El sector educativo enfrenta un desafío significativo en la creación de materiales de curso de alta calidad que se adapten a los constantes avances en los conocimientos. Los docentes dedican varios días a diseñar contenido y cuestionarios para temas que se enseñan en un corto período. Este aumento en el trabajo manual de contenido ha generado escasez de tiempo para innovar en la enseñanza, provocando materiales inconsistentes y experiencias deficientes tanto para los profesores como para los estudiantes.
Sin embargo, la inteligencia artificial generativa puede ser una solución eficaz. Los sistemas potenciados por esta tecnología pueden reducir considerablemente el tiempo y esfuerzo que los educadores dedican al desarrollo de materiales académicos, al tiempo que mejoran la calidad educativa. Al automatizar las tareas de creación de contenido, los docentes pueden dedicar más tiempo a la enseñanza interactiva y a estrategias creativas en el aula.
Una de las propuestas más avanzadas para afrontar este reto utiliza modelos de lenguaje grandes, como Claude 3.5 de Anthropic, a través de Amazon Bedrock, para la creación de contenido educativo. Este enfoque AI permite generar de forma automática esquemas de cursos estructurados y contenidos detallados, disminuyendo el ciclo de desarrollo de días a horas y asegurando que los materiales sean actuales y completos.
La solución involucra diversas tecnologías de AWS, incluyendo Amazon Simple Queue Service, AWS Lambda, y Amazon API Gateway para la integración de los modelos de IA. Este sistema está diseñado bajo el marco de trabajo de AWS Well-Architected, lo que proporciona robustez, escalabilidad, optimización de costos, alto rendimiento y seguridad mejorada.
Los módulos centrales de este sistema son la generación de esquemas de cursos y la creación de contenidos. La generación de esquemas proporciona una estructura por semana, con resultados de aprendizaje primarios y secundarios organizados jerárquicamente. Por otro lado, la generación de contenido abarca desde guiones para videos hasta preguntas de opción múltiple para acompañar las lecciones.
La API WebSocket del sistema gestiona las interacciones en tiempo real para la generación de esquemas y contenido. Con esto, se mejora la rapidez de respuesta y se permite la ejecución de múltiples solicitudes simultáneamente sin sobrecargar los recursos del sistema. Además, el uso de Amazon Cognito asegura un control de acceso finamente granular para los usuarios.
Este enfoque de desarrollo de contenido no solo obtiene resultados más rápidos y de mejor calidad, sino que también permite a las instituciones educativas adoptar nuevas tecnologías y métodos de enseñanza que se adaptan a las necesidades actuales de los estudiantes. De esta manera, los educadores pueden concentrarse en lo que realmente importa: la enseñanza y el apoyo a sus estudiantes.
vía: AWS machine learning blog
