Las organizaciones actuales enfrentan un desafío crítico debido a la fragmentación de la información esencial en múltiples entornos. Con la creciente dependencia de herramientas de gestión de proyectos y gestión de servicios de TI (ITSM) como ServiceNow, Atlassian Jira y Confluence, los empleados tienen que navegar por una compleja red de sistemas para acceder a datos cruciales.
Este enfoque aislado genera varios problemas para los líderes de TI, desarrolladores, gestores de programas y nuevos empleados. Entre los principales inconvenientes se encuentran la ineficiencia, ya que los colaboradores deben acceder a múltiples sistemas de manera independiente para obtener información relevante durante la resolución de incidentes; la falta de integración, que dificulta la obtención de una visión holística de las actividades de ITSM; el tiempo que consume buscar información pertinente en varios sistemas, lo que reduce la productividad; y el potencial de inconsistencias, debido al uso de múltiples sistemas que aumentan el riesgo de datos y procesos desiguales en la organización.
Para abordar estos desafíos, Amazon ha lanzado Amazon Q Business, un asistente impulsado por inteligencia artificial generativa que ofrece soporte 24/7 y está adaptado a las necesidades individuales de los usuarios. Este asistente permite manejar una variedad de tareas, desde responder preguntas y proporcionar resúmenes hasta generar contenido y completar tareas basándose en los datos de la organización. Además, Amazon Q Business conecta con más de 40 fuentes de datos y soporta más de 50 acciones en aplicaciones y plataformas de negocio populares, asegurando también un nivel de seguridad y privacidad empresarial.
La inventiva detrás de este asistente semi-virtual se basa en cómo integrar múltiples fuentes de datos, como Atlassian Jira, Confluence y ServiceNow, para construir un asistente de resolución de problemas en IT. Esto optimiza la recuperación de información, mejora la colaboración y aumenta significativamente la eficiencia operativa, marcando un nuevo horizonte en la gestión de la información empresarial.
La implementación del asistente requiere crear un entorno adecuado y utilizar una plantilla de AWS CloudFormation para establecer la infraestructura necesaria. Una vez configurado, el asistente permite que tanto empleados actuales como nuevos consulten información relevante y resuelvan problemas sin tener que recurrir a múltiples plataformas.
Los beneficios de este enfoque son múltiples y van desde un acceso centralizado a la información que ahorra tiempo, mejores decisiones fundamentadas en datos, resolución de incidentes más rápida, hasta una gestión del conocimiento más efectiva. Al reducir el tiempo dedicado a buscar información y resolver problemas, las organizaciones pueden lograr un ahorro significativo en sus operaciones de TI.
Con la capacidad de crecer y adaptarse a las necesidades futuras, Amazon Q Business representa una solución escalable que permite a las organizaciones optimizar sus procesos y mejorar la experiencia del usuario. La adopción de esta tecnología no solo elimina la carga de navegar entre diferentes sistemas, sino que también proporciona respuestas rápidas y gestionadas por inteligencia artificial que son clave para el éxito empresarial en la era digital actual.
vía: AWS machine learning blog
