Amazon Web Services (AWS) ha anunciado hoy la disponibilidad general de Amazon Bedrock en Amazon SageMaker Unified Studio, una solución diseñada para ayudar a las empresas a gestionar de manera más eficiente los crecientes volúmenes de datos y las interacciones con sus clientes. En un contexto donde muchas organizaciones se ven presionadas a optimizar sus operaciones, los agentes de inteligencia artificial generativa proporcionan una manera eficaz de automatizar tareas y ofrecer información instantánea, lo que permite a los equipos delegar trabajos de menor valor y concentrarse en actividades clave.
La integración de Amazon Bedrock en SageMaker Unified Studio ofrece un servicio unificado para desarrollar soluciones impulsadas por inteligencia artificial que centralizan los datos de los clientes y habilitan interacciones en lenguaje natural. Esta plataforma se conecta con aplicaciones existentes y cuenta con características fundamentales de Amazon Bedrock, como modelos de base, bases de conocimiento, flujos de trabajo y evaluaciones, todo accesible mediante el inicio de sesión único de la organización que facilita la colaboración sin necesidad de acceder a la consola de gestión de AWS.
La creación de agentes de IA generativa en SageMaker Unified Studio permite que las empresas integren aplicaciones organizativas, bases de datos y sistemas de terceros, facilitando la comunicación entre sistemas complejos y usuarios. Por ejemplo, a través de funciones de Bedrock, un agente puede conectar con fuentes de datos como las API de JIRA para realizar un seguimiento en tiempo real del estado de los proyectos, acceder a información de clientes y actualizar tareas.
La solución está diseñada para mejorar la productividad de equipos de ventas, marketing y gestión de proyectos al permitir el acceso rápido a información relevante, lo que mejora la interacción con los clientes y la eficiencia en la gestión de tareas. Amazon Bedrock proporciona un entorno colaborativo regulado que facilita la construcción y el intercambio de aplicaciones de inteligencia artificial generativa dentro de SageMaker Unified Studio, permitiendo a los administradores controlar el acceso y la gestión de identidades de manera segura.
En la implementación de un agente para la gestión de relaciones con los clientes (CRM), los usuarios pueden interactuar en lenguaje natural para recibir actualizaciones sobre clientes, consultar tareas abiertas en JIRA, e incluso realizar modificaciones en las fechas de entrega de proyectos. El proceso de implementación incluye pasos claros que permiten a los desarrolladores y analistas crear aplicaciones de chat que no solo consultan datos, sino que los procesan y presentan de forma comprensible.
A medida que las organizaciones buscan formas de integrar tecnología avanzada de IA en sus operaciones, Amazon Bedrock en SageMaker Unified Studio promete ofrecer una solución escalable y flexible que mejora la capacidad de decisión y la satisfacción del cliente, reduciendo el esfuerzo manual y aumentando la eficiencia en entornos laborales competitivos. Esta nueva herramienta invita a las empresas a probarla en sus propios casos de uso, facilitando una rápida adopción de la inteligencia artificial en su día a día.
vía: AWS machine learning blog
