El uso de agentes de inteligencia artificial sigue en aumento, impulsando a las empresas a reinventar sus experiencias con los clientes y a automatizar flujos de trabajo complejos. En diversas aplicaciones, como la investigación de inversiones, el procesamiento de reclamaciones de seguros y el análisis de causas raíz, los agentes de Amazon Bedrock están demostrando su potencial. Estos agentes descomponen las tareas solicitadas por los usuarios en múltiples pasos, utilizando modelos de fundación para elaborar planes de acción que llevan a cabo de manera segura, accediendo a bases de conocimiento mediante la generación aumentada por recuperación (RAG).
Las organizaciones cada vez más aprecian los beneficios de contar con agentes definidos y configurados como recursos gestionados, pero también expresan la necesidad de un enfoque más dinámico para invocar estos agentes. Se requiere que las soluciones se ajusten sobre la marcha, ya sea para probar nuevos enfoques, responder a reglas comerciales cambiantes o personalizar soluciones para diferentes clientes. En este sentido, la nueva capacidad de «agentes en línea» de Amazon Bedrock se presenta como una solución transformadora. Esta innovación permite ajustar la conducta del agente en tiempo real, modificando sus instrucciones, herramientas y bases de conocimiento sin necesidad de redeplegar la aplicación.
La flexibilidad que ofrecen estos agentes en línea abre numerosas posibilidades, como la prototipación rápida, donde se minimizan los ciclos tediosos de creación y actualización; pruebas A/B para evaluar diferentes combinaciones de modelos y herramientas; y una personalización basada en suscripciones que adapta las características según el nivel de suscripción del cliente. También se facilita la integración de fuentes de datos según perfiles, ajustando la complejidad y el tono del contenido a cada usuario, lo que mejora la efectividad y la seguridad del manejo de la información.
Un ejemplo práctico de aplicación de estos agentes es un asistente de recursos humanos que puede adaptarse a diferentes roles de usuario. Al interactuar con el asistente, este configura dinámicamente sus capacidades, incluyendo modelos e instrucciones según el perfil del usuario. Esto crea un sistema flexible que se ajusta en tiempo real, evitando así la creación de agentes separados para cada combinación de rol y herramienta.
El sistema permite que un empleado acceda a funciones esenciales como solicitudes de vacaciones y consultas de políticas de la empresa, mientras que un gerente puede ver opciones adicionales que reflejan sus permisos ampliados, como la gestión de compensaciones y evaluaciones de desempeño. Además, la inclusión de bases de conocimiento pertinentes se ajusta según los roles, lo que optimiza la información accesible y mejora la seguridad.
La naturaleza dinámica de los agentes en línea también ofrece configuración a nivel de ejecución, permitiendo a los desarrolladores realizar cambios en tiempo real. Esto se traduce en aplicaciones versátiles, adaptadas a diferentes escenarios sin la necesidad de múltiples desplegables. Cada interacción se optimiza al proporcionar solo las herramientas y las instrucciones necesarias, minimizando el uso de recursos y mejorando la precisión del agente.
Con los agentes en línea de Amazon Bedrock, se puede construir un catálogo de acciones que se seleccionan de manera dinámica, aumentando la flexibilidad y la adaptabilidad de las soluciones digitales en un entorno empresarial cada vez más complejo. Esto proporciona a los usuarios un mayor control sobre las capacidades de su asistente de IA, mientras que el sistema optimiza la eficiencia al cargar solo las herramientas requeridas para cada interacción.
vía: AWS machine learning blog
