En el marco de la transformación digital en las industrias de retail y petróleo, PDI Technologies ha lanzado PDI Intelligence Query (PDIQ), un asistente de inteligencia artificial diseñado para mejorar el acceso al conocimiento empresarial. Con una trayectoria de 40 años, la compañía busca garantizar que sus clientes puedan optimizar sus operaciones y aumentar su rentabilidad al facilitar el acceso a información dispersa.
Antes de la implementación de PDIQ, los equipos internos de PDI enfrentaban el reto de gestionar una base de conocimientos que se encontraba fragmentada en diversos sistemas, como páginas web, Confluence y SharePoint. Con el fin de centralizar y hacer accesible esta información, se desarrolló PDIQ, que permite a los empleados interactuar con el conocimiento de la empresa a través de una interfaz de chat sencilla.
El sistema utiliza una tecnología de generación aumentada de recuperación (RAG) sobre la infraestructura de Amazon Web Services (AWS). PDIQ han abordado varios desafíos en su desarrollo, como la necesidad de extraer automáticamente contenido de diferentes fuentes, mantener la flexibilidad en la selección de modelos de lenguaje para diversas necesidades de procesamiento y garantizar la búsqueda semántica y la recuperación contextual de la información.
La arquitectura de PDIQ incluye múltiples componentes, como programadores y rastreadores que trabajan en conjunto para realizar la ingesta de datos y mantener la seguridad mediante un modelo de confianza cero. Entre las funcionalidades, se destacan la capacidad de los administradores para configurar las bases de conocimiento y los rastreadores, así como el acceso de los usuarios finales basado en permisos específicos.
Además de simplificar el acceso a la información, PDIQ ha demostrado ser una herramienta clave para mejorar la eficiencia en la resolución de consultas de clientes, logrando que el tiempo de respuesta se acorte significativamente. También se ha reportado un aumento en la satisfacción del cliente, lo que se traduce en mejores puntuaciones de net promoter score (NPS). Estos resultados son consecuencia de la automatización de procesos rutinarios y de la capacidad de proporcionar respuestas precisas y relevantes.
Mirando hacia el futuro, PDI Technologies planea continuar expandiendo las capacidades de PDIQ, integrando nuevas configuraciones de rastreadores para fuentes adicionales de datos y mejorando el entendimiento documental para preservar la estructura de tablas y extraer información de manera más eficiente.
vía: AWS machine learning blog
