Clario, un proveedor destacado de soluciones de datos para ensayos clínicos, ha dado un paso significativo en la optimización del proceso de configuración de software mediante la implementación de una solución de inteligencia artificial generativa. Esta innovación se produce tras la necesidad de mejorar la eficiencia y precisión en un sector donde el tiempo y la exactitud son esenciales. Con más de 50 años de experiencia, Clario ha respaldado más de 30,000 ensayos clínicos y ha contribuido a más de 700 aprobaciones regulatorias en más de 100 países.
El desafío principal que enfrentaba Clario era el manejo manual de datos provenientes de múltiples fuentes, un proceso que involucraba la extracción y revisión de información de documentos PDF, lo que daba lugar a inconsistencias y dificultades de control de versiones entre los equipos. Para resolverlo, Clario desarrolló el Genie AI Service en Amazon Web Services, un sistema que utiliza grandes modelos de lenguaje para estructurar automáticamente la información y mejorar la generación de configuraciones necesarias para los ensayos clínicos.
El proceso se inicia con la recopilación de datos esenciales a través de un interfaz que permite a los usuarios ingresar códigos de estudio y realizar consultas a bases de datos para obtener detalles relevantes. El sistema organiza estos datos y utiliza la inteligencia artificial para extraer y validar automáticamente la información de los formularios transmitidos. Esto se complementa con una interfaz de revisión donde los revisores pueden verificar y corregir la salida generada por la IA antes de finalizar la configuración.
Además, la solución genera un documento de Especificación de Configuración de Software (SCS), lo que permite a los equipos tener una fuente centralizada y autorizada de datos. Las mejoras implementadas han permitido reducir significativamente el tiempo de ejecución de configuraciones y minimizar errores de transcripción, al mismo tiempo que se fortalece la colaboración entre equipos multidisciplinarios.
La implementación del Genie AI Service ha brindado a Clario una mayor escalabilidad y ha permitido una revisión más ágil y precisa de los datos. Las lecciones aprendidas en este proceso destacan la importancia de la ingeniería de prompts, la supervisión humana y la necesidad de una integración fluida entre los sistemas. Con esta evolución, Clario no solo busca transformar su flujo de trabajo actual, sino también establecer un precedente para futuras implementaciones de inteligencia artificial en el sector de ensayos clínicos.
vía: AWS machine learning blog
