En 2024, una encuesta realizada por Gartner revela un notable aumento en la adopción de inteligencia artificial generativa dentro de las funciones financieras, alcanzando un 58%. Esta tendencia señala una transformación significativa en el sector, con cuatro casos de uso predominantes: automatización de procesos inteligentes, detección de anomalías, analítica y asistencia operativa.
Para atender estas necesidades, Amazon ha presentado el Amazon Q Business, un asistente conversacional alimentado por inteligencia artificial generativa que facilita a las organizaciones el aprovechamiento de sus datos empresariales. Históricamente, las empresas se enfrentan al reto de manejar datos estructurados y no estructurados, que requieren herramientas diferentes para su acceso. Mientras que los documentos no estructurados como PDFs y HTML requieren herramientas de búsqueda estándar, los datos estructurados son gestionados a través de herramientas de inteligencia empresarial (BI) como Amazon QuickSight.
Amazon Q Business busca cerrar esta brecha al ofrecer una solución integral que permite interactuar con el conocimiento empresarial a través de una interfaz conversacional única. Con más de 40 conectores predefinidos, Amazon Q Business puede integrar plataformas como Confluence y SharePoint, facilitando la consolidación de información dispersa.
El 3 de diciembre de 2024, Amazon Q Business anunció su integración con QuickSight, lo que permite ahora conectar fuentes de datos estructurados a las aplicaciones de Q Business. Esta integración expande el alcance conversacional de los asistentes, abarcando una mayor variedad de fuentes de conocimiento empresarial. Gracias a esta unión, los usuarios pueden obtener respuestas en tiempo real desde fuentes estructuradas combinadas con información relevante de repositorios no estructurados.
A modo de ejemplo, consideremos el caso de una organización FinTech llamada AnyCompany, donde los analistas financieros dedican entre 15 y 20 horas semanales a la agregación manual de datos. Integrando Amazon Q Business y QuickSight, la empresa puede automatizar este proceso, permitiendo a los asesores generar visualizaciones de cartera, evaluaciones de riesgo y recomendaciones en cuestión de minutos, lo que reduce significativamente el tiempo de análisis y mejora la toma de decisiones.
Este enfoque innovador mejora la capacidad de las empresas para obtener información valiosa y en tiempo real, brindando una alternativa eficiente a los métodos tradicionales de recopilación de datos. En un entorno donde la velocidad y precisión son cruciales, la integración de Amazon Q Business con QuickSight se presenta como una herramienta poderosa para superar las limitaciones de los silos de datos y fomentar un análisis financiero más ágil y efectivo.
vía: AWS machine learning blog
