El stack MERN, compuesto por MongoDB, Express, React y Node.js, se ha consolidado como un marco de desarrollo web en JavaScript muy popular. Su combinación de tecnologías resulta ideal para la construcción de aplicaciones web modernas y escalables, especialmente aquellas que requieren actualizaciones en tiempo real y interfaces de usuario dinámicas. En este contexto, Amazon ha lanzado «Amazon Q Developer», un asistente impulsado por inteligencia artificial generativa que promete mejorar la eficiencia de los desarrolladores en las diferentes fases del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
En una serie de blogs en dos partes, se explora la experiencia de utilizar Amazon Q Developer como asistente para la codificación y la productividad que se puede alcanzar al construir una aplicación web utilizando el stack MERN en AWS. La solución presentada forma una base sólida para desarrollar aplicaciones web ricas en características. Este asistente permite, por ejemplo, la integración de videoconferencias en tiempo real, empleando el SDK de Amazon Chime, y un chatbot de inteligencia artificial, utilizando modelos de fundamentos de Amazon Bedrock.
Durante la fase de planificación del SDLC, a menudo se dedica tiempo a investigar enfoques y patrones de solución comunes que puedan satisfacer los requisitos de un proyecto. Con Amazon Q Developer, este proceso se agiliza al poder solicitar un enfoque para implementar una aplicación web escalable del stack MERN en AWS. El asistente, entrenado con más de 17 años de experiencia en AWS, proporciona respuestas basadas en patrones bien arquitectónicos y mejores prácticas.
En la fase de diseño, las respuestas de Amazon Q Developer se utilizan para crear un aviso detallado que generará el código necesario para la aplicación. Durante la fase de construcción, el código se amplía para implementar una solución funcional, generando pruebas unitarias y llevando a cabo una revisión de código automatizada.
En la segunda parte de la serie, se prevé la utilización de Amazon Q Developer para extender la aplicación base del stack MERN, incorporando una interfaz de usuario de chat mediante un flujo de trabajo agentivo, así como el despliegue de la solución en AWS utilizando infraestructura como código (IaC). También se prevé la solución de problemas y la generación de documentación para la solución.
Para llevar a cabo un recorrido detallado en esta implementación, se requiere firmarse a Amazon Q Developer e instalar la extensión correspondiente en el entorno de desarrollo integrado (IDE). Tras la autenticación, los desarrolladores pueden iniciar una conversación con el asistente, eligiendo opciones que permiten proporcionar contexto y definir las normas que guiarán las respuestas generadas.
En la fase de planificación, es posible solicitar un enfoque general para entender mejor los componentes que formarán parte de la aplicación web, y en la fase de diseño, se pueden emplear comandos que permiten construir una aplicación web escalable y modular. Las capacidades de Amazon Q Developer incluyen la generación de archivos, la ejecución de comandos y la actualización de componentes, lo que facilita el proceso de desarrollo. Además, ofrece la posibilidad de realizar pruebas unitarias para identificar defectos y mejorar la calidad del código.
Este enfoque innovador de aprovechar la inteligencia artificial en el desarrollo de software no solo promete optimizar el tiempo de desarrollo, sino que también introduce una nueva forma de interacción entre los ingenieros y las herramientas digitales. Como conclusión, Amazon Q Developer emerge como una alternativa poderosa para facilitar la construcción de aplicaciones web modernas, integrando capacidades de IA que pueden impactar de manera significativa en la productividad de los desarrolladores.
vía: AWS machine learning blog
