. Los desarrolladores pueden crear agentes utilizando componentes como modelos fundamentales (FMs), herramientas y prompts que guían el comportamiento del agente. Este marco incluye integraciones con servicios de AWS y soporta flujos de trabajo de integración continua y desarrollo continuo (CI/CD), múltiples opciones de implementación y observabilidad a través de OpenTelemetry.
Amazon Bedrock AgentCore es una plataforma destinada a la construcción, implementación y operación de agentes efectivos de manera segura y escalable. Esta plataforma incluye servicios gestionados y composables que facilitan la implementación de agentes sin servidor, la retención de contexto, el acceso seguro a herramientas y la gestión de identidades, entre otros.
El NVIDIA NeMo Agent Toolkit, por su parte, permite a los desarrolladores construir, perfilar y optimizar agentes de IA independientemente de su marco subyacente. La facilidad de uso de este toolkit permite evaluación y optimización a fondo del rendimiento de los agentes, ayudando a identificar cuellos de botella y a descubrir configuraciones óptimas que podrían perderse con el ajuste manual.
Un ejemplo real de implementación es un agente basado en conocimiento que recupera y sintetiza información de URL para responder a consultas de usuarios. Construido con Strands Agents e integrado con el NeMo Agent Toolkit, este agente se envasa para un despliegue rápido en Amazon Bedrock AgentCore Runtime y aprovecha los servicios de observabilidad.
Optimizando la infraestructura de GPU necesaria para el despliegue de producción, se puede utilizar un calculador de tamaño para garantizar que la capacidad de la infraestructura de GPU se ajuste a los requisitos del caso de uso. Al final, el enfoque de AWS, combinado con las herramientas de NVIDIA, permite a los desarrolladores crear, implementar y optimizar agentes de IA en un entorno empresarial, garantizando resultados predecibles y escalabilidad en la implementación.
vía: AWS machine learning blog
